近日
，2023數智產業領袖峰會在北京圓滿落幕。作為智次方（深圳）科技有限公司旗下專注企業智能化轉型升級與產業創新的研究機構，智次方研究院在本次大會上正式發布了《2023年中國工業互聯網產業洞察暨生態圖譜報告》。

《2023年中國工業互聯網生態圖譜》

洞察1：工業互聯網平台競爭加劇，深化工業機理知識、數據算法和經驗規律的沉澱成為構建差異化的關鍵

在工業互聯網產業架構中，工業互聯網平台是工業全要素
、全產業鏈、全價值鏈全麵連接、彙集和配置的樞紐。近年來，我國工業互聯網平台產業蓬勃發展。從市場規模來看，據IDC預計
，在企業數字化轉型持續深入的推動下
，到2025年，中國工業互聯網平台及應用解決方案市場將達到56.1億美元(約合361.6億元人民幣)，2021-2025年CAGR為29.6%。從發展水平來看

，國家工業信息安全發展研究中心發布的《2022工業互聯網平台發展指數報告》顯示，2022年工業互聯網平台綜合發展指數達到251
，較2021年增長17.23%
，連續4年保持15%以上的增幅。其中，資源彙聚指數為316，知識沉澱指數為263
，應用活力指數為222，企業賦能指數為213。

圖表 1  2018-2022年工業互聯網平台發展指數

資料來源：國家工業信息安全發展研究中心

雖然產業持續發展
，但供給側的資源彙聚指數（316）和知識沉澱指數（263）整體領先於需求側的應用活力指數（222）和企業賦能指數（213）。與此同時
，目前工業互聯網平台市場集中度不高，我國具有一定行業和區域影響力的平台數量超過240家，跨行業、跨領域工業互聯網平台數量達到28家jia。由you於yu工gong業ye細xi分fen行xing業ye和he場chang景jing較jiao多duo，所suo以yi工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai領ling域yu並bing未wei出chu現xian如ru同tong消xiao費fei互hu聯lian網wang領ling域yu的de平ping台tai型xing超chao級ji巨ju頭tou。未wei來lai隨sui著zhe市shi場chang基ji數shu持chi續xu增zeng大da，下xia遊you不bu同tong行xing業ye需xu求qiu分fen化hua，平ping台tai及ji應ying用yong產chan品pin體ti係xi日ri趨qu統tong一yi，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai企qi業ye間jian的de競jing爭zheng將jiang進jin一yi步bu加jia劇ju，企qi業ye的de差cha異yi化hua價jia值zhi進jin一yi步bu凸tu顯xian。

基於智次方研究院對市場的調研
，工業互聯網平台企業的差異化競爭優勢將從四個方麵體現：

一是持續提升平台核心能力。工業互聯網平台企業需要聚焦於設備接入與邊緣處理、機理模型沉澱與轉化、數據建模分析、低代碼開發等核心能力方麵，不斷強化解決方案的開發與實施。其中，深化工業機理知識、數據算法和經驗規律的沉澱成為關鍵。《2022工業互聯網平台發展指數報告》指出
，企業以往的工業模型主要關注設備整機

，如今則進一步關注到具體的環節、部件及其運行規律，使得工業模型的構建更深一層、粒度更細。例如

，卡奧斯COSMOPlat 2021年建立了冰箱研發設計仿真模型，2022年進一步為脫脂、翻板
、吸盤等具體生產環節的工藝建立了仿真驗證模型。例如
，根雲已有的挖掘機質量評估定級模型實現了對整車的質量評估，2022年增加了發動機裝配質量檢測模型
，以及對高壓開關、風機齒輪箱壓差開關的健康評估模型。

二是形成規模化複製的方法論。在工業領域
，“可複製性”意味著能否將複雜、多功能、強實施
、高門檻的解決方案，解耦成碎片化
、易複製、易吸收的技術架構體係，這也是從“工業互聯網項目”邁向“工業互聯網平台”的關鍵一步。規模化複製可以快速推廣平台的技術、jiejuefanganhefuwu，jiangdipingtaijiansheheyunyingchengben，tigaopingtaidekechixuxingheyinglinengli
，haikeyijiasugongyehulianwangdepujihetuiguang，cujinshuzihuazhuanxinghechanyeshengji，weiqiyechuangzaogengdadejiazhiheshouyi，qizhongdeguanjianzaiyupingtaiqiyenengfouchendiangongxingnengli，xingchengxiangyingde“方法論”。舉例來說
，截止2023年1月
，卡奧斯COSMOPlat成功跨界打造7座燈塔工廠。以BaaS引擎為核心
，卡奧斯COSMOPlat通過數字孿生體、數字空間

、工業機理模型、知識圖譜等核心模塊，向上生長工業應用，向下接入工業設備
，打造出行業領先的共性基礎技術平台

，並沉澱出數據力
、仿真力

、定製力等六大賦能能力，賦能不同行業和規模的企業向“燈塔”轉型。

三是主動培育跨界融通生態。如今
，工業互聯網平台企業正加快從單一場景解決方案提供向生態資源聚合轉型，預計2023年生態培育將成為工業互聯網平台企業競爭的焦點。一方麵，平台企業將與行業領先的技術、解決方案廠商開展能力互補與資源整合
，共同打造技術產品與解決方案
，以合作破解單一平台企業無法滿足全類製造場景需求的困境
；另一方麵，平台企業將依托平台整合研發資源、供應商資源和用戶資源，構建基於平台的共贏生態係統，為產業鏈上下遊企業和用戶提供智能製造、協同製造、設備資產運維、供應鏈金融等綜合服務。

四是積極布局國家戰略領域。未來，工業互聯網平台企業將進一步深化“平台+雙碳”、“平台+雙鏈”等(deng)融(rong)合(he)應(ying)用(yong)能(neng)力(li)
，圍(wei)繞(rao)國(guo)家(jia)重(zhong)點(dian)領(ling)域(yu)加(jia)速(su)平(ping)台(tai)技(ji)術(shu)產(chan)品(pin)能(neng)力(li)迭(die)代(dai)。在(zai)雙(shuang)碳(tan)領(ling)域(yu)，平(ping)台(tai)企(qi)業(ye)積(ji)極(ji)搭(da)建(jian)綠(lv)色(se)減(jian)碳(tan)數(shu)字(zi)化(hua)平(ping)台(tai)，通(tong)過(guo)碳(tan)排(pai)放(fang)的(de)精(jing)準(zhun)監(jian)控(kong)支(zhi)撐(cheng)減(jian)碳(tan)策(ce)略(lve)製(zhi)定(ding)。如(ru)海(hai)爾(er)推(tui)出(chu)“碳足跡、碳減排、碳替代”助力產業園區節能減碳
、航天雲網打造“碳核算、碳足跡、碳畫像”係列產品
，在壓鑄行業取得良好應用效果
；在zai雙shuang鏈lian領ling域yu，平ping台tai企qi業ye積ji極ji發fa揮hui平ping台tai數shu據ju融rong通tong作zuo用yong
，推tui動dong實shi現xian全quan產chan業ye鏈lian信xin息xi的de彙hui聚ju分fen析xi。如ru浪lang潮chao打da造zao電dian子zi製zhi造zao的de產chan業ye鏈lian協xie同tong模mo式shi
，推tui動dong服fu務wu器qi產chan業ye鏈lian市shi場chang預yu測ce
、產品研發、訂單編排、生產管控、采購交付的全流程協同，確保產品國際競爭力。

洞察2：工業APP應用深度和廣度持續拓展，降低數字化轉型門檻

suizhexinyidaixinxijishupujiyingyong，woguozhizaoyeshuzihuazhuanxingjinrukuaisufazhanqi。danzongtilaikan，zhongxiaozhizaoqiyezhuanxingjinchengrengchuzaichuzhongqishuiping。zhongguodianzijishubiaozhunhuayanjiuyuanfabude《中小企業數字化轉型分析報告（2021）》顯示，2021年處於數字化初步探索階段的企業占比為79%


，處於應用踐行階段的企業占比為12%，達到深度應用階段的企業占比為9%。這說明我國絕大部分企業仍處於數字化轉型初級階段，轉型之路道阻且長。

圖表 2  全國數字化轉型整體水平

資料來源：中國電子技術標準化研究院

無(wu)論(lun)是(shi)大(da)型(xing)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)，還(hai)是(shi)中(zhong)小(xiao)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)，在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)都(dou)需(xu)要(yao)應(ying)用(yong)大(da)量(liang)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)，然(ran)而(er)大(da)型(xing)企(qi)業(ye)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)紛(fen)繁(fan)複(fu)雜(za)
，存(cun)在(zai)部(bu)署(shu)成(cheng)本(ben)高(gao)、業務決策難
、數據利用率低等問題。與之相比
，基於工業互聯網平台開發的工業APP能夠降低製造企業數字化轉型門檻，助推工業互聯網產業繁榮。

所謂工業APP，是基於鬆耦合、組件化、可重構、可重用思想，麵向特定工業場景，解決具體的工業問題，基於平台的技術引擎
、資源、模型和業務組件，將工業機理、技術
、知識、算法與最佳工程實踐按照係統化組織、模型化表達
、可視化交互
、場景化應用
、生態化演進原則而形成的應用程序
，是工業軟件發展的一種新形態。工業互聯網平台和工業APP的關係，就如同安卓操作係統和智能手機APP的(de)關(guan)係(xi)。移(yi)動(dong)物(wu)聯(lian)網(wang)時(shi)代(dai)，以(yi)安(an)卓(zhuo)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)，通(tong)過(guo)虛(xu)擬(ni)抽(chou)象(xiang)層(ceng)實(shi)現(xian)了(le)硬(ying)件(jian)和(he)軟(ruan)件(jian)的(de)分(fen)離(li)和(he)解(jie)耦(ou)。從(cong)此(ci)
，做(zuo)軟(ruan)件(jian)的(de)開(kai)發(fa)者(zhe)不(bu)用(yong)費(fei)心(xin)關(guan)注(zhu)硬(ying)件(jian)，因(yin)而(er)可(ke)以(yi)專(zhuan)注(zhu)於(yu)應(ying)用(yong)功(gong)能(neng)的(de)實(shi)現(xian)。基(ji)於(yu)豐(feng)富(fu)多(duo)彩(cai)的(de)軟(ruan)件(jian)和(he)應(ying)用(yong)
，移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)催(cui)生(sheng)出(chu)了(le)許(xu)多(duo)新(xin)型(xing)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)，鑄(zhu)就(jiu)了(le)一(yi)批(pi)快(kuai)速(su)崛(jue)起(qi)的(de)獨(du)角(jiao)獸(shou)企(qi)業(ye)。

同理，工業互聯網平台是工業APP發展的顯性驅動力，平台將成為帶動工業APP創新發展的新型孵化器和運行載體。具體而言，平台需要為開發者提供支撐環境，各類模型組件，各類工業知識；yexuyaojubeizhichiweifuwujiagou，changjinghuadejianmogongju，rongqihuadebushunengli
，yijiyunjishudeyingyongzhenghe。suizhexinjishudefazhan
，yitaofuzadegongyeruanjiankeyifenjieweizhongduokeyibeidulibushu
、相互方便組合的微服務，形成各種承載著工業知識和經驗的工業APP。這些工業APP簡單
、靈活、可相互組合使用，實現了化難為易、化整為零，很好地解決傳統工業軟件以往的研發難、部署難、使用難
、維護難等問題，並可以被用戶快速掌握
，高效地完成各種設計、分析、生產
、管理等任務，有力地促進了企業降本提質增效。

借由工業互聯網+工業APPmoshi，zhongduozhongxiaozhizaoqiyenenggoutongguodichengbendefangshixiangshoudaoshuzihuazhuanxingdailaidexiaoyi
，congeryouyiyugongyehulianwangjiejuefangandedaguimotuiguang。liru，lanzhuozizhuyanfadesupOS工業操作係統向下連接海量的工業裝備、儀器和產品，實現萬物互聯
，向上支撐工業智能APP的快速開發和部署，以“平台+工業APPs”模式構架的新一代智能工廠應用模式，讓工業數字化轉型更簡單
，現已聯合700餘家生態合作夥伴，共同打造了4000多個“平台+工業APPs”模式的新型智能工廠。

近年來
，我國工業APP呈現爆發增長的態勢，工業APP應用深度和廣度持續拓展。工信部數據顯示，截止2022年12月，全國麵向特定行業、特定場景的工業APP突破65萬個，製造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別達到75.1%、55.7%
，工業技術軟件化基礎能力進一步夯實。同時，工業APP已經深入企業的研發設計
、生產製造、物流周轉、日常運維
、經營管理等各個維度，尤其是在一些高附加值產品
，比如飛機、船舶、汽車、大型工業設備上帶來顯著的價值。

洞察3：發揮工業互聯網平台企業的“鏈主”引領效應，成為多地推動製造業數字化轉型的有效模式

當dang前qian，我wo國guo工gong業ye互hu聯lian網wang已yi經jing跨kua過guo單dan點dian應ying用yong示shi範fan和he垂chui直zhi行xing業ye深shen化hua階jie段duan，正zheng在zai向xiang跨kua領ling域yu跨kua行xing業ye融rong合he發fa展zhan的de階jie段duan邁mai進jin。多duo個ge地di區qu正zheng打da造zao工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai企qi業ye作zuo為wei“鏈主”企業
，借平台之力打通供應與製造、產品與服務間等各環節數據流，實現工業經濟全要素、全產業鏈、全價值鏈的連接，賦能當地製造業集群數字化轉型
，盤活地方實體經濟，形成數實融合發展新格局。

根據騰訊研究院《數字化轉型指數報告2022》
，東部沿海、長江沿線省份
，工業數字化占比普遍較高、部分增速還快，如上海、重慶等。兩地工業數字化在本地數字產業中的占比

，以及本地工業數字化的發展速度均呈“雙高”態勢
，排名均進入全國TOP 6，本地的工業數字化對數字經濟的貢獻勢能較大。

圖表 3  工業數字化在本省數字產業占比

資料來源：騰訊研究院《數字化轉型指數報告2022》

其中，上海通過“工賦上海”行動，探索出了一套工業互聯網鏈式發展的“上海模式”。截止2023年3月，上海已打造出30個有影響力的工業互聯網平台

，鏈接800萬多台工業設備。其中，溢出效應最強的10家鏈主平台，平均每家能帶動40至50家核心供應商轉型，並進一步輻射上千家企業。以紡織行業為例，上海市首批工業互聯網鏈主企業上海致景信息科技有限公司開發出的“飛梭智紡”工業互聯網平台，彙聚了全國上萬家中小紡織企業與超過70wantaifangzhijixie，keshishizhangwoquanguojinwanjiafangzhiqiyeshebeideshishiyunxingqingkuang。bujinnengdafutishengfangzhichangdeyunxingxiaolv，haizhubuzhenghehuijuqiyigejudade“產能池”，可從容應對需求變化。采購商隻需要在平台下單，“飛梭智紡”將自動選出有產能、有技術

、守信用的工廠
，確保客戶高效、安全完成采購。供方產能利用率有效提升，需方采購成本大幅降低。

重慶開展“一鏈一網一平台”試點示範，聚焦製造業產業鏈中的發動機

、變速器等重點行業，計劃年內推動約3家重點企業建設行業性工業互聯網平台，集聚上下遊企業50家以上，接入平台的企業生產效率平均提升10%。以儀器儀表產業為例
，“鏈主”企業重慶川儀自動化股份有限公司建設供應鏈協同數字化運營平台，服務上遊的傳感器
、元器件、芯片
、原材料等企業，以及下遊的石化、冶金等企業，已對143家供應商的訂單交付
、入廠驗收質量、供應商問題整改進度等信息進行統一監控跟蹤，實現研發、製造、物流、質量等多項協同和實時數字管控

，企業供應鏈運行更加順暢。

基於“鏈主”的引領效應
，中小企業能在“鏈主”企業的帶動下“串珠成鏈”，在提升自身的抗風險能力的同時強化產業鏈整體的市場競爭力
，而“鏈主”企業本身也能在服務產業鏈上下遊的過程中進一步做大做強，最終帶來整個生態中多方共贏的局麵

，由此形成產業集群聚集的天然“向心力”。

為了發揮“鏈主”引領效應，地方政府需要支持“鏈主”企業、重點企業建設工業互聯網平台，帶動產業鏈上下遊企業“上雲上平台”
，以此打通企業之間的數據鏈
、信息鏈、要素鏈
，解決產業鏈企業間的信息數據孤島、協作效率低等痛點，最終實現供應鏈的高效協同。

目前，部分省（區、市）已經出台了工業互聯網“鏈主”相關政策，智次方研究院彙總如下：

洞察4：“5G+工業互聯網”發展駛入快車道

5G是驅動工業互聯網發展的關鍵技術，工業互聯網是5G規模化應用的主陣地。近年來
，“5G+工業互聯網”發展駛入快車道。

從產業規模來看：5G正式商用近四年以來，中國在5G網絡建設方麵取得舉世矚目的成就。工信部數據顯示
，截至2023年3月底，我國累計建成5G基站超過264萬個
，5G移動電話用戶達6.2億戶，移動物聯網用戶達19.84億戶，5G應用已覆蓋52個國民經濟大類。與此同時，我國工業互聯網產業規模已超過1.2萬億元
，較上年增長了15.5%。工業互聯網標識解析體係覆蓋31個省（區、市）和40個行業，服務企業超過了25萬家；形成綜合型
、特色型、專業型的多層次工業互聯網平台體係

，重點平台連接設備超過了8100萬台（套）。工業互聯網已覆蓋45個國民經濟大類、166個中類，覆蓋工業大類的85%以上。

圖表 5  中國5G和工業互聯網發展概況（截止2023年Q1）

數據來源：工信部

從技術標準來看：2020年7月3日，3GPP官宣了5G R16標準的凍結，定義了5G LAN這一推動5G向垂直行業擴展的重要加速劑
，拉開了“工業5G時代”的大幕。在此之前，工廠的網聯化
、數字化轉型大多依賴“有線+WiFi”的組合來為終端設備提供通信保障，其局限性也顯而易見——一方麵是工廠環境複雜，有線網絡路由難規劃、部署成本高，而且易造成線纜過多
、混亂；另一方麵是WiFi網絡抗幹擾性與移動性差，同時基於WiFi的網絡環境也不具備邊緣能力，無法承擔部署在邊緣節點的潛在故障分析、數據快速回傳等工作。而5G則像是一把鋒利的剪刀，成功為工業製造完成了“剪辮子”的轉變。在進入R16時期後，5G LAN一舉打通了工業IT與OT融合的“任督二脈”，使5G直接進入到工廠內網，跟工業網絡之間形成融合。2022年6月
，5G R17標準凍結，在uRLLC（超可靠低延遲通信）增強項目中，對時延敏感的工業控製網絡的空口同步精度在R16的±540納秒，進一步提升到R17的±145納秒至±275納秒
，可有效解決工業控製的同步精度問題。同時，輕量級5G RedCap的凍結則為工業傳感器連接場景提供了支撐。

從頂層設計來看：“5G+工業互聯網”相關政策呈現出逐年清晰
、完善、具體的趨勢。自2019年我國正式商用5G後，工業和信息化部便出台了《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》
，有針對性地推進5G和工業互聯網融合發展。2021年7月，十部委聯合頒布《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》，在行業融合應用深化行動中將“5G+工業互聯網”作為重點，提出要聚焦“5G+工業互聯網”發展重點行業，打造典型應用場景，持續開展“5G+工業互聯網”試點示範
，支持5G在質量檢測、遠程運維
、多機協同作業、人機交互等智能製造領域的深化應用。2022年9月，工信部印發《5G全連接工廠建設指南》，提出“十四五”時期，主要麵向原材料、裝備、消費品、電子等製造業各行業以及采礦、港口
、電力等重點行業領域，推動萬家企業開展5G全連接工廠建設，建成1000個分類分級、特色鮮明的工廠，打造100個標杆工廠
，推動5G融合應用縱深發展。

智次方研究院彙總了部分企業的5G全連接工廠案例
，如下所示：

中國信息通信研究院發布的《2022中國“5G+工業互聯網”發展成效評估報告》顯示，全國4000餘個“5G+工業互聯網”項目已覆蓋41個國民經濟大類，5G全連接工廠種子項目中，工業設備5G連接率超過60%的項目占比超一半，5G技術與工業融合的廣度和深度不斷拓展。“5G+工業互聯網”創新發展
，不僅帶動了企業提質、降本
、增效、綠色、安全發展，而且開辟了傳統工業技術升級換代的新路徑，加速人、機
、物全麵連接的新型生產方式落地普及，成為推動製造業高端化、智能化、綠色化發展的重要支撐。

洞察5：生成式AI在工業互聯網領域的落地尚存爭議

2022年11月，美國人工智能公司Open AI推出ChatGPT對話模型，迅速風靡全球並快速迭代，在不到4個月後發布能力更強大的GPT-4，隨後又推出了聯網和第三方應用插件功能
，不斷刷新生成式AI帶來的變革。目前
，國內外已經湧現了部分關於生成式 AI應用於智能家居、流程自動化、智慧安防、機器人等領域的思考和初期實踐
，但由於工業領域的特殊性，生成式AI在工業互聯網的落地尚存爭議。

在接受智次方研究院調研的企業中，接近30%是生成式AI技術的堅定“支持者”，他們認為雖然生成式AI在工業製造領域的應用還不成熟，但其改變傳統生產方式、推動製造業未來數字化轉型的趨勢已經勢不可擋。

過去，工業AI通常著重於故障檢測、預測性維護等用例，但2023年的一個新趨勢是生成式AI將深入製造企業的流程優化。尤其是在產品開發階段
，生成式AI能夠壓縮設計和迭代的過程，從而帶來顯著的效率提升。初創公司Divergent 3D使用生成式AI為英國的豪華跑車製造商阿斯頓·馬丁設計的概念車打造後車架，從設計的提出、對比分析，到評估其可製造性，在短短一個小時之內就可進行30~40次迭代。無獨有偶

，Monolith AI公司在2023年nian工gong博bo會hui上shang帶dai來lai其qi機ji械xie工gong程cheng仿fang真zhen解jie決jue方fang案an，基ji於yu該gai方fang案an，創chuang建jian者zhe依yi靠kao實shi時shi數shu據ju每mei次ci進jin行xing仿fang真zhen都dou會hui開kai發fa一yi個ge模mo型xing，省sheng去qu許xu多duo測ce試shi程cheng序xu，該gai公gong司si的de目mu標biao是shi到dao2026年將100000名工程師的產品開發時間縮短50％。

除(chu)了(le)研(yan)發(fa)，數(shu)據(ju)追(zhui)蹤(zong)和(he)分(fen)析(xi)的(de)流(liu)程(cheng)或(huo)許(xu)也(ye)將(jiang)被(bei)重(zhong)塑(su)。對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)管(guan)理(li)者(zhe)而(er)言(yan)，實(shi)時(shi)了(le)解(jie)生(sheng)產(chan)進(jin)度(du)是(shi)重(zhong)中(zhong)之(zhi)重(zhong)。在(zai)一(yi)些(xie)比(bi)較(jiao)傳(chuan)統(tong)的(de)中(zhong)小(xiao)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)車(che)間(jian)裏(li)，生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)的(de)記(ji)錄(lu)往(wang)往(wang)依(yi)靠(kao)紙(zhi)質(zhi)單(dan)據(ju)或(huo)者(zhe)Excel表格，生產信息整體傳遞滯後。為了解決這類問題
，不少企業開始部署數字化係統，但卻存在周期長、成本高等痛點。而生成式AI可以使用自然語言處理和機器學習技術從工業現場的儀表板上
，甚至紙質數據和表格中讀取數據（GPT-4已經具備了識圖能力）
，並快速提取有用的特征和信息。國外的一位博主進行了這樣的嚐試
，他為ChatGPT提供了Zerynth 儀表板的鏈接，生成式AIlijijiuduquleyibiaobanzhongdeshujuhetubiao

，shishitigonglezhengzaifashengdeshiqingdegailan。suiranfenxijieguohenfuqian，danzhedequeyouzhuyuchubufenxihelejiegongchangdeyunxingqingkuang，baokuonaxiejiqiyunxingqingkuanglianghao
，naxiezhibiaozhideguanzhudeng。

在接受智次方研究院調研的企業中，超過70%是生成式AI技術的“觀望者”，在他們看來，生成式AI在工業領域的應用落地還很遙遠
，甚至可能是個“偽命題”。

首先
，當前大多數生成式AImoxingzhuyaoguanzhuwenbenhetuxiang，zhiyoufeichangshaoliangdemoxingguanzhujiangchuanganqishujuzuoweishuru，tongshi，gongyechangjingzhongdehenduoshujushibukeduqude，huozhejishiduquleyexuyaoyigefanyihejiedudeguochengcainenglijie
；第二，工業領域對安全、穩定、可靠有著非常嚴苛的追求
，而生成式AI的技術原理往往是尋找一種“最有可能”的答案，相關結果並不一定能夠應用於生產經營場景；第三，工業製造細分領域眾多

，各領域在生產流程
、工藝、生產線配置
、原(yuan)材(cai)料(liao)及(ji)產(chan)品(pin)類(lei)型(xing)上(shang)均(jun)具(ju)有(you)較(jiao)大(da)差(cha)異(yi)
，強(qiang)調(tiao)的(de)是(shi)細(xi)分(fen)行(xing)業(ye)的(de)機(ji)理(li)融(rong)合(he)和(he)行(xing)業(ye)知(zhi)識(shi)，沒(mei)有(you)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)標(biao)簽(qian)，因(yin)此(ci)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)基(ji)本(ben)上(shang)不(bu)可(ke)能(neng)形(xing)成(cheng)類(lei)似(si)GPT這樣的通用大模型。

洞察6：政策和技術雙驅動，工業互聯網向工業元宇宙加速演進

工業製造是元宇宙落地產業的“試驗田”，gongyeyuanyuzhoushigongyehulianwangdejinyibufazhanheshenhua。zaigongyehulianwangdejichushang，gongyeyuanyuzhoujinyibujiangshuzihuashengchanyuxianshishengchanchangjingronghe


，goujianchuyigezhenshishijiedeshuzihuayingxiang。zhegeshuzihuayingxiangbaokuoxianshizhongdegezhongshebei、物品
、場景、環境等信息，通過大數據和人工智能技術實現對生產過程的實時監控

、智(zhi)能(neng)調(tiao)控(kong)和(he)優(you)化(hua)。通(tong)過(guo)構(gou)建(jian)工(gong)業(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)，企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)對(dui)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)的(de)全(quan)麵(mian)管(guan)控(kong)和(he)優(you)化(hua)，提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)和(he)品(pin)質(zhi)，降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)和(he)風(feng)險(xian)。如(ru)今(jin)
，在(zai)政(zheng)策(ce)和(he)技(ji)術(shu)的(de)雙(shuang)重(zhong)驅(qu)動(dong)下(xia)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)將(jiang)加(jia)速(su)向(xiang)工(gong)業(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)演(yan)進(jin)。

圖表 7  工業元宇宙概念框架

資料來源：工業互聯網產業聯盟

在政策方麵
，2022年10月，工信部工業文化發展中心牽頭
、聯合工業元宇宙領域的社會團體及行業龍頭骨幹企業共同發起成立工業元宇宙協同發展組織，並發布了《工業元宇宙三年行動計劃（2022-2025年）》。計劃提出3年實現“三個100”的目標，著力推動工業元宇宙的技術儲備、標準研製、應用培育和生態構建全方位健康發展。

就地方政策來看，據零壹智庫不完全統計
，截至2023年3月28日，全國已有18個省級（含直轄市）單位及24個市級單位發布了約114項明確支持元宇宙產業的政策
，其中不少都把工業作為元宇宙的重要落腳點。比如，2022年11月
，上海啟動元宇宙重大應用場景需求征集
，醫療健康、數字城市等領域率先提出了迫切且具體要求。2023年1月，2022上海市第一批元宇宙重大應用場景需求公示，包含醫療健康
、數字城市、課堂教育、商業運營
、品牌娛樂、文旅出遊和智能製造7個類別的20個場景
，如寶鋼工業元宇宙。再比如
，2023年1月，成都市新經濟發展工作領導小組辦公室印發《成都市元宇宙產業發展行動方案（2022—2025年）》，這是成都首個聚焦元宇宙的政策文件。在元宇宙應用場景融合行動中
，鼓勵共創“元工業”場景。圍繞成都“製造強市”建設
，發展工業數字孿生，聚焦集成電路、新型顯示
、軌道交通、航空航天

、工業無人機等領域
，培育一批“元宇宙+工業互聯網”試點示範場景
，打造新一代工業軟件。

在技術方麵，通信技術、區塊鏈、人工智能、感知交互
、數字孿生等元宇宙基礎核心技術近年來取得長足發展，為工業元宇宙的發展奠定了堅實的基礎。

5G標準的演進對工業元宇宙發展提供了很好的支撐。首先是更高的帶寬和更低的延遲
，通過5G技術，可以實現更快速、更穩定的數據傳輸，同時支持多設備、多用戶的同時連接和通信，提升了生產過程的效率和安全性

，這對工業元宇宙的實時監控和控製非常重要
；第二，5G標準的演進引入了網絡切片技術
，可以根據不同的業務需求
，將網絡資源劃分成不同的切片
，為工業元宇宙提供了更靈活、更智能的網絡資源管理方式
；第三，5G標準的演進支持Massive IoT
，可以連接大量的物聯網設備，實現對生產過程的全麵監測和管理，這為工業元宇宙提供了更全麵、更精準的數據采集和處理能力，支持實時監控和控製
，提高了生產過程的智能化和自動化程度
；第四
，5Gbiaozhundeyanjinyinruleyixiliedeanquanjizhihejiamijishu，keyibaozhanggongyeyuanyuzhouzhongshujudeanquanxingheyinsixing，fangzhishujuxieluhegongji。gengjinyibu

，weilai6G時代，無線通信將在很大程度上成為元宇宙的數字底座。6G構建“萬物智聯、數字孿生”的全新世界願景

，似乎是“為元宇宙而生”。國內外多個研究機構和標準化組織發布了6G願景、技術報告
，都不約而同的對全息通信、XR等提出更高目標，能夠滿足元宇宙的通信需求。

工業人工智能（AI）是建設和驅動工業虛擬世界、實現虛實聯動的關鍵。德勤發布的《製造業+人工智能創新應用發展報告》顯示，受政策支持、數據環境、算力提升
、算法模型優化、商業化應用潛力五大利好因素驅動
，中國製造業人工智能應用市場前景廣闊，預計未來五年將保持年均40%以上的增長率，並在2025年超過140億元人民幣。計算機視覺和機器學習技術帶動人工智能在製造業應用市場的增長，預計到2025年，計算機視覺在製造業領域的應用市場將達到55億元人民幣

，機器學習的應用市場達為44億元人民幣；人工智能雲部署方式快速增長，預計2025年市場規模將達60億元人民幣
，占整體人工智能應用市場的43%, 為製造企業提供開發新服務和新商業模式的機會。此外，如今大火的生成式AI也將深入製造企業的流程優化。

區塊鏈技術是元宇宙數字身份和數字資產的支撐。據IDC 數據顯示，我國區塊鏈市場規模已達4.68億美元，是全球的第二大區塊鏈支出單體。隨著產業動能的釋放，我國區塊鏈產業鏈條進一步完善，產業鏈上、中
、下遊持續補充，形成了具備成熟度與完備性的全產業鏈鏈條
，在數字經濟帶動下，應用領域企業飆升，約占據我國區塊鏈產業鏈條61.37%，同比增加24.48%。

當前

，工業元宇宙仍處發展初期，網絡傳輸能力

、內容引擎開發、應用場景創新
、虛實映射與交互等方麵還麵臨很多限製，工業元宇宙應用的實時性、交互感、沉浸感和真實感仍有待提高，工業元宇宙離落地應用仍有較大差距，但其將在製造領域引發的變革可以說是潛力無窮

，據集邦谘詢（TrendForce）預測
，工業元宇宙將推動全球智能製造市場規模於2025年達5400億美元

，2021至2025年複合成長率達15.35%。相信隨著應用探索和技術創新不斷展開，工業元宇宙將逐漸走向成熟。