“在最新的世界經濟論壇‘燈塔工廠’網絡中，40%是中國工廠。”世界經濟論壇先進製造業與供應鏈中心負責人Federico Torti在最近的專訪中告訴界麵智庫。過去6年中，他帶領一個專家評審團隊遍訪全球製造業工廠
，並評選出采用最先進技術的代表。

“過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)
，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)
，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)
，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)
，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。”Torti指出。

“燈塔工廠”被定義為廣泛應用工業4.0技術的典範工廠。2023年12月，世界經濟論壇公布了最新的“燈塔工廠”名單，2023年新晉21座“燈塔工廠”，其中12座在中國，合計全球有153家“燈塔工廠”，在中國的工廠有62座。

截至2023年12月，全球共有153家“燈塔工廠”。圖片：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

同步發布的還有《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書
，世界經濟論壇指出
，每次工業革命都有決定性的突破誕生
，過去是蒸汽機、電力帶動的大規模生產、計算機帶來的自動化，現在則是大數據帶來的機器智能定義了第四次工業革命。AI技術正在給製造業帶來變革。

在過去5年中，“燈塔工廠”網絡收錄了700個第四次工業革命的應用案例
，其中200個采用了AI技術。

白皮書指出，每一家新的“燈塔工廠”都在推動生成式人工智能的應用
，因為生成式人工智能將為每年的世界經濟貢獻2.6-4.4萬億美元的產值，其中四分之一可以來自製造業和供應鏈生產的改進。

比如，儀器公司安捷倫通過分析供應商信息
，預測材料可用性，把控供應鏈風險；鴻佰科技（Ingrasys）用訂單曆史數據和市場數據來預測訂單量；聯合利華根據前一天的銷售額
、庫存目標
、產能限製等自動補充庫存
；亨通廣電（Hengtong Alpha，中國蘇州）使用先進分析技術優化預成型和拉絲工藝參數。

對於“燈塔工廠”來說，它同時需要重新培訓工人與4.0革命下的工廠協作配合。中國太陽能企業隆基綠能評上了2023年的“燈塔工廠”，白皮書中以隆基綠能舉例稱，它實施了內部的評估培訓認證體係，為近1000名員工定製了學習發展計劃。

隆基綠能的內部培訓體係。圖：《全球“燈塔工廠”網絡：AI應用的速度和規模》白皮書

Federico Torti在接受界麵智庫專訪中介紹了評選“燈塔工廠”的標準
、選拔流程，未來的評選擴展計劃
，以及工業4.0正在給全球製造業工廠帶來的變革。

Federico Torti接受界麵智庫采訪

以下是專訪實錄，發布時有編輯：

全球燈塔工廠的地理分布與製造業貢獻分布大體一致

界麵智庫：我們觀察到，製造業對綠色轉型越來越重視

，企業也更加關注效率

、自動化
、脫碳以及員工福利。截至去年
，全球共有153家“燈塔工廠”
，其中62家在中國。您能否分享下，“燈塔工廠”項目是如何啟動的
？在第四次工業革命的背景下，“燈塔工廠”具有何種意義

？

Federico Torti：“燈塔工廠”項目始於2018年，這是我們在世界經濟論壇上進行的時間最長的項目之一。我的團隊（即先進製造和供應鏈中心）最初是與麥肯錫公司（McKinsey & Company）合作

，現在我們有8個正式支持我們的行業合作夥伴。

從根本上講
，“燈塔工廠”的網絡是由正在大規模部署數字技術的、成熟的先進製造商組成的社區
，這些技術也代表著第四次工業革命，例如人工智能、先進機器人或區塊鏈等技術

，它們能夠對工廠運營產生實質性和具體的影響。

我們會特別關注財務影響，包括應用先進技術帶來的成本降低或新增收入潛力；可持續性是另一個重要的評價角度，我們也特別關注通過技術直接改善環境、可持續性指標
；另外
，我們在研究先進技術對工作場所的變革

，以及對工人的益處。當然，還有很多運營指標與公司的工作方式有關。

工(gong)廠(chang)是(shi)價(jia)值(zhi)鏈(lian)的(de)節(jie)點(dian)，在(zai)這(zhe)些(xie)節(jie)點(dian)，我(wo)們(men)親(qin)眼(yan)目(mu)睹(du)和(he)了(le)解(jie)了(le)某(mou)些(xie)技(ji)術(shu)在(zai)整(zheng)個(ge)價(jia)值(zhi)鏈(lian)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)
，以(yi)及(ji)其(qi)產(chan)生(sheng)的(de)變(bian)革(ge)力(li)量(liang)。此(ci)外(wai)，我(wo)們(men)還(hai)帶(dai)著(zhe)我(wo)們(men)平(ping)台(tai)上(shang)的(de)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)者(zhe)們(men)
，參(can)觀(guan)這(zhe)些(xie)製(zhi)造(zao)業(ye)工(gong)廠(chang)，實(shi)地(di)了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)標(biao)杆(gan)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)實(shi)際(ji)運(yun)作(zuo)。

界麵智庫：所以每年您都會去世界各地參觀這些工廠?

Federico Torti：沒錯，過去幾年，我花了很多時間周遊世界，現在我們有了一個更大的團隊。有2人從世界經濟論壇的角度來統領工作，還有一個8人研究小組，成員來自各行業的專家，通過實地訪問，推進整個遴選過程。

8個行業合作夥伴來自麥肯錫、強生、施耐德、西門子
、Koç Holdings（土耳其最大工業集團）、富士康、漢高，還有寧德時代。

界麵智庫：“燈塔工廠”在全球的地理分布情況如何？

Federico Torti：我們目前在4年半的工作中總共評出了153座燈塔。考慮到全球大約有1000萬家工廠，“燈塔工廠”占比隻是相當小的一部分。但總體來看，製造業對GDP的貢獻大約為14萬(wan)億(yi)美(mei)元(yuan)
，觀(guan)察(cha)這(zhe)一(yi)貢(gong)獻(xian)在(zai)全(quan)球(qiu)的(de)分(fen)布(bu)

，會(hui)發(fa)現(xian)大(da)約(yue)三(san)分(fen)之(zhi)一(yi)來(lai)自(zi)中(zhong)國(guo)。我(wo)們(men)可(ke)以(yi)大(da)致(zhi)說(shuo)
，全(quan)球(qiu)燈(deng)塔(ta)項(xiang)目(mu)的(de)地(di)理(li)分(fen)布(bu)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)直(zhi)接(jie)創(chuang)造(zao)的(de)GDP分布大致一致。而中國“燈塔工廠”在我們最新的網絡中占比大約為40%。

在全球製造業領域，中國無疑是最大的強國之一

，在先進技術和創新方麵表現尤為突出。

然後，我們看到大約25%的GDP增長來自歐洲，這是另一個重要的製造業集群，盡管在製造和設施方麵可能相對老化，但在某些領域仍具有創新性。

亞洲其他地區的增長貢獻約為20%，包括印度和東南亞。就最新的“燈塔工廠”網絡而言，這些區域是世界上增長最快的地區之一，這可能表明，各大公司現在也在亞洲尋找不同的生產地點
、生產設施。

界麵智庫：一個趨勢是
，印度的“燈塔工廠”數量似乎在增多，您對此有什麼觀察
？

Federico Torti：確(que)實(shi)，特(te)別(bie)是(shi)印(yin)度(du)和(he)東(dong)南(nan)亞(ya)地(di)區(qu)的(de)一(yi)些(xie)國(guo)家(jia)，比(bi)如(ru)馬(ma)來(lai)西(xi)亞(ya)和(he)印(yin)度(du)尼(ni)西(xi)亞(ya)。與(yu)過(guo)去(qu)幾(ji)年(nian)相(xiang)比(bi)
，這(zhe)些(xie)國(guo)家(jia)的(de)增(zeng)長(chang)速(su)度(du)正(zheng)在(zai)加(jia)快(kuai)
，它(ta)們(men)可(ke)能(neng)成(cheng)為(wei)增(zeng)長(chang)最(zui)快(kuai)的(de)新(xin)興(xing)市(shi)場(chang)之(zhi)一(yi)。

“燈塔工廠”項目的核心要素和擴展計劃

界麵智庫：您能否概述一下“燈塔工廠”的選拔機製和標準?

Federico Torti：目前選擇的標準非常直接。四個核心要素——影響力
、解決方案、推動因素，以及作為新增要求的可持續性，共同構成了衡量框架的基礎。

影響力是轉型成果的直接體現，通常通過可量化的成效來展示，如成本節省、效率提升、產量增加等，例如看到某些成本降低了30%或50%。這(zhe)個(ge)指(zhi)標(biao)反(fan)映(ying)了(le)技(ji)術(shu)或(huo)變(bian)革(ge)措(cuo)施(shi)對(dui)業(ye)務(wu)的(de)直(zhi)接(jie)影(ying)響(xiang)
，是(shi)最(zui)容(rong)易(yi)被(bei)外(wai)部(bu)認(ren)可(ke)和(he)理(li)解(jie)的(de)部(bu)分(fen)。但(dan)是(shi)，推(tui)動(dong)因(yin)素(su)和(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，則(ze)是(shi)深(shen)入(ru)了(le)解(jie)這(zhe)些(xie)公(gong)司(si)如(ru)何(he)實(shi)現(xian)轉(zhuan)型(xing)並(bing)產(chan)生(sheng)影(ying)響(xiang)的(de)關(guan)鍵(jian)。

我們所說的解決方案特指技術用例

，涉及企業采用的具體技術解決方案及其實施的複雜程度。這包括人工智能、機器學習
、大da數shu據ju分fen析xi等deng新xin興xing技ji術shu的de應ying用yong，以yi及ji這zhe些xie技ji術shu如ru何he解jie決jue業ye務wu問wen題ti或huo提ti高gao操cao作zuo效xiao率lv。例li如ru工gong廠chang產chan品pin麵mian臨lin質zhi量liang問wen題ti時shi
，可ke能neng是shi利li用yong人ren工gong智zhi能neng的de光guang學xue檢jian測ce係xi統tong自zi動dong減jian少shao次ci品pin率lv，將jiang顧gu客ke投tou訴su減jian至zhi最zui低di。

而關於推動因素
，對我來說可能是最關鍵的一環。比如一個組織需要考慮如何把人放置於數字化轉型
、升(sheng)級(ji)或(huo)擴(kuo)展(zhan)計(ji)劃(hua)的(de)中(zhong)心(xin)，如(ru)何(he)尋(xun)找(zhao)合(he)適(shi)的(de)人(ren)才(cai)和(he)知(zhi)識(shi)，如(ru)何(he)開(kai)發(fa)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)
，如(ru)何(he)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)和(he)技(ji)術(shu)的(de)標(biao)準(zhun)化(hua)及(ji)架(jia)構(gou)等(deng)等(deng)，這(zhe)對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)能(neng)否(fou)成(cheng)功(gong)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)很(hen)少(shao)與(yu)技(ji)術(shu)直(zhi)接(jie)相(xiang)關(guan)，而(er)是(shi)關(guan)注(zhu)公(gong)司(si)如(ru)何(he)管(guan)理(li)轉(zhuan)型(xing)變(bian)革(ge)，如(ru)何(he)適(shi)應(ying)未(wei)來(lai)。企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)有(you)遠(yuan)見(jian)的(de)領(ling)導(dao)者(zhe)，他(ta)們(men)能(neng)夠(gou)準(zhun)確(que)理(li)解(jie)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)帶(dai)來(lai)的(de)好(hao)處(chu)。

隨著全球對環保和可持續發展的日益重視，可持續性已成為評估標準的重要組成部分。在2020nian，womenjiangkechixuxingzuoweiqiangzhixingyaoqiu。zhebujinyaoqiuqiyezhanshiqicaozuohejishujiejuefangandehuanjingyingxiang，haiyaoqiuqiyezhanxianqituidongkechixufazhandechangqichengnuoheshijixingdong。duiyuxinjianlidegongchanghuoxiangmu，yaoqiutigongzhishao6到12個月的KPI數據，以確保評估結果的準確性和可靠性，排除生產初期可能的異常波動。

界麵智庫：2023年有21家新工廠加入“燈塔工廠”網絡，還有4家加入可持續發展工廠，這4家可持續工廠有什麼特別之處
？

Federico Torti：我們在“燈塔工廠”的標識之外
，還設立了一個名為“可持續發展燈塔”的額外獎項計劃，它聚焦於先進技術對可持續性指標的影響。在成為“燈塔工廠”後
，企業有機會通過提交附加申請，未來被認定為一個致力於可持續發展的先行者。

認定可持續發展“燈塔工廠”需要我們深入了解更多信息，比如特定技術應用或方法如何直接減少排放或降低現場能耗，以及技術應用對水使用

、廢棄物產生及其循環利用方麵的影響。

過guo去qu我wo們men通tong常chang看kan到dao，技ji術shu應ying用yong除chu了le帶dai來lai流liu程cheng效xiao率lv的de提ti升sheng，也ye額e外wai帶dai來lai能neng源yuan使shi用yong的de減jian少shao
，但dan我wo們men期qi望wang的de不bu僅jin僅jin是shi這zhe種zhong情qing況kuang

，而er是shi企qi業ye能neng夠gou采cai取qu行xing動dong減jian少shao排pai放fang
，有you明ming確que的de淨jing零ling排pai放fang目mu標biao和he承cheng諾nuo，並bing致zhi力li於yu利li用yong技ji術shu達da成cheng這zhe些xie目mu標biao。

界麵智庫：“燈塔工廠”項目未來是否有擴展計劃，比如拓寬選擇範圍，或引入新的評估標準？

Federico Torti：答案毫無疑問是肯定的。我們正處於第四次工業革命的前沿
，探索其中最具影響力和變革性的領域。

可持續發展是我們關注的核心話題之一，我們已經啟動了一個專注於可持續性的項目，名為“Sustainability Deep Dive”。womendemubiaoshijiangzhegexiangmudenangkuofanweikuozhandaojishulingyuzhiwai
，jiangqidazaochengzhenzhengyiyishangguanyukechixuxingdebiaogan，zheyangwomenbiannengzhanshigengduoguanyukechixuxingdeshijianli。

人在技術轉型中扮演著關鍵角色，這是我們希望進一步探索的一個領域，這個話題被討論得還不夠多。

我wo們men最zui近jin還hai審shen視shi了le企qi業ye如ru何he麵mian對dui速su度du和he規gui模mo形xing成cheng的de新xin挑tiao戰zhan。這zhe個ge挑tiao戰zhan不bu僅jin在zai於yu變bian化hua之zhi快kuai，還hai在zai於yu如ru何he從cong整zheng體ti上shang改gai變bian企qi業ye的de生sheng產chan網wang絡luo。企qi業ye如ru何he應ying對dui挑tiao戰zhan，獲huo得de成cheng功gong？設she計ji和he推tui動dong企qi業ye數shu字zi化hua變bian革ge的de洞dong察cha力li變bian得de越yue來lai越yue重zhong要yao。

自2018年nian以yi來lai
，我wo們men希xi望wang能neng為wei我wo們men的de合he作zuo夥huo伴ban和he全quan球qiu製zhi造zao業ye的de領ling導dao者zhe提ti供gong更geng有you針zhen對dui性xing的de見jian解jie
，並bing更geng專zhuan注zhu於yu特te定ding行xing業ye，提ti供gong數shu據ju產chan品pin。我wo們men的de目mu標biao是shi像xiang向xiang班ban上shang最zui優you秀xiu的de學xue生sheng學xue習xi，以yi一yi種zhong更geng加jia直zhi接jie的de方fang式shi向xiang社she區qu提ti供gong知zhi識shi。

基於數據和智能的工廠自我調節係統正在興起

界麵智庫：聚焦中國，您如何看待中國工廠在自動化和綠色轉型方麵的機會；以及在當前的工業格局中，哪些行業最值得關注？

Federico Torti：正如我之前提到的，中國可能是全球發展速度最快且變革最集中的地區之一。在我們的中國“燈塔工廠”中，自動化水平普遍很高。除了生產過程的自動化，我們還觀察到工廠與上遊供應商
、下xia遊you客ke戶hu之zhi間jian緊jin密mi連lian接jie
，以yi及ji高gao度du集ji成cheng和he先xian進jin的de解jie決jue方fang案an。例li如ru有you些xie黑hei燈deng工gong廠chang，在zai幾ji乎hu無wu需xu照zhao明ming的de情qing況kuang下xia就jiu能neng運yun行xing，這zhe表biao明ming所suo有you生sheng產chan環huan節jie的de係xi統tong都dou高gao度du互hu聯lian。自zi動dong化hua不bu僅jin限xian於yu生sheng產chan處chu理li，還hai包bao括kuo質zhi量liang檢jian查zha、實時采購材料和調整生產計劃等環節。這一切都依賴於算法、係統和機器人技術。值得注意的是，這些高度自動化的應用在中國較為常見，而在國外則不太常見。

特別是在過去12到15個(ge)月(yue)裏(li)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)，中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)申(shen)請(qing)直(zhi)接(jie)或(huo)間(jian)接(jie)促(cu)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)案(an)例(li)在(zai)增(zeng)加(jia)，這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)中(zhong)國(guo)工(gong)廠(chang)不(bu)僅(jin)投(tou)資(zi)於(yu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)和(he)生(sheng)產(chan)力(li)
，還(hai)明(ming)確(que)投(tou)資(zi)於(yu)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)。

至於您提出的第二個問題
，大多數中國“燈塔工廠”集中在電子、半導體

、製zhi藥yao和he汽qi車che行xing業ye。所suo有you這zhe些xie行xing業ye都dou在zai變bian得de越yue來lai越yue成cheng熟shu，越yue來lai越yue智zhi能neng化hua。食shi品pin飲yin料liao和he消xiao費fei品pin製zhi造zao行xing業ye
，也ye有you大da量liang人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de應ying用yong案an例li。

全球範圍內
，更多新興產業正在加入第四次工業革命，比如韓國的水處理廠和美國孟菲斯的DHL物流配送中心，都是積極的示範。這表明
，技術轉型和先進技術的實施不僅僅限於傳統製造業。

界麵智庫：談到人工智能，據您觀察人工智能是如何融入“燈塔工廠”的生產流程的？大數據分析又在工廠的決策支持係統中發揮了什麼作用？

Federico Torti：這確實是一個很好的問題。我們最新發布的白皮書就主要探討了人工智能的革命性影響
，最新的“燈塔工廠”案例展示了各種人工智能技術的成熟度。

AI在生產過程的各個階段都在發揮作用，它推動更好的產品設計，並整合客戶反饋、洞察需求或解決投訴。AI應用已經融入了生產過程的每一步
，包括與供應商的聯係、生產調度、采購等。基於AI應用的影響範圍

，我們也把“燈塔工廠”分為將AI技術應用於工廠內部或價值鏈全鏈條的工廠。

在最新的白皮書中
，有關公司實施AI速度的數據特別引人注目。關於數據和分析在轉型中的作用
，我們看到了有的企業從幾乎沒有數據到擁有高質量、可ke靠kao數shu據ju的de巨ju大da跨kua越yue，這zhe依yi賴lai於yu大da規gui模mo的de標biao準zhun化hua和he數shu據ju架jia構gou工gong作zuo。一yi旦dan實shi現xian，基ji於yu數shu據ju的de決jue策ce就jiu變bian得de極ji為wei重zhong要yao，利li用yong整zheng個ge網wang絡luo中zhong的de數shu據ju池chi來lai推tui動dong智zhi能neng化hua生sheng產chan，包bao括kuo預yu測ce設she備bei維wei護hu、優化生產流程
、調度調整等等。

我們正在見證，基於數據和智能的工廠自我調節係統興起
，人類正在轉變角色，以更好地融入這一循環。

界麵智庫：這真的很有趣
，人工智能一直在改變我們的生活
，由於它們許多應用是在工廠裏
，我們日常看不到。您能分享一些有趣的故事嗎?

Federico Torti：dangran。worenweirengongzhinengzuituchudeyingyongzhiyishizaiguangxuejiancehezhiliangkongzhifangmian，duiyumouxiexingye
，zheyiweizhecongyilairengongzhuanxiangwanquanzidonghua，zhebujinjianshaoleyunyingchengbenhelaodonglichengben，genggexinlerenliziyuanguanlifangshi。

質zhi量liang檢jian測ce工gong作zuo本ben身shen是shi一yi項xiang壓ya力li很hen大da的de工gong作zuo
，既ji乏fa味wei又you易yi於yu出chu錯cuo，因yin為wei它ta通tong常chang要yao求qiu工gong人ren們men動dong作zuo快kuai，且qie工gong作zuo重zhong複fu性xing高gao。因yin此ci，采cai用yong自zi動dong化hua不bu僅jin減jian少shao了le人ren為wei失shi誤wu，通tong過guo標biao準zhun化hua視shi圖tu
，還hai能neng全quan麵mian提ti升sheng產chan品pin質zhi量liang，顯xian著zhu減jian少shao客ke戶hu投tou訴su。自zi動dong化hua光guang學xue檢jian測ce還hai能neng生sheng成cheng數shu據ju
，優you化hua上shang遊you生sheng產chan流liu程cheng或huo設she備bei設she置zhi，進jin而er減jian少shao產chan品pin缺que陷xian和he客ke戶hu投tou訴su。因yin此ci
，機ji器qi能neng提ti供gong可ke靠kao數shu據ju，驅qu動dong上shang遊you的de設she計ji和he生sheng產chan調tiao整zheng。

而更令人興奮的是生產計劃和供應商調度的動態優化。當物流鏈路中斷

，相關信息會被收錄並共享，隨後AI模型可據此調整供應商間的物料采購策略，評估其對生產計劃的影響。

lingyigeyinrenzhumudeanlizaifeilvbin，yougongchangjiezhurengongzhinengxitongshangwangsoujitianqiyubaohejingbaoxinxi，zuochuzhenduiziranzaihaideyucehexiangying，biruyuceqiduishengchanjihua、wuliuyunshudeyingxiang，jinercaiquyufangcuoshi。liru
，zaihuoshanhuodongzengqiangshi，tiqianguanbikongqichulisheshi，bimianhuichendusai。zhexiexitongjidadigaishanlegongsideyunzuofangshi。

我們的白皮書中記錄了許多激動人心的案例，總共超過700個
，這展示了人工智能應用的廣泛性和深遠影響。

界麵智庫：我還想知道的是，關於供應鏈管理和物流優化，現代工廠麵臨哪些挑戰？先進技術可以發揮哪些作用
？

Federico Torti：目(mu)前(qian)成(cheng)千(qian)上(shang)萬(wan)的(de)企(qi)業(ye)正(zheng)麵(mian)臨(lin)著(zhe)多(duo)重(zhong)因(yin)素(su)驅(qu)動(dong)的(de)全(quan)球(qiu)供(gong)應(ying)鏈(lian)壓(ya)力(li)
，例(li)如(ru)消(xiao)費(fei)者(zhe)需(xu)求(qiu)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)
，不(bu)僅(jin)要(yao)求(qiu)工(gong)廠(chang)提(ti)高(gao)供(gong)應(ying)鏈(lian)透(tou)明(ming)度(du)，還(hai)需(xu)要(yao)加(jia)強(qiang)與(yu)供(gong)應(ying)商(shang)
、合作夥伴乃至競爭對手之間的數據共享和連接。另外，法律法規和對企業可持續性要求增加，對供應鏈彈性的需求顯著上升。

在此背景下，企業必須應對複雜的供應鏈問題
，並增加供應鏈彈性。比如為特定產品、原(yuan)材(cai)料(liao)或(huo)部(bu)件(jian)尋(xun)找(zhao)替(ti)代(dai)供(gong)應(ying)商(shang)，或(huo)者(zhe)考(kao)慮(lv)重(zhong)新(xin)配(pei)置(zhi)製(zhi)造(zao)業(ye)基(ji)地(di)
，這(zhe)也(ye)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)全(quan)球(qiu)不(bu)同(tong)國(guo)家(jia)的(de)政(zheng)策(ce)。然(ran)而(er)，任(ren)何(he)形(xing)式(shi)的(de)複(fu)製(zhi)都(dou)意(yi)味(wei)著(zhe)額(e)外(wai)的(de)投(tou)資(zi)。

我們有案例表明
，技術在幫助彌合這些差距、消除低效環節
，特別是在推動供應鏈透明化方麵。例如最近我們見證了蘇伊士運河和紅海的斷航事件，還有2021年3月yue蘇su伊yi士shi運yun河he因yin一yi艘sou運yun輸shu船chuan阻zu塞sai而er完wan全quan斷duan航hang，造zao成cheng物wu流liu配pei送song延yan遲chi。提ti高gao供gong應ying鏈lian數shu據ju可ke見jian性xing和he可ke用yong性xing，使shi得de即ji時shi交jiao互hu和he情qing景jing預yu測ce成cheng為wei可ke能neng
，有you助zhu於yu減jian少shao回hui購gou效xiao應ying和he上shang遊you的de牛niu鞭bian效xiao應ying（指供應鏈上的一種需求變異放大現象

，信息流從終端客戶向原始供應商傳遞時
，信息的扭曲逐級放大）。

duiyugongyingshanglaishuo

，meiyouzugoudeshujukejianxing，mianduixuqiuhegongyingshujudejiduanbodong，qiyenanyiyingdui。erjiyushujuderengongzhinenghefenxigongju，keyijianshaoheyufangzhexie。

製造業工人的工作任務正在發生變革

界麵智庫：您剛剛提到AI應用可以使人們減少無聊的工作，您覺得“燈塔工廠”的發展會如何影響傳統製造業工人？

Federico Torti：這個問題很好。我們對153個“燈塔工廠”中zhong收shou錄lu的de數shu據ju進jin行xing分fen析xi發fa現xian
，通tong過guo恰qia當dang且qie高gao效xiao的de技ji術shu應ying用yong
，製zhi造zao業ye工gong人ren的de工gong作zuo任ren務wu正zheng在zai發fa生sheng變bian革ge。這zhe種zhong變bian革ge營ying造zao了le一yi個ge環huan境jing，員yuan工gong能neng在zai此ci環huan境jing中zhong不bu斷duan學xue習xi和he發fa展zhan，麵mian對dui的de工gong作zuo或huo任ren務wu種zhong類lei也ye在zai不bu斷duan進jin化hua。因yin此ci
，每mei位wei工gong人ren和he每mei項xiang工gong作zuo都dou展zhan現xian出chu更geng高gao的de效xiao率lv和he生sheng產chan力li。

工作環境也變得更有活力，人們對學習和參與技術變革感到興奮。與那些未經數字化轉型的公司相比，“燈塔工廠”的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)大(da)大(da)提(ti)高(gao)了(le)員(yuan)工(gong)的(de)參(can)與(yu)度(du)。並(bing)且(qie)
，工(gong)人(ren)的(de)工(gong)作(zuo)及(ji)其(qi)技(ji)能(neng)將(jiang)根(gen)據(ju)工(gong)廠(chang)內(nei)外(wai)部(bu)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)而(er)調(tiao)整(zheng)，這(zhe)在(zai)今(jin)天(tian)快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)中(zhong)變(bian)得(de)尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao)。

今jin天tian，我wo們men有you了le更geng簡jian單dan的de與yu係xi統tong交jiao互hu的de方fang式shi，如ru基ji於yu自zi然ran語yu言yan的de新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng，工gong人ren與yu人ren工gong智zhi能neng係xi統tong的de互hu動dong門men檻kan在zai降jiang低di。係xi統tong可ke能neng會hui指zhi導dao工gong人ren如ru何he調tiao整zheng產chan品pin設she計ji
，或huo以yi特te定ding方fang式shi配pei置zhi機ji器qi，而er在zai過guo去qu，這zhe需xu要yao大da量liang的de知zhi識shi和he對dui工gong作zuo、對其他人的深入了解。

界麵智庫：的de確que
，隨sui著zhe人ren工gong智zhi能neng和he自zi動dong化hua技ji術shu的de不bu斷duan發fa展zhan，傳chuan統tong意yi義yi上shang對dui工gong人ren的de技ji能neng要yao求qiu正zheng在zai發fa生sheng變bian化hua。這zhe不bu一yi定ding意yi味wei著zhe所suo有you工gong人ren都dou需xu接jie受shou高gao等deng教jiao育yu，但dan確que實shi意yi味wei著zhe他ta們men需xu要yao具ju備bei新xin的de技ji能neng，這zhe些xie技ji能neng集ji可ke能neng包bao括kuo與yu人ren工gong智zhi能neng的de交jiao互hu合he作zuo。

Federico Torti：我理解你說的。確實，不是所有情況下我們都需要經過傳統教育體係訓練的工人。由於工作環境的快速變化

，企業有必要在內部、zaigongzuochangsuotigongchixuxuexidejihui。yinci
，xiandaigongrendexuexihejinengtishengbujinjinlaizigerendejiaoyubeijing，gengxuyaoxunsushiyingbianhuadenengli。gongzuochangsuoxuyaotigongbiyaodegongju

，shiyuangongnenggouyouxiaodishiyongxitong，lijieruheyouxiaoliyongzhexiegongju。yituoyugongzuozhongtigongdeziyuan

，chixuxuexibiandegengjiadongtaihebiyao，zhezhongjiaoyuchengweizhiyeshengyazhongdeyibufen。

lingwai，suizheshuzixuexipingtaidepuji，zhexiepingtaikeyiqingsongdirongrupeixunjihua
，weiyuangongtigongchixuxuexidejihui。womenqidairushengchengshirengongzhinengzhileidegongju，nengjianhuaxuexiguocheng
，fangbianyurenhudong，weiyuangongpeibeishidangdegongju。