傳統QoS技術在當前網絡多業務承載的情況下麵臨著困境
，多鏈路給QoS部署與保障也帶來了問題。必須借助深度流量識別技術，實現麵向應用的智能動態QoS，才能實現更精細化的應用QoS管理與控製，提升網絡價值。

　　伴隨網絡技術和多媒體技術的飛速發展
，IP網在承載傳統WWW、FTP、E-mail等服務的基礎上，還要全麵承載OA
、監控
、網上實時交易、VoIP以及交互式多媒體通信等更為關鍵的業務，這使得原本快捷高效的網絡麵臨著巨大的應用壓力。網絡QoS，就是在帶寬受限的環境下
，抑製低優先級應用，保證高優先級應用的帶寬和時延，提升用戶網絡使用感受的一種技術。

　　傳統QoS麵臨的挑戰

　　經過多年的發展，QoS技(ji)術(shu)理(li)論(lun)以(yi)及(ji)實(shi)現(xian)架(jia)構(gou)已(yi)經(jing)發(fa)展(zhan)得(de)非(fei)常(chang)完(wan)善(shan)，並(bing)且(qie)在(zai)各(ge)種(zhong)網(wang)絡(luo)設(she)備(bei)上(shang)得(de)到(dao)了(le)充(chong)分(fen)的(de)使(shi)用(yong)並(bing)取(qu)得(de)了(le)良(liang)好(hao)的(de)應(ying)用(yong)效(xiao)果(guo)。其(qi)中(zhong)比(bi)較(jiao)典(dian)型(xing)的(de)應(ying)用(yong)有(you)：集成服務（IntServ/RSVP）QoS模型、區分服務（DiffServ）QoS模型
、多協議標簽交換（MPLS）與流量工程（Traffic Engineering）等。但值得注意的是，深層識別應用並提供服務質量保證、多出口鏈路的統一服務質量保證，都是傳統QoS技術麵臨的新課題
，並且傳統QoS技術也確實因此陷入了不小的困境
，需要進一步推陳出新
，才有可能滿足多業務融合的高速網絡中對關鍵業務服務質量的保障。

　　在傳統QoS模式中，所有的流量、IP報文或者MPLS報文都會先經過一個關鍵部件——分類器的處理，再進行後續的QoS評估調度處理。而分類器所完成的工作
，就是根據事先通過命令行或者Web網管配置好的各種分類規則對報文進行判斷歸類，置上相應的類型標記。傳統的CBWFQ（Class-based weighted fair queuing
，基於類別的加權公平排隊）分類規則包括：報文的輸入接口、ACL（Access Control List
，訪問控製列表）定義的報文IP五元組特征、IP Precedence
、DSCP
、MPLS EXP等等。可以看到
，這些規則隻能通過報文的二至四層的特征定義一些無狀態的應用。

　　可以說，傳統QoS過於單一、固定的識別手段
，在網絡應用極大豐富的今天，已經越來越無法分辨流量的本來麵目，由此帶來QoS處理效果的南轅北轍
，不僅讓用戶也讓設備提供商逐漸喪失了對QoS技術的信心。

　　此外
，由於單出口鏈路容易導致單點故障
，一條鏈路的故障往往帶來整網癱瘓，以及Internet的資源位於某一運營商網絡中
，單條鏈路跨ISP訪問無法規避訪問遲緩問題，以上兩方麵原因使得多出口部署成為趨勢。

　　因yin此ci企qi業ye往wang往wang會hui租zu用yong兩liang個ge或huo多duo個ge運yun營ying商shang出chu口kou，即ji使shi是shi一yi個ge運yun營ying商shang的de也ye會hui租zu用yong兩liang條tiao出chu口kou鏈lian路lu。鏈lian路lu資zi源yuan具ju備bei後hou
，網wang絡luo設she備bei如ru何he合he理li運yun用yong多duo個ge運yun營ying商shang出chu口kou
，既ji不bu造zao成cheng資zi源yuan浪lang費fei
，又you能neng保bao證zheng很hen高gao的de可ke靠kao性xing以yi及ji高gao優you先xian級ji業ye務wu的deQoS
，是用戶非常關注的需求。但遺憾的是
，傳統的出口網絡設備在多出口QoS保障方麵的表現實在難以令人滿意。

　　麵向應用的QoS

　　針對上述問題，麵向應用的智能動態QoS技術應運而生
，它可以實現智能鏈路選擇，動態帶寬調整，以及其他規則下的智能控製。

　　智能動態QoS技術一舉擺脫了傳統QoS識別手段單一的窘境：變無狀態單包識別為有狀態流識別，變四層以下固定特征識別為直達七層的深層動態特征識別。用戶在部署麵向應用的QoS以後
，網絡的QoS保障不再是晦澀、機(ji)械(xie)地(di)針(zhen)對(dui)固(gu)定(ding)端(duan)口(kou)號(hao)的(de)單(dan)個(ge)報(bao)文(wen)進(jin)行(xing)控(kong)製(zhi)

，而(er)是(shi)有(you)了(le)友(you)好(hao)的(de)用(yong)戶(hu)界(jie)麵(mian)，讓(rang)用(yong)戶(hu)真(zhen)正(zheng)感(gan)覺(jiao)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)對(dui)網(wang)絡(luo)中(zhong)實(shi)實(shi)在(zai)在(zai)的(de)上(shang)層(ceng)應(ying)用(yong)數(shu)據(ju)流(liu)進(jin)行(xing)控(kong)製(zhi)。並(bing)且(qie)，通(tong)過(guo)廠(chang)商(shang)提(ti)供(gong)的(de)後(hou)續(xu)幫(bang)助(zhu)，甚(shen)至(zhi)用(yong)戶(hu)也(ye)可(ke)通(tong)過(guo)自(zi)行(xing)鑽(zuan)研(yan)、升級識別規則或者應用特征文件的方式，將設備的應用識別能力進一步提升。不論應用如何變化，基於應用的QoS機製總能洞悉其內在本質，在紛繁的數據流中，鎖定特定應用的相關流量，從而給予精確的帶寬、時延

、抖動等QoS關鍵指標控製
，保證整網關鍵業務平穩、高效運轉。

　　智能動態QoS技術融合了鏈路質量精確評估、業務狀態精確探測、帶寬實時監控、業務深度識別、流量實時監管

、duochukouyongsaiguanlidengduoxiangfuzajishu，jidadibaozhangleduochukouchangjingxiadelianlugaodaikuanliyonglvyijiyonghuguanjianyewudeshiyongtiyan
，shimingfuqishidezhinengdongtaiQoS。

　　全新的應用體驗

　　用戶原本認為簡單增加出口鏈路即可完全滿足網絡擴容的需求。但是多出口網絡模型中，簡單粗暴的無狀態選路方式，割裂的QoStiaoducelve，wangwangshideyingyongliuliangzaiduogechukoushangwufadedaojunheng。gengweiyanzhongdeshi
，cuowudexuanluhaikenengdaozhiyingyongduanliudengeliehouguo，congershideduochukoukuorongfangandadazhekou。

　　而智能動態QoSjishubushuyihou，xuanlujiangzhuanbianweijiyuyingyongdeyouzhuangtaidongtaixuanlu。shouxian，liuliangzongnenggouzhunquewuwudicongzuijindeyitiaolianluchuqu
，congerdailaizuijiadeyingyongxiangyingshijian，tigaoyonghuwangluoyingyongtiyan；其(qi)次(ci)，多(duo)個(ge)出(chu)口(kou)由(you)獨(du)立(li)工(gong)作(zuo)變(bian)為(wei)接(jie)受(shou)帶(dai)寬(kuan)統(tong)一(yi)評(ping)估(gu)後(hou)再(zai)進(jin)行(xing)流(liu)量(liang)選(xuan)路(lu)發(fa)送(song)

，每(mei)條(tiao)鏈(lian)路(lu)的(de)帶(dai)寬(kuan)資(zi)源(yuan)均(jun)可(ke)以(yi)被(bei)最(zui)大(da)限(xian)度(du)地(di)利(li)用(yong)，保(bao)護(hu)了(le)用(yong)戶(hu)的(de)投(tou)資(zi)；另外，通過對多出口統一疊加基於應用的深層識別和QoS調度，多個出口共同承載的關鍵應用QoS指標，如帶寬、抖動、時延，也能被控製得準確無誤，從而使速度大幅提升
，用戶可以真正感受到多出口、大帶寬所帶來的全新應用體驗。

　　QoS技術發展數十年，至今仍然方興未艾。用戶新需求也層出不窮
，精細化、基於應用、動態自適應的QoS控製是目前QoS技術發展的總趨勢。而網絡設備的硬件技術發展，如多核處理器、可編程高速邏輯芯片的出現以及在網絡設備上的使用，已經將曾經可望不可及的基於應用的智能動態QoS技術變為現實，並得到廣泛應用。相信通過網絡設備廠商的持續努力，用戶通過上述QoS技術將可以在有限的鏈路帶寬上，更加遊刃有餘地控製各種應用，從而實現網絡的最大價值。