在確保安全、高效使用機器人的傳感器和係統解決方案領域，SICK 正在實行模式轉變。Integrated Automation高級副總裁 Volker Glöckle 闡述了這一市場的動態變化，以及 SICK 成為解決方案提供商的路徑。

　　Glöckle 先生，“Integrated Automation”部門的任務是將 SICK 打造成自動化應用解決方案的提供商。您怎樣實現這一目標？

　　Glöckle：值得慶幸的是，我們並不是從零開始：多年來，SICK 在為機器人應用開發自動化和安全解決方案方麵積蓄了強大的實力 —— 但(dan)到(dao)目(mu)前(qian)為(wei)止(zhi)
，這(zhe)些(xie)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)都(dou)是(shi)相(xiang)互(hu)孤(gu)立(li)的(de)。我(wo)們(men)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)將(jiang)機(ji)器(qi)人(ren)理(li)解(jie)成(cheng)一(yi)個(ge)整(zheng)體(ti)係(xi)統(tong)來(lai)解(jie)決(jue)這(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)
，專(zhuan)注(zhu)於(yu)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)，從(cong)而(er)滿(man)足(zu)高(gao)安(an)全(quan)性(xing)和(he)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)要(yao)求(qiu)。當(dang)然(ran)，我(wo)們(men)仍(reng)會(hui)繼(ji)續(xu)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)製(zhi)造(zao)商(shang)和(he)集(ji)成(cheng)商(shang)提(ti)供(gong)傳(chuan)感(gan)器(qi)　 

　　該整體解決方案的必要性源自於哪裏？

　　Glöckle：tigaozidonghuashuipingyizhishisuoyouxingyedezhuyaoqudonglizhiyi，yeshiwomenchixuzengchangdebaozhang。ciwaihaibaokuoxindejishukenengxing。liru，rujindesuanlisihuyibuzaizhongyao，kehudeyaoqiuyuelaiyuegao，yingyonglingyuyeyuelaiyueguang。suoyouzhexiedouchanshenglejudadedongli。jiejuefanganbuzaijuxianyugebiexingye。duiwomenlaishuo，zheyiweizhewomenyaoyujiqirenzhizaoshangjinmihezuo，gongtongweikehudegexinghuayingyongkaifalixiangdejiejuefangan。　 

　　整體解決方案的具體開發過程是怎樣的？

　　Glöckle：shouxianshiguanchahexuexi。womenduiyingyongchangjinglejiedeyueduo，womenjiunenggenghaodiweiqiliangshendingzhizhengtijiejuefangan。tongshi，womenshoujideshujuheyingyonganliyueduo，womenjiuyuenengzhenduixingdikaifaxinjiejuefangan。suizheshijiandetuiyi，womendejileizhujianfenghou，womenkeyizaicijichushanggengkuaisu、更高效地實現客戶項目。　　 

　　那麼數據源自於哪裏？

　　Glöckle：大部分的數據都通過傳感器生成。我們的數字平台 App Space 和 Integration Space 以及基於此實現的功能和服務，可以幫助我們合並和解析數據。當然
，我們也充分利用了來自客戶係統的流程數據

　　人工智能在新解決方案中發揮了多大作用？

　　Glöckle：人工智能，具體來說是 Deep Learning
，一個關鍵的組成部分，為我們開啟了全新的可能性。當必須考慮應用中的差異

，而這些差異又無法通過靜態編程來體現時，AI 就能充分發揮潛力。例如，物流領域中的機器人揀貨。此時可以通過 Deep Learning 學xue習xi新xin的de產chan品pin或huo改gai變bian後hou的de產chan品pin功gong能neng，即ji重zhong新xin訓xun練lian算suan法fa，投tou入ru可ke控kong且qie無wu需xu深shen入ru的de編bian程cheng知zhi識shi。除chu了le提ti高gao耐nai用yong性xing之zhi外wai，學xue習xi新xin的de場chang景jing
，讓rang客ke戶hu更geng容rong易yi

、更方便地適應變化後的框架條件，也是我們的係統所努力的方向。　 

　　也就是說，易操作性非常重要。那麼你們采取了哪些措施來改進這一點？

　　Glöckle：womenyujiqirenzhizaoshangdehezuobiyiqiangengjiajinmi，womendejiejuefangancongyikaishijiubeijicheng。womendeanquanheyindaojiejuefanganyilixiangdefangshijichengdaojiqirenkongzhixitongzhong。liru
，womendejiejuefangankeyitongguojiqirencaozuomianbanqingsongshixiancanshushedinghekeshihua。womenzai 2022 年推出的 SARA-App（“SICK Augmented Reality Assistant”的簡稱）也讓一切變得更加簡單。通過平板電腦或智能手機進行故障診斷和操作，大幅降低了員工使用應用程序的複雜性。

　　解決方案正好及時出現，你們是如何做到的
？

　　Glöckle：正如我所說，我們在這條道路上已經走了很長時間，諸如用於仿真的數字化雙胞胎、用於提高效率的動態安全解決方案，或者用於提高靈活性和耐用性的 Deep Learning 等主題，早已在我們公司的許多領域得到實施。現在，我們正在為客戶整合這些因素。正如開頭所提到的：我們要認真傾聽，結合專業能力
，然後得出正確的結論。