http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-11 05:18:04 來源:鈦媒體APP
作zuo為wei新xin一yi輪lun產chan業ye變bian革ge的de核he心xin驅qu動dong力li,人ren工gong智zhi能neng將jiang深shen刻ke改gai變bian人ren類lei生sheng產chan生sheng活huo方fang式shi,推tui動dong社she會hui生sheng產chan力li的de整zheng體ti躍yue升sheng。同tong時shi,人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong給gei就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang也ye引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。
當dang前qian,人ren工gong智zhi能neng在zai全quan球qiu範fan圍wei內nei的de加jia速su發fa展zhan引yin發fa各ge國guo高gao度du關guan注zhu,無wu論lun是shi簡jian單dan的de機ji械xie動dong作zuo還hai是shi複fu雜za的de感gan知zhi任ren務wu,人ren工gong智zhi能neng所suo展zhan現xian出chu的de實shi力li都dou可ke圈quan可ke點dian。並bing且qie,隨sui著zhe機ji器qi學xue習xi、大數據以及計算能力的發展,人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。
由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危,技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此?當“機器換人”衝擊勞動力市場,最大的威脅又是什麼?
“機器換人”進行時
當(dang)前(qian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing),並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang),從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu),從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong),再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。
而(er)從(cong)技(ji)術(shu)的(de)角(jiao)度(du)來(lai)看(kan),受(shou)益(yi)於(yu)計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)力(li)的(de)發(fa)展(zhan),數(shu)據(ju)的(de)可(ke)用(yong)性(xing)日(ri)益(yi)增(zeng)加(jia),機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)其(qi)他(ta)算(suan)法(fa)的(de)開(kai)發(fa)和(he)改(gai)進(jin),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)等(deng)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)進(jin)展(zhan)幾(ji)乎(hu)是(shi)絕(jue)對(dui)的(de)。“機器換人”不僅是“進行時”,更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場,帶來了新一波的就業焦慮。
事實上,自第一次工業革命以來,從機械織布機到內燃機,再到第一台計算機,新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間,雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%,目前不到2%。
許多發展中國家也經曆著類似的變化,甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據,中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。
麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起,美國有關研究機構2016年12月發布報告稱,未來10到20年內,因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。
麥肯錫全球研究院的報告則顯示,預計到2055年,自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作,其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%,這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。
從人工智能代替就業的具體內容來看,不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成,在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。
正如馬克思所指出的,“勞動資料作為機器出現,就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測,未來二十年,約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。
也就是說,白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業,大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式,由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分,機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。
盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替,但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會,以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。
與yu此ci同tong時shi,麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng的de勃bo興xing,在zai高gao端duan研yan發fa等deng少shao數shu前qian沿yan創chuang新xin領ling域yu,仍reng然ran延yan續xu對dui高gao技ji能neng勞lao動dong力li的de就jiu業ye選xuan擇ze偏pian好hao。這zhe就jiu導dao致zhi在zai高gao技ji能neng與yu中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye中zhong出chu現xian明ming顯xian極ji化hua趨qu勢shi:對高技能勞動力的就業需求顯著提升;加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。
根據MIT的研究,研究人員利用美國從1990年-2007年(nian)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)市(shi)場(chang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)者(zhe)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)備(bei)的(de)使(shi)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)和(he)工(gong)作(zuo)的(de)影(ying)響(xiang)。結(jie)果(guo)發(fa)現(xian),在(zai)美(mei)國(guo)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)上(shang)機(ji)器(qi)人(ren)使(shi)用(yong)占(zhan)全(quan)部(bu)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)比(bi)例(li),每(mei)提(ti)高(gao)1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此,還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。
“機器換人”創造未來就業
dangran,duiyuzidonghuadekonghuangzairenleilishishangyebingfeidiyici。zicongxiandaijingjizengchangkaishi,renmenjiuzhouqixingdizaoshoubeijiqiqudaideqiangliekonghuang。jibainianlai,zhezhongdanyouzuihouzongbeizhengmingshixujingyichang——盡管多年來技術進步源源不斷,但總會產生新的人類工作需求,足以避免出現大量永久失業的人群。
比bi如ru,過guo去qu會hui有you專zhuan門men的de法fa律lv工gong作zuo者zhe從cong事shi法fa律lv文wen件jian的de檢jian索suo工gong作zuo。但dan自zi從cong引yin進jin能neng夠gou分fen析xi檢jian索suo海hai量liang法fa律lv文wen件jian的de軟ruan件jian之zhi後hou,時shi間jian成cheng本ben大da幅fu下xia降jiang而er需xu求qiu量liang大da增zeng,因yin此ci法fa律lv工gong作zuo者zhe的de就jiu業ye情qing況kuang不bu降jiang反fan升sheng(2000至2013年,該職位的就業人數每年增加1.1%)。
再比如,ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年,美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13ren。danyunyingmeijiafenzhijigoudechengbenjiangdi,zhefanerrangyinxingyouzugoudezijinqukaishegengduodefenzhijigouyimanzugukexuqiu。yinci,meiguochengshilideyinxingfenzhijigoushuliangzai1988至2004年期間上升了43%,銀行職員的總體數量也隨之增加。
過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming,技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li,創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang,進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me,對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan,曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan,人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben,帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。
德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係,發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage,zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu,congershehuizongxuqiukuozhang,daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji,chuangzaogengduojiuyegangwei。
congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan,rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin,shixianxindegongneng,daidongshichangxindexiaofeixuqiu,congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye,bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。
中國電子學會研究認為,每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位,比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。
dangqian,rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi,zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong,bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong,bujinxuyaodaliangshujukexuejia、算法工程師等崗位,而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作,因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。
bingqie,rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan,yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan,dakaishangxiayoujiuyeshichang。
此ci外wai,隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng,人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da,對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng,將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei,到dao2030年,高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。
從cong崗gang位wei技ji能neng看kan,簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai,高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe,盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye,但dan短duan期qi內nei,在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia,人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。
回應“機器換人”時代挑戰
人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化,而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革,並進一步對就業產生巨大影響。
當dang然ran,基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu發fa展zhan的de多duo層ceng次ci性xing和he階jie段duan性xing,人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de替ti代dai也ye將jiang是shi一yi個ge逐zhu步bu推tui進jin的de過guo程cheng,而er解jie決jue與yu協xie調tiao人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de短duan期qi與yu長chang期qi衝chong擊ji,則ze是shi當dang前qian和he未wei來lai應ying對dui“機器換人”的關鍵。
首shou先xian,應ying積ji極ji應ying對dui人ren工gong智zhi能neng新xin技ji術shu應ying用yong對dui就jiu業ye帶dai來lai的de中zhong短duan期qi或huo局ju部bu挑tiao戰zhan,需xu要yao製zhi定ding針zhen對dui性xing措cuo施shi,緩huan衝chong人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de負fu麵mian影ying響xiang。比bi如ru,把ba握wo人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de新xin一yi輪lun產chan業ye發fa展zhan機ji遇yu,壯zhuang大da人ren工gong智zhi能neng新xin興xing產chan業ye,借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai相xiang關guan領ling域yu創chuang造zao新xin的de就jiu業ye崗gang位wei,充chong分fen發fa揮hui人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de積ji極ji帶dai動dong作zuo用yong。
ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti,xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi,heshiderencai,cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai,diyizhongyaode,jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang,caituidonglezhengfuxiulu、建橋,然後進一步幫助了企業的發展。
其(qi)次(ci),要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian),重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少、造出什麼新工作,不是完全由技術決定的,製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中,究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會,這都是由製度決定的。
比bi如ru,失shi去qu工gong作zuo的de人ren,他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan?如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li?這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi,為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian,幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。
最zui後hou,工gong作zuo崗gang位wei是shi一yi回hui事shi,它ta們men創chuang造zao的de收shou入ru又you是shi另ling一yi回hui事shi。從cong人ren工gong智zhi能neng對dui勞lao動dong力li市shi場chang的de長chang期qi衝chong擊ji來lai看kan,需xu要yao密mi切qie關guan注zhu人ren工gong智zhi能neng對dui不bu同tong群qun體ti收shou入ru差cha距ju的de影ying響xiang,重zhong點dian解jie決jue好hao中zhong等deng收shou入ru群qun體ti就jiu業ye與yu收shou入ru下xia降jiang問wen題ti。
進入21世紀以來,一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象:標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業,其就業占比都在持續增加;而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye,其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying,使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。
對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang),如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang),不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi),會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun),即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。
dangqian,rengongzhinengdeguangfanyingyongduijiuyeshichangdailaideyingxiangyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。zaiyingduirengongzhinengdetujingshang,bujinxuyaozhongxinmianduilaoziguanxijinxingzhili,gengyinggaicongguoqu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來,以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。