• ABB將與斯泰爾工程軟件有限公司(ESS)
  ，一家領先的塗裝車間精密仿真軟件開發商)合作開發用於模擬粉末和液滴動態
  、傳熱和流體流動的尖端算法
• 該軟件省去了車型塗裝的原型製作
  ，將塗裝車間的調試時間縮短了一個月
  ，並降低運營成本高達30%

近日，ABB與總部位於奧地利的斯泰爾工程軟件有限公司(ESS)已達成戰略合作

，共同開發強大的仿真工具，這將革新汽車塗裝車間的運營方式，同時降低成本高達30%。作為合作的一部分
，ABB將對ESS進行少數股權投資
，具體的財務細節尚未披露。

ABB機器人業務部全球總裁馬思康表示：為塗裝工藝提供更快、更節能的解決方案是汽車行業製造業數字化轉型的最後一塊拚圖。我們與ESS共同開發的創新解決方案將使車輛開發時間縮短一個月
，並節省高達30%的成本，使製造商更具競爭力、效率和韌性。使用該解決方案
，一家年產30萬輛汽車的製造商每年有可能減少近1.7萬噸*的二氧化碳排放量，相當於一架客機繞地球飛行19次**。

典型的汽車塗裝車間工藝流程包括20多個單獨的步驟，從脫脂和電泳到密封、噴塗和烘烤。每一步都受到各種參數的影響(如材料粘度

、附著力和幹燥時間)，在開始批量生產新車型之前，必須對這些參數進行測試和優化。以往的經驗顯示
，執行每項任務可能既昂貴又耗時。

“我們認識到，對於所有參與者來說，無論是大型
、zhongxinghaishixiaoxinggongsi，huodezhengquedeshuzigongjushixianchuangxinzhiguanzhongyao。muqian，shichangshangcileigongjudefuzaxingshidexiaogongsinanyiliyongshuzijishudeliliang。womenzhiliyubangzhusuoyouzhizaoshangjiangdishiyongfangzhenjishudemenkan，yichuangzaogongpingdejingzhenghuanjing。youlewomendejiejuefangan，tamenkeyigengkuaidichuangxin，jianshaoduihuanjingdeyingxiang
，bingzaiyaoqiuyankedexingyezhongbaochijingzhengli。”——ESS首席執行官Martin Schifko博士

此次合作還將使客戶受益於ABB機器人在汽車塗裝領域長期積累的豐富專業知識，以及他們在智能自動化解決方案方麵的成功經驗，例如PixelPaint(一種噴墨式視覺控製噴漆頭，可以再現精確的細節)和RB1000i-S數字霧化器(可以實現高達99%的上漆率，這意味著油漆和材料用量更少)。

ABB將ESS的技術整合到ABB的RobotStudio®中(世界上最受歡迎的機器人應用離線編程和仿真工具)
，可在桌麵、雲和AR平台上使用。