作為工業互聯網IIoT和(he)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)重(zhong)要(yao)應(ying)用(yong)之(zhi)一(yi)，預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)大(da)約(yue)在(zai)兩(liang)年(nian)之(zhi)前(qian)就(jiu)已(yi)被(bei)寄(ji)予(yu)厚(hou)望(wang)。各(ge)大(da)公(gong)司(si)和(he)初(chu)創(chuang)企(qi)業(ye)都(dou)進(jin)行(xing)了(le)重(zhong)點(dian)布(bu)局(ju)
，似(si)乎(hu)都(dou)堅(jian)信(xin)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)必(bi)將(jiang)成(cheng)為(wei)IIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點

，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABB在zai班ban加jia羅luo爾er設she立li了le新xin的de針zhen對dui節jie能neng變bian頻pin器qi的de數shu字zi化hua遠yuan程cheng服fu務wu中zhong心xin，全quan年nian無wu休xiu的de遠yuan程cheng訪fang問wen位wei於yu最zui終zhong用yong戶hu工gong廠chang內nei的de變bian頻pin器qi
，實shi現xian預yu測ce性xing維wei護hu和he狀zhuang態tai監jian測ce。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect
，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力
，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀

，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢？有權威機構預測，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外

、情理之中的核心觀點：預yu測ce性xing維wei護hu的de發fa展zhan不bu及ji預yu期qi。任ren何he事shi情qing的de發fa生sheng和he演yan進jin，都dou有you其qi必bi然ran的de原yuan因yin。預yu測ce性xing維wei護hu作zuo為wei工gong業ye互hu聯lian網wang的de典dian型xing應ying用yong，分fen析xi它ta的de發fa展zhan現xian狀zhuang對dui於yu整zheng個ge領ling域yu而er言yan
，具ju有you很hen好hao的de借jie鑒jian意yi義yi。為wei何he預yu測ce性xing維wei護hu發fa展zhan不bu及ji預yu期qi？

究其原因，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式
，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險，隻算省錢的經濟賬，是遠遠不夠的。

好的商業模式，不一定是幫最終用戶多省錢
，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實，數據量不足

工業設備的預測性維護，都麵臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

目mu前qian
，我wo們men看kan到dao預yu測ce性xing維wei護hu領ling域yu的de初chu創chuang公gong司si非fei常chang活huo躍yue，其qi中zhong不bu乏fa未wei來lai的de產chan業ye重zhong塑su者zhe。毫hao無wu疑yi問wen
，預yu測ce性xing維wei護hu是shi未wei來lai的de發fa展zhan趨qu勢shi。如ru何he解jie決jue上shang述shu問wen題ti然ran後hou真zhen正zheng撬qiao動dong預yu測ce性xing維wei護hu這zhe塊kuai市shi場chang蛋dan糕gao，挖wa掘jue新xin的de商shang機ji？恒heng進jin彙hui聚ju行xing業ye專zhuan家jia和he大da量liang行xing業ye用yong戶hu，以yi智zhi能neng維wei護hu行xing業ye的de發fa展zhan為wei主zhu題ti
，進jin行xing了le深shen入ru的de研yan究jiu，梳shu理li出chu關guan鍵jian技ji術shu路lu徑jing。通tong過guo對dui國guo際ji技ji術shu趨qu勢shi
、最zui佳jia實shi踐jian和he標biao準zhun的de探tan討tao
，提ti出chu了le中zhong國guo預yu測ce性xing維wei護hu的de發fa展zhan藍lan圖tu，將jiang協xie助zhu企qi業ye規gui避bi具ju體ti實shi施shi中zhong的de風feng險xian，幫bang助zhu企qi業ye製zhi定ding符fu合he自zi身shen的de維wei護hu標biao準zhun，成cheng功gong達da成cheng既ji定ding的de戰zhan略lve目mu標biao。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化
、電子
、航空、冶金、食品
、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現
，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台，以技術交流為核心
，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與


，與會嘉賓主要來自設備、規劃、維修、IT
、ME、采購部等關鍵部門，涵蓋了汽車
、石化

、電力、電子
、航空、冶金
、食品

、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座
，我們將在現場組織微型展，約80-100家(jia)左(zuo)右(you)企(qi)業(ye)將(jiang)以(yi)標(biao)攤(tan)形(xing)式(shi)參(can)與(yu)，係(xi)列(lie)峰(feng)會(hui)展(zhan)區(qu)互(hu)通(tong)，一(yi)張(zhang)胸(xiong)卡(ka)可(ke)以(yi)參(can)觀(guan)同(tong)期(qi)八(ba)場(chang)會(hui)議(yi)，參(can)會(hui)效(xiao)益(yi)何(he)止(zhi)翻(fan)倍(bei)？相(xiang)信(xin)會(hui)給(gei)到(dao)場(chang)的(de)專(zhuan)業(ye)觀(guan)眾(zhong)帶(dai)來(lai)豐(feng)富(fu)的(de)商(shang)務(wu)交(jiao)流(liu)與(yu)技(ji)術(shu)學(xue)習(xi)機(ji)會(hui)
，同(tong)時(shi)給(gei)行(xing)業(ye)內(nei)的(de)專(zhuan)業(ye)人(ren)士(shi)帶(dai)來(lai)無(wu)限(xian)的(de)商(shang)務(wu)合(he)作(zuo)機(ji)會(hui)。