隨sui著zhe企qi業ye工gong業ye互hu聯lian網wang應ying用yong的de深shen入ru，通tong過guo數shu據ju挖wa掘jue價jia值zhi實shi現xian業ye務wu優you化hua創chuang新xin
，正zheng在zai成cheng為wei重zhong要yao發fa展zhan方fang向xiang，工gong業ye數shu據ju智zhi能neng因yin此ci正zheng得de到dao越yue來lai越yue多duo企qi業ye關guan注zhu。在zai此ci背bei景jing下xia
，IDC啟動工業數據智能廠商評估報告，遴選了13家優秀的以大數據和AI技術為核心的工業數據智能服務商進行綜合評估

，為工業企業開展供應商選擇提供借鑒和參考。

　　13家優秀綜合或特色型廠商入圍評估

　　工業數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業數據進行處理和分析
，挖掘數據價值， 沉澱工業知識
，實現業務優化和創新。從業務提升的視角，工業數據智能形成了5個典型應用場景，即設備智能運維、生產過程優化、智能安監環控、智能計劃調度和智能產銷協同。

　　本次報告中，IDC從市場中重點選取了13家以大數據和AI技術為核心的工業數據智能服務商，入圍本次評估。其中有綜合實力均衡的企業 ，也有在部分行業
、場景有鮮明特色優勢的企業，共同點是都具有場景規模化複製的成功案例。這13家服務商分別是（按首字母拚音排序）：阿裏巴巴
、百度、創新奇智、滴普科技、健新科技（母公司：第四範式）、東方國信
、華為、寄雲科技、昆侖數據、朗坤、美林數據

、數之聯、雪浪雲。

　　部分行業場景已經實現規模化複製

　　從(cong)調(tiao)研(yan)結(jie)果(guo)情(qing)況(kuang)看(kan)，在(zai)部(bu)分(fen)行(xing)業(ye)和(he)領(ling)域(yu)


，工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)已(yi)經(jing)在(zai)頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang)
，走(zou)向(xiang)規(gui)模(mo)化(hua)複(fu)製(zhi)推(tui)廣(guang)。這(zhe)些(xie)場(chang)景(jing)的(de)應(ying)用(yong)取(qu)得(de)顯(xian)著(zhu)成(cheng)效(xiao)，並(bing)憑(ping)借(jie)較(jiao)好(hao)的(de)投(tou)入(ru)產(chan)出(chu)比(bi)，獲(huo)得(de)了(le)客(ke)戶(hu)認(ren)同(tong)。也(ye)有(you)不(bu)少(shao)行(xing)業(ye)的(de)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)還(hai)處(chu)於(yu)在(zai)某(mou)些(xie)典(dian)型(xing)企(qi)業(ye)、場景取得初步試點成功階段

，後續將在進一步向更多企業拓展。

　　一些已經複製較多的行業場景如：

• 發電設備運行監測與預測性維護
• 固廢、建材
  、化工
  、鋼鐵等流程過程自動控製
• 供水、供熱 智能調度
• 焦化、化工、食品等行業原材料配比優化
• 半導體SPC與虛擬量測
• 家居板材切割套料

　　供應商百家爭鳴
，產品走向成熟

　　不(bu)同(tong)服(fu)務(wu)商(shang)各(ge)自(zi)重(zhong)點(dian)投(tou)入(ru)在(zai)特(te)定(ding)行(xing)業(ye)和(he)場(chang)景(jing)
，研(yan)發(fa)了(le)對(dui)應(ying)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)平(ping)台(tai)及(ji)智(zhi)能(neng)化(hua)應(ying)用(yong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)
，形(xing)成(cheng)特(te)色(se)優(you)勢(shi)。部(bu)分(fen)服(fu)務(wu)商(shang)業(ye)務(wu)整(zheng)體(ti)已(yi)經(jing)較(jiao)為(wei)成(cheng)熟(shu)，形(xing)成(cheng)了(le)功(gong)能(neng)豐(feng)富(fu)的(de)產(chan)品(pin)體(ti)係(xi)和(he)相(xiang)對(dui)完(wan)善(shan)的(de)售(shou)前(qian)售(shou)後(hou)、實shi施shi交jiao付fu體ti係xi，並bing圍wei繞rao企qi業ye如ru何he開kai展zhan數shu據ju智zhi能neng應ying用yong形xing成cheng了le方fang法fa論lun體ti係xi為wei企qi業ye提ti供gong谘zi詢xun。但dan更geng多duo的de企qi業ye則ze是shi在zai其qi中zhong的de某mou些xie方fang麵mian已yi經jing較jiao為wei成cheng熟shu

，而er在zai其qi它ta方fang麵mian還hai有you待dai進jin一yi步bu提ti升sheng。

　　給工業企業用戶的4點建議

　　結合供應商研究，報告給計劃開展工業數據智能應用的工業企業4點建議：

　　構建麵向數據的全鏈路（覆蓋數據采集、預處理、集成

、分析建模、業務應用開發等）體係
，數據智能不隻是傳統單個應用項目建設，更是長期工作。

　　結合行業特點選擇建設路徑。已經有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業、鋼鐵、食品飲料等行業，可以先從場景開始
，“應用帶平台”。其它一些離散製造行業尚無很清晰的高價值場景，可以優先選擇“平台帶應用”的模式。

　　加jia大da對dui供gong應ying商shang產chan品pin體ti係xi及ji業ye務wu成cheng熟shu度du的de關guan注zhu，成cheng熟shu度du高gao的de供gong應ying商shang平ping台tai產chan品pin更geng接jie近jin場chang景jing應ying用yong，定ding製zhi開kai發fa少shao
，產chan品pin功gong能neng更geng豐feng富fu，易yi用yong性xing更geng強qiang。

　　與供應商探索創新商業模式
，如按年支付服務費，合作成果分成，按應用成效付費模式，從而降低投入
，提升收益。