zuoweixinyilunchanyebiangedehexinqudongli
，rengongzhinengjiangshenkegaibianrenleishengchanshenghuofangshi，tuidongshehuishengchanlidezhengtiyuesheng。tongshi，rengongzhinengdeguangfanyingyonggeijiuyeshichangdailaideyingxiangyeyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)，無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。並(bing)且(qie)
，隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)
、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此

？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼
？

“機器換人”進行時

當(dang)前(qian)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing)，並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang)

，從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu)，從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong)，再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。

ercongjishudejiaodulaikan，shouyiyujisuanjinenglidefazhan，shujudekeyongxingriyizengjia，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來
，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間
，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化
，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱
，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年
，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化
、程序化勞動可以通過機器人完成
，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計

、金融
、教育
、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性
、創造性、靈活性要求比較高的部分
，機器人則利用其在速度
、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替
，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

yucitongshi，mianduirengongzhinengdeboxing，zaigaoduanyanfadengshaoshuqianyanchuangxinlingyu，rengranyanxuduigaojinenglaodonglidejiuyexuanzepianhao。zhejiudaozhizaigaojinengyuzhongdijinenglaodonglijiuyezhongchuxianmingxianjihuaqushi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian
，zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili
，meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)

，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

比(bi)如(ru)
，過(guo)去(qu)會(hui)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)從(cong)事(shi)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)檢(jian)索(suo)工(gong)作(zuo)。但(dan)自(zi)從(cong)引(yin)進(jin)能(neng)夠(gou)分(fen)析(xi)檢(jian)索(suo)海(hai)量(liang)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)軟(ruan)件(jian)之(zhi)後(hou)
，時(shi)間(jian)成(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)而(er)需(xu)求(qiu)量(liang)大(da)增(zeng)，因(yin)此(ci)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)就(jiu)業(ye)情(qing)況(kuang)不(bu)降(jiang)反(fan)升(sheng)（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli，chuangzaolexindechanpinheshichang
，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name，duiyurengongzhinengeryan
，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage，zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu，congershehuizongxuqiukuozhang

，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji，chuangzaogengduojiuyegangwei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin
，實shi現xian新xin的de功gong能neng
，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu
，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye

，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為
，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理

、銷售等崗位。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi)
，在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)
、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作
，因此對數據清洗、數據標定
、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie
，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

此ci外wai，隨sui著zhe物wu質zhi產chan品pin的de豐feng富fu和he人ren民min生sheng活huo質zhi量liang的de提ti升sheng
，人ren們men對dui高gao質zhi量liang服fu務wu和he精jing神shen消xiao費fei產chan品pin的de需xu求qiu將jiang不bu斷duan擴kuo大da，對dui高gao端duan個ge性xing化hua服fu務wu的de需xu求qiu逐zhu漸jian上shang升sheng，將jiang會hui創chuang造zao大da量liang新xin的de服fu務wu業ye就jiu業ye。麥mai肯ken錫xi認ren為wei
，到dao2030年
，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan)，簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai)，高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)，盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)，但(dan)短(duan)期(qi)內(nei)，在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化
，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)
，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

首shou先xian
，應ying積ji極ji應ying對dui人ren工gong智zhi能neng新xin技ji術shu應ying用yong對dui就jiu業ye帶dai來lai的de中zhong短duan期qi或huo局ju部bu挑tiao戰zhan，需xu要yao製zhi定ding針zhen對dui性xing措cuo施shi，緩huan衝chong人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de負fu麵mian影ying響xiang。比bi如ru，把ba握wo人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de新xin一yi輪lun產chan業ye發fa展zhan機ji遇yu，壯zhuang大da人ren工gong智zhi能neng新xin興xing產chan業ye，借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai相xiang關guan領ling域yu創chuang造zao新xin的de就jiu業ye崗gang位wei，充chong分fen發fa揮hui人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de積ji極ji帶dai動dong作zuo用yong。

如ru何he應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de社she會hui問wen題ti，需xu要yao的de是shi市shi場chang的de創chuang造zao性xing。隻zhi有you合he適shi的de激ji勵li機ji製zhi
，合he適shi的de人ren才cai，才cai能neng對dui衝chong人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai就jiu業ye市shi場chang的de巨ju大da衝chong擊ji。中zhong國guo改gai革ge開kai放fang以yi來lai，第di一yi重zhong要yao的de
，就jiu是shi使shi得de千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia湧yong現xian了le出chu來lai。在zai千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia推tui動dong了le經jing濟ji增zeng長chang的de基ji礎chu上shang
，才cai推tui動dong了le政zheng府fu修xiu路lu、建橋
，然後進一步幫助了企業的發展。

其qi次ci，要yao高gao度du重zhong視shi新xin技ji術shu可ke能neng對dui傳chuan統tong崗gang位wei帶dai來lai的de替ti代dai風feng險xian，重zhong點dian關guan注zhu中zhong端duan崗gang位wei從cong業ye人ren員yuan的de轉zhuan崗gang再zai就jiu業ye問wen題ti。實shi際ji上shang
，人ren工gong智zhi能neng究jiu竟jing消xiao滅mie多duo少shao、創造多少、造出什麼新工作
，不是完全由技術決定的，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力
、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比bi如ru，失shi去qu工gong作zuo的de人ren，他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan？如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li？這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi，為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian
，幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。

最(zui)後(hou)，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化
、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加

；而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye，其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying
，使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)
，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)
，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當dang前qian
，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang
，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li
，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野、更多維的方法
、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。