你的工廠還在為這些“慢性病”買單嗎？非計劃停機吞噬20%加工成本，每小時流失百萬產值
？新品試產反複物理試錯，80%碳排放藏於設計階段？產線調整深陷軟硬件綁定困局，重組效率滯後需求
？這份《新型工業化——數字工業世界白皮書》，揭示了企業如何用技術的融合和集成打破各種僵局
，實現“零成本試錯、分鍾級重組、全鏈自主進化”突破。同時探討了數字技術如何促進工業創新與發展

，成為推動工業向”新“前進的驅動力。數字孿生物理世界的“預言鏡”

作為數字工業世界基礎組件
，數字孿生通過集成設計模型、仿真數據、實時傳感器信息，構建全生命周期鏡像
，並通過多物理仿真預演現實場景

，實現“一次成功”製造
，降低試錯成本，減排潛力巨大。

案例介紹

寶馬發動機有限公司集團通過西門子軟件Plant Simulation在zai不bu幹gan擾rao實shi際ji工gong廠chang運yun營ying的de前qian提ti下xia，對dui多duo種zhong生sheng產chan規gui劃hua方fang案an進jin行xing了le深shen入ru的de可ke行xing性xing與yu盈ying利li性xing分fen析xi。這zhe一yi做zuo法fa不bu僅jin保bao證zheng了le工gong廠chang生sheng產chan的de靈ling活huo性xing
，優you化hua了le產chan線xian吞tun吐tu量liang
、緩解生產瓶頸、減少了在製品庫存，更充分驗證了不同的節能策略。 成功實現每年節省300萬千瓦時的電力，每年減少了550噸二氧化碳當量排放量。工業人工智能從“經驗決策”到“數據洞察”

工業AI是(shi)數(shu)字(zi)工(gong)業(ye)世(shi)界(jie)的(de)強(qiang)大(da)引(yin)擎(qing)，利(li)用(yong)其(qi)對(dui)關(guan)鍵(jian)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)和(he)流(liu)程(cheng)進(jin)行(xing)預(yu)測(ce)性(xing)與(yu)主(zhu)動(dong)性(xing)維(wei)護(hu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)能(neng)夠(gou)顯(xian)著(zhu)減(jian)少(shao)非(fei)計(ji)劃(hua)停(ting)機(ji)時(shi)間(jian)
，並(bing)提(ti)升(sheng)流(liu)程(cheng)的(de)穩(wen)定(ding)性(xing)。在(zai)工(gong)廠(chang)環(huan)境(jing)中(zhong)，深(shen)度(du)學(xue)習(xi)和(he)強(qiang)化(hua)學(xue)習(xi)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)賦(fu)予(yu)了(le)認(ren)知(zhi)的(de)能(neng)力(li)，使(shi)它(ta)們(men)能(neng)夠(gou)應(ying)對(dui)複(fu)雜(za)且(qie)不(bu)確(que)定(ding)的(de)倉(cang)庫(ku)和(he)生(sheng)產(chan)環(huan)境(jing)。操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)無(wu)需(xu)編(bian)程(cheng)
，機(ji)器(qi)人(ren)即(ji)可(ke)自(zi)行(xing)執(zhi)行(xing)高(gao)級(ji)命(ming)令(ling)。

案例介紹

西門子Industrial Copilot是一款生成式人工智能助手，能夠快速生成複雜的PLC代碼
，形成HMI圖(tu)形(xing)化(hua)界(jie)麵(mian)，大(da)大(da)減(jian)輕(qing)了(le)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)程(cheng)師(shi)的(de)工(gong)作(zuo)負(fu)擔(dan)
，減(jian)少(shao)重(zhong)複(fu)性(xing)工(gong)作(zuo)
，並(bing)顯(xian)著(zhu)縮(suo)短(duan)了(le)開(kai)發(fa)周(zhou)期(qi)。此(ci)外(wai)，操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)還(hai)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)與(yu)出(chu)現(xian)故(gu)障(zhang)的(de)機(ji)器(qi)的(de)Copilot進行無障礙溝通，共同探討解決方案，為數字工業世界帶來交互體驗上的顯著提升。軟件定義自動化打破IT/OT壁壘

自動化技術是現代工業的基礎，也是推動工業4.0實現的前提。為提升生產力和效率，眾多生產過程已廣泛采用可編程邏輯控製器（PLC）, 數據采集與監控係統（SCADA）等自動化係統替代人工操作，實現了對工業生產流程的自動化控製
，顯著增強生產效能。

案例介紹

西門子工易魔方作為⼀款全麵的開發工具包，其強⼤功能讓用戶能夠迅速構建靈活多變的柔性生產線，並輕鬆開發出創新的工業物聯網應用。在西門子數控（南京）有限公司，工程師利用工易魔方將已經具有標準化模塊化的工站進行解耦
，打通了工作站和IT係統的聯係，實現了上下遊數據的無縫傳輸，將整個產線各個工站都變成了適配於工廠需求的”基礎服務單元“。在這裏當發現有一個瓶頸工站需要優化時，不需要修改任何代碼
，隻需要通過“拖拉拽”就可以完成產線工藝的優化。當需要增加一道工序時，隻需要添加這道工序的模塊化工站資源即可完成。