http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-15 11:21:48 來源:鈦媒體APP
作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi),推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。
當(dang)前(qian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu),無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。並(bing)且(qie),隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、大數據以及計算能力的發展,人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。
由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危,技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此?當“機器換人”衝擊勞動力市場,最大的威脅又是什麼?
“機器換人”進行時
當(dang)前(qian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing),並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang),從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu),從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong),再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。
ercongjishudejiaodulaikan,shouyiyujisuanjinenglidefazhan,shujudekeyongxingriyizengjia,jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin,rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”,更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場,帶來了新一波的就業焦慮。
事實上,自第一次工業革命以來,從機械織布機到內燃機,再到第一台計算機,新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間,雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%,目前不到2%。
許多發展中國家也經曆著類似的變化,甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據,中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。
麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起,美國有關研究機構2016年12月發布報告稱,未來10到20年內,因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。
麥肯錫全球研究院的報告則顯示,預計到2055年,自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作,其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%,這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。
從人工智能代替就業的具體內容來看,不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成,在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。
正如馬克思所指出的,“勞動資料作為機器出現,就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測,未來二十年,約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。
也就是說,白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業,大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式,由人類負責對技能性、創造性、靈活性要求比較高的部分,機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。
盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替,但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會,以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。
與(yu)此(ci)同(tong)時(shi),麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing),在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu),仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi):對高技能勞動力的就業需求顯著提升;加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。
根據MIT的研究,研究人員利用美國從1990年-2007nianlaodonglideshichangshujufenxilejiqirenhuozhezidonghuashebeideshiyongduijiuyehegongzuodeyingxiang。jieguofaxian,zaimeiguolaodonglishichangshangjiqirenshiyongzhanquanbulaodonglidebili,meitigao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此,還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。
“機器換人”創造未來就業
當dang然ran,對dui於yu自zi動dong化hua的de恐kong慌huang在zai人ren類lei曆li史shi上shang也ye並bing非fei第di一yi次ci。自zi從cong現xian代dai經jing濟ji增zeng長chang開kai始shi,人ren們men就jiu周zhou期qi性xing地di遭zao受shou被bei機ji器qi取qu代dai的de強qiang烈lie恐kong慌huang。幾ji百bai年nian來lai,這zhe種zhong擔dan憂you最zui後hou總zong被bei證zheng明ming是shi虛xu驚jing一yi場chang——盡管多年來技術進步源源不斷,但總會產生新的人類工作需求,足以避免出現大量永久失業的人群。
biru,guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou,shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng,yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng(2000至2013年,該職位的就業人數每年增加1.1%)。
再比如,ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年,美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di,這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci,美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%,銀行職員的總體數量也隨之增加。
過guo去qu的de曆li史shi表biao明ming,技ji術shu創chuang新xin提ti高gao了le工gong人ren的de生sheng產chan力li,創chuang造zao了le新xin的de產chan品pin和he市shi場chang,進jin一yi步bu在zai經jing濟ji中zhong創chuang造zao了le新xin的de就jiu業ye機ji會hui。那na麼me,對dui於yu人ren工gong智zhi能neng而er言yan,曆li史shi的de規gui律lv可ke能neng還hai會hui重zhong演yan。從cong長chang遠yuan發fa展zhan來lai看kan,人ren工gong智zhi能neng正zheng通tong過guo降jiang低di成cheng本ben,帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye。
德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係,發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage,zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu,congershehuizongxuqiukuozhang,daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji,chuangzaogengduojiuyegangwei。
congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan,rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin,shixianxindegongneng,daidongshichangxindexiaofeixuqiu,congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye,bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。
中國電子學會研究認為,每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位,比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。
當(dang)前(qian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)以(yi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)為(wei)主(zhu)流(liu)模(mo)式(shi),在(zai)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong),伴(ban)隨(sui)著(zhe)大(da)量(liang)智(zhi)能(neng)化(hua)項(xiang)目(mu)的(de)落(luo)地(di)應(ying)用(yong),不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)、算法工程師等崗位,而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作,因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。
bingqie,rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan,yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan,dakaishangxiayoujiuyeshichang。
ciwai,suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng,renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda,duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng,jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei,dao2030年,高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。
從cong崗gang位wei技ji能neng看kan,簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai,高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe,盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye,但dan短duan期qi內nei,在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia,人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。
回應“機器換人”時代挑戰
人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化,而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革,並進一步對就業產生巨大影響。
dangran,jiyurengongzhinengjishufazhandeduocengcixinghejieduanxing,rengongzhinengduijiuyedetidaiyejiangshiyigezhubutuijindeguocheng,erjiejueyuxietiaorengongzhinengduijiuyededuanqiyuchangqichongji,zeshidangqianheweilaiyingdui“機器換人”的關鍵。
shouxian,yingjijiyingduirengongzhinengxinjishuyingyongduijiuyedailaidezhongduanqihuojubutiaozhan,xuyaozhidingzhenduixingcuoshi,huanchongrengongzhinengduijiuyedefumianyingxiang。biru,baworengongzhinengdailaidexinyilunchanyefazhanjiyu,zhuangdarengongzhinengxinxingchanye,jiezhurengongzhinengjishuzaixiangguanlingyuchuangzaoxindejiuyegangwei,chongfenfahuirengongzhinengduijiuyedejijidaidongzuoyong。
如(ru)何(he)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)社(she)會(hui)問(wen)題(ti),需(xu)要(yao)的(de)是(shi)市(shi)場(chang)的(de)創(chuang)造(zao)性(xing)。隻(zhi)有(you)合(he)適(shi)的(de)激(ji)勵(li)機(ji)製(zhi),合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai),才(cai)能(neng)對(dui)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)巨(ju)大(da)衝(chong)擊(ji)。中(zhong)國(guo)改(gai)革(ge)開(kai)放(fang)以(yi)來(lai),第(di)一(yi)重(zhong)要(yao)的(de),就(jiu)是(shi)使(shi)得(de)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)湧(yong)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。在(zai)千(qian)千(qian)萬(wan)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)家(jia)推(tui)動(dong)了(le)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang),才(cai)推(tui)動(dong)了(le)政(zheng)府(fu)修(xiu)路(lu)、建橋,然後進一步幫助了企業的發展。
其(qi)次(ci),要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian),重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少、造出什麼新工作,不是完全由技術決定的,製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中,究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會,這都是由製度決定的。
比bi如ru,失shi去qu工gong作zuo的de人ren,他ta的de能neng力li能neng否fou轉zhuan換huan?如ru何he幫bang助zhu他ta們men轉zhuan換huan能neng力li?這zhe些xie也ye是shi製zhi度du需xu要yao考kao慮lv的de問wen題ti。政zheng府fu要yao足zu夠gou支zhi持chi建jian立li非fei政zheng府fu組zu織zhi,為wei丟diu掉diao工gong作zuo的de人ren提ti供gong訓xun練lian,幫bang助zhu他ta們men適shi應ying工gong作zuo要yao求qiu的de變bian化hua。
zuihou,gongzuogangweishiyihuishi,tamenchuangzaodeshouruyoushilingyihuishi。congrengongzhinengduilaodonglishichangdechangqichongjilaikan,xuyaomiqieguanzhurengongzhinengduibutongquntishouruchajudeyingxiang,zhongdianjiejuehaozhongdengshouruquntijiuyeyushouruxiajiangwenti。
進入21世紀以來,一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象:標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業,其就業占比都在持續增加;而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye,其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying,使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。
duiyuzhezhongqingkuang,ruguoshourufenpeizhengcedezhongdianrengtingliuzaiguoquduigaoshouruhedishourulianggequntideguanzhushang,bunengjishiduizhongdengshouruquntigeiyuyouxiaozhongshi,huijiyixingchengrengongzhinengtiaojianxiaxindedishouruquntijifenpeibujun,jizhongdengshouruquntiyinjishujinbuchengxianchushourutingzhishenzhixiajiangdetezheng。
當(dang)前(qian),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang),不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li),更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來,以更開闊的視野、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。