2023年以來
，生成式AI的火爆出圈將人工智能被推上“風口浪尖”，大家紛紛把發展目光鎖定在這一領域產業。

zuoweishujushoujidezhongyaojishushouduanzhiyi，jiqishijiaoshirengongzhinengzhengzaikuaisufazhandeyigefenzhi。qitongguoshiyongguangxuefeijiechushiganyingshebei，zidongjieshoudaliangzhenshichangjingtuxiangshujubingjinxingzhinenghuafenxichuli，huodexinxiyikongzhijiqi。jiandaneryanjiweijiqishebeianshangleganzhiwaijiedeyanjing
，shijiqijuyouxiangrenyiyangdeshijiaogongneng
，congershixiangezhongjiance、判斷、識別、測量等功能
，因此也稱為“機器之眼”。

經過了多年的市場孕育和技術積累，以國內經濟整體的持續增長為契機，同時受益於下遊各領域的政策鼓勵和自動化、智能化轉型的需要，機器視覺行業實現了較為高速的增長。

相關數據顯示，在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術興起的帶動下，我國機器視覺市場規模將繼續保持較高的增速，預計2023年中國機器視覺市場規模將達225.56億元。

01

二十年追趕

中國成重要目標市場

行業周知

，機器視覺產業鏈大致分為上遊零部件，中遊裝備及下遊應用三大環節。上遊涉及的行業範圍較為寬廣，主要包括光源、工業鏡頭
、工業相機、圖像采集卡和軟件及算法平台等環節
；中遊是機器視覺產業鏈最核心的環節，由視覺係統和視覺裝備集成構成；下遊為應用領域
，廣泛應用到消費電子
、汽車、半導體、虛擬現實
、智能安防、健康醫療等各行各業。

基於此，全球機器視覺行業都正處在高速發展階段
，市場規模在2010年至2020年間，年複合增長率為14.47%。從地區分布來看，歐洲地區市場規模最大
，占全球比重的36.4%

；北美和亞太地區占比分別為 29.3%、25.3%。

將目光聚焦國內

，機器視覺概念自1999年(nian)進(jin)入(ru)中(zhong)國(guo)市(shi)場(chang)，因(yin)其(qi)發(fa)展(zhan)前(qian)景(jing)和(he)價(jia)值(zhi)引(yin)起(qi)關(guan)注(zhu)推(tui)動(dong)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)行(xing)業(ye)進(jin)入(ru)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)。隨(sui)著(zhe)華(hua)為(wei)安(an)防(fang)改(gai)名(ming)為(wei)華(hua)為(wei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)後(hou)
，更(geng)將(jiang)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)推(tui)向(xiang)了(le)新(xin)的(de)應(ying)用(yong)高(gao)潮(chao)。

進入21世紀以來，國內企業逐漸加大自主研發
，誕生了一批機器視覺企業。據相關數據顯示，目前中國已是繼美國
、日本之後的第三大機器視覺領域應用市場，預計2023年銷售額達接近300億元，中國正在逐漸成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一。受益於全球製造中心向中國轉移，中國也將成為歐洲
、北美和日本外另一個國際機器視覺廠商的重要目標市場。

02

以機器視覺為發力點

AI安防的路越走越寬

在眾多應用場景中
，AI安防行業的平安城市
、城市大腦等是國內機器視覺較有發展潛力的應用場景之一。十三五期間，尤以人像識別技術在公共安全領域內成為絕對熱點，引領“平安”“天網”“雪亮”工程從“補點、補空
、補盲”向“補臉
、補腦
、補智”轉變。

從市場格局來看， 安防AI產業領域主要可分為四大陣營：一是包括商湯、曠視

、雲從、依圖四小龍和寒武紀
、地平線等AI芯片類公司在內的AI企業，二是海大宇為代表的傳統安防企業，三是以百度、阿裏
、騰訊等為代表的互聯網企業。此外
，華為、紫光等通信類企業巨頭的入局，推動了國內機器視覺行業的重新洗牌。

近年來，得益於計算能力的提高和大規模數據集的出現
，AI技術本身以及各類商業解決方案已日臻成熟。“人工智能深度學習+機器視覺”可以幫助機器視覺設備快速進行圖像分類
、目標檢測和分割，且已越來越多地應用在3D機器視覺中，成為業內公認的未來主流發展趨勢之一，這也為AI安防行業發展打開新的格局。

伴隨著國內機器視覺相關企業數量在逐年增長，機器視覺市場競爭日益激烈。值得注意的是
，各方角逐不再局限於成像采集、tuxiangchulihemoshishibie
，ershizidongjieshoudaliangzhenshichangjingtuxiangshuju，bingjinxingzhinenghuafenxichulilaifuzhujuece。jutieryan，yichuantonganfangshebeiyingjianweitupokouyibujubeixianzhuyoushi，shejishujucaiji、通信、處理、反饋的IT化係統解決方案正成為企業一大競爭點。

03

機器視覺賽道如何領先
？

聚焦算法和場景落地仍是關鍵

據中商產業研究院數據顯示，2021年國產品牌機器視覺產品市場份額達到58%，國際品牌機器視覺產品市場份額42%。機器視覺產品進口替代進程提速，在某些產業鏈環節如鏡頭
、光源
、相機等領域國產代表廠商份額領先於外資。預計2023年國產品牌機器視覺產品市場份額將提升至63%。

近jin幾ji年nian設she備bei的de智zhi能neng化hua趨qu勢shi愈yu發fa明ming顯xian
，機ji器qi視shi覺jiao應ying用yong領ling域yu愈yu加jia廣guang泛fan。全quan球qiu高gao端duan製zhi造zao產chan能neng向xiang我wo國guo轉zhuan移yi，將jiang同tong步bu提ti高gao對dui高gao端duan精jing密mi機ji器qi視shi覺jiao設she備bei的de需xu求qiu
，進jin一yi步bu促cu進jin國guo內nei機ji器qi視shi覺jiao部bu件jian和he設she備bei廠chang商shang技ji術shu迭die代dai和he提ti高gao對dui應ying用yong工gong藝yi的de理li解jie，推tui動dong國guo產chan品pin牌pai加jia速su崛jue起qi。

得以窺見
，國產機器視覺設備的逐漸成熟，原先機器視覺行業較高的進口依存度為進口替代帶來廣闊的空間。在行業從0到1的階段
，多方陣營在機器視覺領域的競爭中體現出不同的方向和側重點，但尚未出現主導行業地位的龍頭企業。未來，在從1到10的行業爆發階段，機器視覺賽道或將初顯排位。

該過程中誰能占領先發優勢？

立足技術本身來看，作為技術密集型的機器視覺綜合應用了機器視覺軟件、人工智能、常規算法、光學成像機製、運動控製、3D 視覺等底層技術其發展仍需要聚焦工藝算法的突破。

此外
，當前能真正把晦澀難懂的技術做到場景落地的企業不多
，如何讓算法模型訓練

，從“象牙塔”走到“田間地頭”
，更靠近應用場景側，成為行業落地的關鍵。