jinnianchunji，yichangxinxingguanzhuangbingdudailaidefeiyanyiqingcuranxilai。tabujinrangmeigeputongrenshiketifangjiankangfengxian
，duiguangdaqiyeeryan，gengmianlinzhejudadeyunweitiaozhan。zaizheyangdequshimianqian，yizhongyougongyewulianwang
、人工智能、AR/VR
、大數據分析、預測性維護等技術支撐的“智能運維”新模式應運而生。它的推出，標誌著全行業運維智能化、數字化轉型升級的“拐點”已經到來。

羅克韋爾自動化中國區總裁 石安

疫情帶來的“冰山效應”：從短期挑戰到深層變革

在(zai)疫(yi)情(qing)期(qi)間(jian)，除(chu)了(le)全(quan)社(she)會(hui)防(fang)疫(yi)抗(kang)疫(yi)的(de)最(zui)新(xin)動(dong)向(xiang)之(zhi)外(wai)
，廣(guang)大(da)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)情(qing)況(kuang)也(ye)牽(qian)動(dong)著(zhe)人(ren)們(men)的(de)心(xin)。保(bao)障(zhang)產(chan)業(ye)經(jing)濟(ji)和(he)物(wu)資(zi)供(gong)應(ying)不(bu)因(yin)疫(yi)情(qing)受(shou)到(dao)嚴(yan)重(zhong)衝(chong)擊(ji)
，已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)了(le)對(dui)抗(kang)疫(yi)情(qing)的(de)重(zhong)要(yao)一(yi)環(huan)。然(ran)而(er)我(wo)們(men)注(zhu)意(yi)到(dao)，在(zai)突(tu)如(ru)其(qi)來(lai)的(de)疫(yi)情(qing)影(ying)響(xiang)下(xia)
，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)生(sheng)產(chan)、運維上的應對卻有些“措手不及”。

biru，yiqingbaofahou，renyuandewaichuhefangongshoudaolexianzhi，hennanxiangwangchangyiyangxunsudaodaxianchang，daozhiqiyedeyunweigongzuobeipotingzhi。erzaiyiqinghouqi，qiyezaixiangyingguojiahaozhaofugongfuchandetongshi，ruhezuohaoEHS（環境、健康、安全）環節的保障，同樣是不容忽視的問題。特別是在人員
、設備較為密集的製造業，這些挑戰尤為突出。

我們不禁要問，以上這些挑戰，真的隻是由於疫情來臨才存在嗎？並非如此。

事實上，近年來由於競爭加劇、市場變化加快、人力成本提升等因素，很多製造型企業在生產

、運維

、人才團隊等環節上的挑戰和壓力早就開始與日俱增
；與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，新(xin)技(ji)術(shu)和(he)新(xin)應(ying)用(yong)的(de)演(yan)進(jin)，也(ye)已(yi)經(jing)促(cu)使(shi)企(qi)業(ye)必(bi)須(xu)從(cong)轉(zhuan)型(xing)中(zhong)尋(xun)找(zhao)贏(ying)得(de)競(jing)爭(zheng)的(de)新(xin)動(dong)力(li)。客(ke)觀(guan)來(lai)看(kan)，此(ci)次(ci)疫(yi)情(qing)引(yin)發(fa)的(de)連(lian)鎖(suo)反(fan)應(ying)
，隻(zhi)是(shi)讓(rang)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)在(zai)短(duan)時(shi)間(jian)內(nei)得(de)到(dao)放(fang)大(da)，呈(cheng)現(xian)得(de)更(geng)加(jia)明(ming)顯(xian)

、更加迫切。

不妨說
，疫情帶來的短期挑戰隻是聚光燈下的“冰山一角”，而企業在人員安全
、維護保障、供應鏈維持

、產品轉型、計劃重構以及勞動力優化等各方麵的深層次挑戰
，則是這座冰山潛藏在水麵下的巨大根基。是長期來看更加攸關企業未來命運的關鍵。

對此，羅克韋爾自動化中國區總裁石安指出：“這次疫情造成了人員流動停滯、企業遠程協同難等問題
，其帶來的不僅僅是短期影響
，更標誌著整個社會生活習慣和商業模式將迎來長期、整體的轉變，這一趨勢將激發全行業對數字化、智能化、遠程化服務模式的顛覆性需求。” 這一深刻洞察，將為很多企業指明轉型升級的痛點和方向。

“智能運維”創新模式為企業提供應對之策

在這一趨勢下
，羅克韋爾自動化提出的“智能運維”創新模式可謂應運而生，為解決企業運維各個環節的深層挑戰提供了可行之道。

“智能運維”解決方案首先可以為用戶提供基於物聯網技術的智能運維平台

，幫助企業采集和集成大量的設備數據
，實現廣泛的數據互聯。其次
，“智能運維”還能提供工業增強現實技術，幫助企業快速生成設備和設施的數字化孿生模型，讓人員借助VR/AR等創新工具提升培訓和服務能力。同時，基於這些3D立體模型，人們還能實現遠程協同和互操作
，提供栩栩如生的互動演示和運維指導。最後

，基於大數據和人工智能算法
，“智能運維”還可以為企業提供預測性維護等診斷建議和輔助決策。

這些功能的實現和擴展
，依托於羅克韋爾自動化創新的FactoryTalk InnovationSuite工業創新套件。這一套件包括應用程序基礎支撐平台ThingWorx，並借助Kepware軟件實現廣泛的工業自動化連接；該套件還包括FactoryTalk Analytics大數據分析平台軟件以及Vuforia增強/虛擬現實平台，前所未有地將物聯網、大數據分析和增強/虛擬現實等技術有機地整合在了一體，共同打造出助力企業顛覆傳統運維方式的數字化利器。

對於規模
、情況各異的廣大企業，“智能運維”能夠通過靈活多樣的部署方式，滿足企業不同的需求。例如，企業既可以視具體情況和需求選擇輕量化、快kuai速su的de雲yun部bu署shu，也ye可ke以yi選xuan擇ze靈ling活huo及ji可ke自zi定ding製zhi的de本ben地di部bu署shu，以yi及ji支zhi持chi資zi源yuan共gong享xiang的de混hun合he部bu署shu方fang式shi，同tong時shi靈ling活huo配pei置zhi智zhi能neng運yun維wei的de規gui模mo和he範fan圍wei
，從cong而er為wei企qi業ye實shi現xian“量體裁衣”式的解決方案。

精準鎖定企業運維痛點

那麼
，羅克韋爾自動化的“智能運維”模式，能夠解決企業哪些典型的需求痛點呢
？

首先
，“智能運維”可以助力企業打通存量係統和新技術之間的斷層，幫助其在保護現有投資的基礎上，通過升級改造來最大化地挖掘出效率的潛能。

例如，很多企業以往投資興建的存量係統

，普遍存在功能交叉冗餘
、缺que乏fa平ping台tai統tong籌chou等deng問wen題ti
，導dao致zhi很hen多duo原yuan定ding的de功gong能neng無wu法fa實shi現xian，或huo發fa揮hui不bu出chu應ying有you的de作zuo用yong。明ming明ming已yi經jing有you了le信xin息xi化hua係xi統tong，但dan現xian場chang設she備bei的de數shu據ju往wang往wang還hai要yao靠kao人ren工gong來lai操cao作zuo錄lu入ru
，傳chuan統tong的de“信息孤島”問題並沒有得到實質性的解決。

在平時，企業的這一類存量係統還可以依靠投入人力來維持運行，但在疫情導致的人員複工遲滯、laodonglibuzudeqingkuangxia，jiuhuichuxianzhuojinjianzhouheyanzhongshilingdejiongjing。zhiyaozheyangdeyiliuwentibujiejue
，jibianyiqingguohou，ziyuanlangfeihexiaolvdixiadepingjingyiranhuichangqicunzai。

對此

，羅克韋爾自動化的“智能運維”可以利用基於物聯網的智能運維平台

，幫助客戶采集和集成大量的設備數據，實現廣泛的
、真正的數據互聯。通過新技術的升級
，可以對現有存量係統進行統籌管理和數據整合，實現有效的協同和對接
，徹底解決掉“信息孤島”的頑疾。如此一來
，不僅節省了對人工操作流程的過度依賴，還實現了運營效率的最大化提升。

其次，“智能運維”還可以幫助企業有效應對EHS環節的挑戰，無論是在疫情期間還是在平時的長期工作中，這樣的改善對企業而言都意義重大。

例如
，很多企業普遍存在著人流、物流和工作區域規劃不合理，以及對員工安全健康缺乏管控的問題。在疫情期間
，人與人、renyuwudemiqiejiechu，renyuandeguodujuji
，naizhifengbigongzuochangsuodekongqiquefaliutongdengyinsu，douhuitigaoyuangongdejiankanganquanfengxian。erzaiyiqingguohou

，qiyetongyangmianlinzhezaiEHS環節日益嚴苛的合規性監管要求

，因此改善這一問題可謂迫在眉睫。

對此，羅克韋爾自動化的“智能運維”可以幫助企業實現對生產環境和人員的有效監控，對人員的工作區域
、班次安排和人流、物(wu)流(liu)的(de)路(lu)徑(jing)進(jin)行(xing)仿(fang)真(zhen)優(you)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)規(gui)劃(hua)布(bu)局(ju)，在(zai)減(jian)少(shao)不(bu)必(bi)要(yao)接(jie)觸(chu)的(de)同(tong)時(shi)有(you)效(xiao)提(ti)升(sheng)員(yuan)工(gong)舒(shu)適(shi)度(du)。這(zhe)些(xie)舉(ju)措(cuo)，讓(rang)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)在(zai)提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)的(de)同(tong)時(shi)提(ti)升(sheng)員(yuan)工(gong)福(fu)祉(zhi)，並(bing)符(fu)合(he)主(zhu)管(guan)部(bu)門(men)對(dui)EHS的監管要求。

第三，“智能運維”還能夠助力企業實現遠程運維與培訓，從而有效應對過度依賴現場運維服務和招工培訓難等挑戰。

例li如ru
，很hen多duo企qi業ye日ri常chang的de設she備bei運yun維wei和he售shou後hou服fu務wu
，目mu前qian主zhu要yao依yi賴lai於yu維wei護hu人ren員yuan的de現xian場chang工gong作zuo。疫yi情qing爆bao發fa後hou，人ren員yuan流liu動dong受shou到dao了le限xian製zhi，這zhe導dao致zhi企qi業ye的de運yun維wei工gong作zuo被bei迫po擱ge置zhi。而er從cong長chang期qi來lai看kan，人ren力li成cheng本ben的de不bu斷duan提ti升sheng和he專zhuan業ye勞lao動dong力li的de缺que乏fa，同tong樣yang迫po使shi企qi業ye不bu得de不bu長chang期qi麵mian對dui招zhao工gong難nan
、培訓難的挑戰。以上這些因素

，都為少人化、遠程化的運維和培訓方式提供了廣泛的機遇。

對此，羅克韋爾自動化的“智能運維”可以為企業提供遠程運維和巡檢解決方案
，減少對人工現場出勤的高度依賴。而借助增強/虛擬現實技術

，還可以讓人員利用便攜的平板電腦、手機或可穿戴設備，接受高度擬真的互動演示、培(pei)訓(xun)和(he)遠(yuan)程(cheng)指(zhi)導(dao)。最(zui)後(hou)，由(you)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)及(ji)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)支(zhi)撐(cheng)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)和(he)輔(fu)助(zhu)決(jue)策(ce)等(deng)功(gong)能(neng)
，則(ze)可(ke)以(yi)進(jin)一(yi)步(bu)減(jian)少(shao)由(you)於(yu)非(fei)計(ji)劃(hua)停(ting)機(ji)造(zao)成(cheng)的(de)人(ren)員(yuan)出(chu)差(cha)和(he)停(ting)工(gong)延(yan)誤(wu)，讓(rang)企(qi)業(ye)的(de)運(yun)維(wei)真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)少(shao)人(ren)化(hua)
、遠程化的模式變革。

不難看出
，無論是在疫情當中的特殊時期，還是未來的長期競爭中，企業都可以從具備互聯互通、遠程化
、zhinenghuadengtediandechuangxinyunweimoshizhongguangfanshouyi，zaichixutigaoxiaolvdetongshijiangdichengben。dangran，bujinshizhizaoyegongchangcunzaizhinengyunweideshengjixuqiu，yongyoudaliangyunweixuqiudeshangyelouyu、交通樞紐、醫療及教育設施等場合，今後也能夠依靠“智能運營”實現轉型升級，從中持續汲取價值。

未來，羅克韋爾自動化會繼續邁進在技術和商業模式上的創新步伐
，未來仍將進一步深化在工業物聯網、人工智能、AR/VR
、大數據分析
、預測性維護等領域的研發創新，並加快推進這些技術在企業的落地應用。我們希望依托智能製造
、智能運維等創新路徑，幫助更多的企業持續提升競爭力，以卓越的姿態麵向未來。