聲波成像技術
壓縮空氣泄漏、真空係統泄漏、局部放電等事故，都會導致計劃外停機、生產力下降、ewaihaodian，bingkenengduigongrenanquanchanshengfumianyingxiang。weilebimianzhexiewentidefasheng，shiyongshengbochengxiangyiduidaxingshebeijinxingchaoshengbochengxiangshiyizhongyiyushiyongqieyouxiaodefangfa，shengbochengxiangnengrangzhuanyerenyuangengkuaidiwanchengjianzha。jintian，xiaofeijiulaishuoyixiashiyongshengxiangyishixuyaozhuyide7個要點！
01 單手操作，方便檢測
為了在巡檢過程中操作安全方便，最好選擇可單手操作的FLIR Si124聲像儀，以便能用另一隻手抓住欄杆或調整安全帽、眼鏡等安全設備。解放雙手還可以確保通過觸摸屏輕鬆記錄，及時準確識別目標和快速報告。
02 明確問題，支持決策
壓(ya)縮(suo)空(kong)氣(qi)泄(xie)漏(lou)的(de)實(shi)時(shi)量(liang)化(hua)，包(bao)括(kuo)估(gu)計(ji)的(de)泄(xie)漏(lou)成(cheng)本(ben)，有(you)助(zhu)於(yu)維(wei)護(hu)部(bu)門(men)確(que)定(ding)維(wei)修(xiu)的(de)優(you)先(xian)級(ji)，並(bing)使(shi)公(gong)司(si)明(ming)確(que)了(le)解(jie)修(xiu)補(bu)漏(lou)洞(dong)帶(dai)來(lai)的(de)實(shi)際(ji)經(jing)濟(ji)價(jia)值(zhi)。
對於檢查新人來說，使用傳統技術很難診斷局部放電問題，導致不確定性或缺乏糾正措施。FLIR聲(sheng)像(xiang)儀(yi)不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)定(ding)位(wei)局(ju)部(bu)放(fang)電(dian)問(wen)題(ti)，還(hai)可(ke)以(yi)分(fen)類(lei)，評(ping)估(gu)問(wen)題(ti)的(de)嚴(yan)重(zhong)性(xing)，並(bing)提(ti)供(gong)明(ming)確(que)的(de)糾(jiu)正(zheng)措(cuo)施(shi)，從(cong)而(er)消(xiao)除(chu)這(zhe)種(zhong)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，使(shi)維(wei)護(hu)管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)能(neng)夠(gou)做(zuo)出(chu)快(kuai)速(su)、有效的決策，以降低維護成本，甚至避免災難性的設備故障。
03 多數量麥克風，辨別準確
為了捕捉更安靜的噪音，麥克風數量越多越好。聲波成像儀通常利用數十個微機電係統（MEMS）麥克風收集和區分聲音。雖然MEMS較(jiao)小(xiao)，功(gong)耗(hao)較(jiao)低(di)，且(qie)十(shi)分(fen)穩(wen)定(ding)，但(dan)是(shi)它(ta)們(men)本(ben)身(shen)產(chan)生(sheng)的(de)噪(zao)音(yin)會(hui)幹(gan)擾(rao)單(dan)個(ge)麥(mai)克(ke)風(feng)收(shou)錄(lu)極(ji)安(an)靜(jing)聲(sheng)音(yin)的(de)能(neng)力(li)。這(zhe)時(shi)，僅(jin)需(xu)將(jiang)麥(mai)克(ke)風(feng)數(shu)量(liang)翻(fan)倍(bei)便(bian)能(neng)將(jiang)信(xin)噪(zao)比(bi)增(zeng)加(jia)到(dao)足(zu)以(yi)消(xiao)除(chu)3分貝無用噪音的程度。
一個麥克風產生的自噪音可能足以讓係統無法收錄產生16.5kHz信號的壓縮空氣泄漏。
擁有32個麥克風的聲波成像儀可以檢測到某種泄漏，但是由於信噪比仍然太低以至於無法收錄更安靜的聲音。
相比之下，一個擁有124個麥克風的聲像儀既能收錄頻率為16.5kHz的泄漏，又能收錄頻率為18.5kHz的泄漏，使其更易檢測、查明和量化較小的泄漏。
04 頻率範圍對，精準識別
ninzaishengxiangyishujubiaoshangkandaodediyigegongnengshipinlvfanwei。ninkenengrenwei，pinlvfanweiyuekuan，yuekeyikuodashouyinpinlvdefanwei。danshishishang，jianceyasuokongqixielouhuojubufangdianchanshengdechaoshengbodezuiyouxiaopinlvfanweijieyu20至30kHz之間。這是因為，使用20至30kHz的頻率範圍有助於將壓縮空氣或氣體泄漏與工廠的背景噪音區分開來。由於在20-30kHz之間漏風噪音和背景噪音之間存在較大差異，因此與更高頻率相比，在該頻率範圍內更易檢測到壓縮空氣的泄漏。
從上圖中，我們可以看到在30至60kHz頻率範圍內，壓縮空氣（藍線）和機械噪音（黃線）的振幅均呈現出下降的趨勢，這使得區分它們十分困難。因此，在20至30kHz範圍內工作更有效。
對於在遠處尋找泄漏和檢測局部放電的用戶，10至30 kHz範圍較好。這是因為較高頻率範圍傳播距離較短。為了在室外環境中檢測遠距離泄漏或高壓設備局部放電，需要把聲像儀調至較低頻率、傳播距離更遠的聲音。
不同超聲波頻率下相對音量隨距離變化的曲線
高達65 kHz的更高頻率聲音非常適合可以近距離檢查的問題，例如某些壓縮空氣、壓縮氣體或真空泄漏，通過隨時調整您的聲像儀頻率，以使用最合適的頻譜來執行檢測任務。
05 智能分析，輔助檢測
傳統的超聲波技術通過頻率調諧來檢測問題，但還有另一種更有效的技術，它利用了最近在計算能力和機器學習方麵取得的進步。FLIR Si124利用機器學習來區分頻率以外的聲音特征，就像區分兩種不同樂器演奏同一音符（即頻率）所產生的聲音一樣。對於Si124來說，很容易區分空氣泄漏和背景機器噪音，因為與口琴相比，這兩個來源的聲音就像鈴鐺一樣不同。
此外，機器學習使局部放電分析工具的操作變簡單。超聲缺陷識別專家對數據進行了“標記”，為(wei)問(wen)題(ti)的(de)嚴(yan)重(zhong)性(xing)和(he)適(shi)當(dang)的(de)糾(jiu)正(zheng)措(cuo)施(shi)提(ti)供(gong)了(le)數(shu)據(ju)指(zhi)導(dao)。因(yin)此(ci)，您(nin)無(wu)需(xu)經(jing)過(guo)數(shu)天(tian)的(de)培(pei)訓(xun)和(he)數(shu)百(bai)小(xiao)時(shi)的(de)練(lian)習(xi)，就(jiu)能(neng)從(cong)它(ta)們(men)的(de)專(zhuan)業(ye)經(jing)驗(yan)中(zhong)獲(huo)益(yi)。這(zhe)在(zai)很(hen)多(duo)方(fang)麵(mian)與(yu)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)上(shang)的(de)語(yu)言(yan)翻(fan)譯(yi)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)類(lei)似(si)，這(zhe)些(xie)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)為(wei)您(nin)直(zhi)接(jie)翻(fan)譯(yi)文(wen)本(ben)，而(er)無(wu)需(xu)花(hua)費(fei)數(shu)年(nian)時(shi)間(jian)學(xue)習(xi)一(yi)門(men)新(xin)語(yu)言(yan)。
06 專業軟件，一鍵報告
軟件需求各不相同：比如一些用戶希望盡可能多地內置到工具中，而另一些用戶則希望分析和報告簡單、無需安裝計算機和成本，還有更多人需要不連接到任何第三方雲服務提供商的本地軟件。
還有人希望將超聲成像結果和熱成像結果合並到一個軟件包、一份報告中，甚至可能在同一頁上，這樣您就可以使用兩種不同的檢查模式直接比較問題。
無論您是哪種情況，重要的是要選擇一個符合業務正確要求的係統，並能夠隨著預測性維護計劃的成熟而與您一起成長，FLIR Si124基本可以滿足所有人的需求！
07 隨時更換電池，持續工作
zhuanyejiancerenyuandechongdianqilizongshiyoubeiyongdianchi，yifangwanyi，yinweiniyongyuanbuzhidaoheshihuibeiyaoqiujinxingguzhangpaichu。nideshengxiangyiyinggainenggouzaijiancexianchangqingsonggenghuandianchi，yibianninkeyitongshichongdianhegongzuo。FLIR Si124聲像儀均提供兩塊電池，現場即可直接替換。
可單手操作的FLIR Si124
充分考慮了用戶們的需求
無論是壓縮氣體係統中的泄漏問題
還是高壓局部放電問題
都能幫助專業維護、製造和工程人員
快速精準地發現故障
大大提升檢測人員的工作效率
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關於Teledyne FLIR
Teledyne FLIR是Teledyne Technologies旗下子公司，是國防和工業應用智能傳感解決方案的優秀領先者，在全球擁有約4000名員工。公司成立於1978年，一直專注於設計、開發、生產、營銷和推廣用於增強態勢感知力的專業技術。通過紅外熱成像、可見光成像、視頻分析、測量和診斷以及先進的威脅檢測係統，幫助專業人士做出更好、更快的決策，拯救生命，改善生活。欲了解更多信息，請訪問www.flir.cn 或關注“菲力爾”微信公眾號。
