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從研發設計到創新能力,AI大模型將如何顛覆未來工業?

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 01:04:11 《中華工控網》原創

“製造業是AI大模型的重要戰場,未來10年最大的機會就在於雲、AI與物理世界機器的融合......未來能與人直接對話的智能機器人,將改變整個工廠的形態。”

近日,在第六屆數字中國建設峰會上,阿裏巴巴董事會主席兼CEOzhangyongrushibiaoshi。tatoulu,eliyungongchengshizhengzaishiyanjiangtongyiqianwendamoxingjierugongyejiqiren,zaidingdingduihuakuangshuruyijurenleiyuyan,jikeyuanchengzhihuijiqirengongzuo。

阿e裏li雲yun當dang天tian發fa布bu的de一yi個ge取qu水shui演yan示shi視shi頻pin,展zhan現xian了le這zhe一yi實shi驗yan成cheng果guo。工gong程cheng師shi通tong過guo釘ding釘ding對dui話hua框kuang向xiang機ji器qi人ren發fa出chu指zhi令ling後hou,通tong義yi千qian問wen大da模mo型xing在zai後hou台tai自zi動dong編bian寫xie了le一yi組zu代dai碼ma發fa給gei機ji器qi人ren,機ji器qi人ren開kai始shi識shi別bie周zhou邊bian環huan境jing,從cong附fu近jin的de桌zhuo上shang找zhao到dao一yi瓶ping水shui,並bing自zi動dong完wan成cheng移yi動dong、抓取、配送等一係列動作,遞送給工程師。這一演示表明,AI大模型已經突破了機器人的局限,讓人類可以通過自然語言指揮機器完成負責任務,讓機器人真正擁有了“大腦”。

據阿裏雲工程師介紹,AIdamoxingzaijiqirenkaifaheyingyongjieduanjunkefahuizhongyaozuoyong。liruzaishengchanyunxingshi,tongyiqianwendamoxingweijiqirenzhixingrenwutigongletuilijuecedenengli,yixiangongrenzhixufasongyiduanwenzi,tongyiqianwenjiunenglijieqiyitujinxingrenwutuili,bingzidongfanyichengjiqikeyilijiededaima,zhihuijiqizhixingrenwu,youxiaotishengshengchanxiaolv。

AI已經在各個領域展現出了巨大的潛力和價值。在製造業,AI可以提高生產效率、降低成本、優化質量、增強創新能力等。隨著AI技術的不斷發展和進步,特別是以ChatGPT為代表的AI大模型技術的出現,AI在未來工業的應用前景將更加廣闊和深刻。

首先我們了解一下什麼是AI大模型。

AI大模型是指具有超大規模參數和數據的人工智能模型,比如百度的文心一言,阿裏巴巴的通義千問,以及全球大熱的ChatGPT,最新的ChatGPT-4擁有超過100萬億個參數,是目前世界上最大的自然語言處理模型。AI大模型可以處理海量的信息,生成高質量的內容,如文本、圖像、音頻、視頻等,並能與人類進行自然和流暢的交互。AI大模型不僅可以提供更準確和全麵的知識和服務,還可以創造出新的知識和服務,從而實現人工智能生成內容(AIGC)的能力。

在筆者看來,AI大模型可以從研發設計、生產製造、管理服務等角度為工業賦能,推動製造業向智能化、數字化、網絡化的方向轉型。

  • 研發設計:AI大模型可以與CAD、EDA、CAE等工業設計軟件融合,利用雲計算和大數據,自動生成或優化設計方案,提高設計效率和精度。例如,Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代係統芯片設計技術,利用生成式AI功能,可以簡化係統設計流程,將PCB設計周轉時間縮短至原來的十分之一。
  • 生產製造:通過與工業機器人、AGV、機床等智能工業裝備融合,AI大模型可以利用自然語言處理和計算機視覺等技術,實現與人類的自然交互和協作,提高生產效率和質量。比如,西門子將ChatGPT技術與其現有的自然語言技術相結合,有效實現了操作者與係統自然語言的交互;寶馬汽車依靠英偉達Omniverse平台,以虛擬方式優化生產線、機器人和物流係統的布局,加強全球工廠聯係,提升服務效率。
  • 管理服務:AI大模型可以與ERP、CRM、MES等工業管理軟件融合,利用自然語言生成和理解等技術,自動生成或優化相關文檔和報告,提高管理效率和水平。例如,微軟推出了GPT互動式AI能力商業產品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot,大幅提升用戶在經營管理類軟件上的工作效率,預計未來將進一步擴展至供應鏈管理、客戶服務和市場營銷等其他場景。
  • 創新能力:AI大da模mo型xing可ke以yi與yu工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai和he工gong業ye創chuang新xin中zhong心xin融rong合he,利li用yong知zhi識shi圖tu譜pu和he推tui薦jian係xi統tong等deng技ji術shu,自zi動dong生sheng成cheng或huo優you化hua創chuang新xin方fang案an和he服fu務wu,提ti高gao創chuang新xin能neng力li和he價jia值zhi。例li如ru,第di四si範fan式shi推tui出chu了le企qi業ye級ji4Paradigm SageGPT,將大型生成式語言模型與垂直領域專業知識進行融合,已具備企業級場景下的多模態及Copolit能力;曠視科技已開始在視覺大模型領域開始布局以探索生成式AI在倉儲物流領域的可行性。

可以說,不管你願不願意,AI技術迎來了大爆發時期,技術發展一日千裏。製造業應該用積極的心態,看待AI大模型為製造業可能帶來的重大變革,並充分利用AI大模型為製造業帶來的更多機遇,促進製造業與其他行業的深度融合和協同發展,形成新的產業生態和競爭格局。

當然,更多的AI大模型為製造業帶來更多的驚喜和價值,筆者亦頗為期待。

(文/Toby)

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