Velux daibiaozhegaopinzhidechuanghuheyuzhipeitaodepeijian。weileshizhongtigonglixiangdejiejuefangan，gongsideruanjianbumenkaifaleyigeyingyongchengxu，yongyushixianshengchanhezhiliangguanlidezidonghua。Velux 還利用圖像處理技術使製造和裝配流程更加高效——得益於 SICK 的人工智能和 Deep Learning，Velux 正在進一步提升效率。

　　Lasse Hedeby 是 Velux A/S 的de高gao級ji自zi動dong化hua程cheng序xu員yuan，領ling導dao工gong業ye圖tu像xiang處chu理li解jie決jue方fang案an的de開kai發fa團tuan隊dui。他ta是shi一yi位wei充chong滿man激ji情qing且qie非fei常chang高gao效xiao的de程cheng序xu員yuan，他ta知zhi道dao為wei圖tu像xiang處chu理li解jie決jue方fang案an開kai發fa基ji於yu規gui則ze的de軟ruan件jian是shi一yi個ge非fei常chang耗hao時shi的de過guo程cheng。

　　Deep Learning——提高效率並能更有效地任用員工

　　當 Lasse Hedeby 了解到 SICK 的 Deep Learning 解決方案時，他看到了一個機會：通過將具備資質的員工從單調的工作任務中解放出來，對其更有效地安排任用，可以提高公司的效率。

　　Deep Learning 是基於神經網絡的人工智能的一個分支，它模仿人類的觀察、感知和決策方式。在過去，這依賴於複雜的計算機基礎設施，因此大多數公司無法使用這些解決方案；但近年來，不再需要複雜的計算機基礎設施

，相關技術的用戶友好度得到了顯著提高，更加便於用戶操作。如今
，Deep Learning 解決方案可以在緊湊型工業控製器上運行
，使其更易於訪問且更適合工業使用。

　　SICK AppSpace Artificial Intelligence

　　用於 SICK 傳感器的人工智能

　　Deep Learning

　　從 200 個工時節省到 20 個工時

　　過去，Velux Danmark A/S yizhitongguoshoudongjianzhaqichuanghudezizujianlaiquebaochanpinzhiliang。jinguangaixitongyunxinglianghao
，danrengcunzaiyixiejuxianxing。genjuyuangongjingyandebutong，duibujiandepinggukenengcunzaipiancha。xuyaokuaisugongzuobingzaiyizhengtianneizhixingtongyangdejianzha，zheyegeiyuangongdailailechengwei“操作盲”的風險。鑒於這些限製
，Lasse Hedeby 決定引入攝像機檢查，以幫助操作人員完成這項手動工作。

　　然而
，這對 Hedeby 來說意味著大量的額外工作，因為 Velux A/S 有you許xu多duo子zi流liu程cheng。對dui於yu這zhe些xie流liu程cheng中zhong的de每mei一yi個ge，都dou必bi須xu為wei新xin的de工gong業ye圖tu像xiang處chu理li係xi統tong開kai發fa新xin的de軟ruan件jian。為wei所suo有you流liu程cheng創chuang建jian基ji於yu規gui則ze的de軟ruan件jian可ke能neng輕qing輕qing鬆song鬆song就jiu需xu要yao花hua費fei多duo達da 200 個工時。通過使用基於 SICK AppSpace 的 Deep Learning 解決方案

，Hedeby 能夠將新軟件的開發時間縮短到很少的時間（20 小時）。

　　在他近期的一個項目中，SICK 的智能解決方案用於檢查鋁型材（百葉窗的組成部分）是shi否fou充chong分fen填tian充chong了le聚ju乙yi烯xi泡pao沫mo。事shi實shi證zheng明ming這zhe可ke能neng很hen困kun難nan，因yin為wei將jiang泡pao沫mo注zhu入ru型xing材cai時shi
，泡pao沫mo的de膨peng脹zhang不bu均jun勻yun。因yin此ci，在zai評ping估gu填tian充chong過guo程cheng時shi沒mei有you明ming確que的de答da案an。

　　通過密切合作解決問題

　　kuaisuwanchengruanjiandexunlian，yijiancezhengquetianchongdexingcai，bingqiequdelelianghaodexiaoguo，dangaiguochengbingbulixiang。xingcaiyouchangyoubo，yincidangshexiangjijianzhaxingcaishi，yupingguxiangguandexinxijinzhantuxiangdehenxiaoyibufen。gaijiejuefanganxuyaotiaozhengbiaozhun SensorApp
，將來自 SICK 圖像處理傳感器的圖像分割成三個單獨的圖像
，以便使 Deep Learning 算法更加高效。

　　SICK AppSpace SensorApps

　　基於 Deep Learning 的 2D 機器視覺傳感器解決方案

　　Intelligent Inspection

　　Velux A/S 和 SICK 的軟件工程師在開發解決方案的過程中相互協作，雙方團隊都從此次合作中受益良多。Lasse Hedeby 說道，他“從未經曆過像 SICK 這樣靈活並提供如此強大支持的供應商”。與此相對應地，SICK 團隊也很高興能與這樣一位有責任心的合作夥伴攜手合作，並實時獲得客戶滿意度的積極反饋。

　　通往工業自動化的未來之路

　　Lasse Hedeby yijingzaiyanjiuxiayigerenwu，ji
，shiyongrengongzhinenglaiquebaoluodingzaijiachizhuangzhizhongdeanzhuangheningjin。shiyongputongdejiyuguizedegongyetuxiangchulixitonghennanwanchengzhexiangrenwu
，yinweijinshuheluodingdebiaomiankenengjieranbutong，juyouxuduoguangfanshe。chushidejixiangbiaomingchenggongdexiwanghenda。SICK 的 Deep Learning 解決方案能夠輕鬆處理複雜多樣的問題，這意味著
，這是基於圖像的檢查和工業自動化的未來發展方向。