“工業雲製造的關鍵是要讓服務在雲端跑起來，不僅僅指內存
、帶寬等軟件服務
，也指機器人、機床等硬件服務。”

西安電子科技大學副教授劉永奎在近日舉辦的2023年工業雲製造創新聯盟大會暨雲製造核心技術研討會議上表示。這一會議由工業雲製造創新聯盟主辦，工業雲製造（四川）創新中心有限公司承辦。

劉永奎所說的服務在雲端“跑”起來

，其實就是指製造資源在雲端進行管理、調配
，形成一種動態、danxingdezhuangtai，congertigaoshengchandexiaolv。zhengrugongyeyunzhizaochuangxinlianmengmishuchangliugangzaihuiyizhongsuotidaode
，gongyeyunzhizaozuoweiyizhongxindeshengchanfangshi

，tongguokuaxingye
、跨領域、跨地域的協同創新製造網絡
，打破了行業壁壘，推進了產業融合，是實現新型工業化的關鍵支撐。

實際上
，工業雲製造早在2009年就由中國工程院院士李伯虎團隊提出
，要早於工業互聯網
、工業4.0等更耳熟能詳的概念，但似乎在大眾中的認知度並不高，在企業落地也麵臨不少的挑戰。

2023年工業雲製造創新聯盟大會暨雲製造核心技術研討會議 每經記者 範芊芊 攝

“雲製造的關鍵是要讓服務在雲端跑起來”

去年11月，工信部批複組建國家石墨烯創新中心、國家虛擬現實創新中心、國家超高清視頻創新中心等3家國家製造業創新中心，至此圍繞36個重點建設領域，國家製造業創新中心已有26家。根據工信部的計劃，擬到2025年形成40家左右國家製造業創新中心。

在周受欽看來
，目前工信部批複的26家國家製造業創新中心都是務實的。例如光電子、機器人、燃氣輪機等
，都是一個個非常具體的名詞。周受欽是工業雲製造（四川）創新中心有限公司的教授，後者是國內首個工業雲製造領域省級創新中心。

工業雲製造也同樣是36個(ge)重(zhong)點(dian)領(ling)域(yu)之(zhi)一(yi)。截(jie)至(zhi)目(mu)前(qian)，國(guo)家(jia)級(ji)工(gong)業(ye)雲(yun)製(zhi)造(zao)創(chuang)新(xin)中(zhong)心(xin)還(hai)未(wei)獲(huo)工(gong)信(xin)部(bu)批(pi)複(fu)。周(zhou)受(shou)欽(qin)認(ren)為(wei)
，背(bei)後(hou)的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu)要(yao)將(jiang)工(gong)業(ye)雲(yun)製(zhi)造(zao)落(luo)到(dao)一(yi)個(ge)名(ming)詞(ci)上(shang)，落(luo)到(dao)一(yi)個(ge)具(ju)體(ti)的(de)東(dong)西(xi)上(shang)
，因(yin)此(ci)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)是(shi)工(gong)業(ye)雲(yun)製(zhi)造(zao)的(de)關(guan)鍵(jian)共(gong)性(xing)技(ji)術(shu)是(shi)什(shen)麼(me)。“產業的關鍵問題帶來產業的需求，最後下沉到技術
，這一技術一定是關鍵的共性技術，看得見摸得著，可量化，有具體的性能指標。”

要想理解工業雲製造的關鍵共性技術
，首先要理解工業雲製造這一概念。實際上，早在2009年中國工程院院士李伯虎團隊就提出了這一概念，區別於美國的工業互聯網
，德國的工業4.0
，這是一個有鮮明中國特色的概念。“工業雲製造是中國在新工業環境下解決智能係統的一個方案。”西南石油大學副教授郭亮在現場表示。

在西安電子科技大學副教授劉永奎看來，之所以提出雲製造這一概念，其一是我國製造資源量大、麵廣

，如何將資源撮合起來，形成共享協同。其二是雲計算出現後，業內考慮計算能不能遷移到製造中。“zheshiyigehenzirandexiangfa，danzhizaohejisuandechabietaida，zhizaofenchangjing
，butongdechangjingxuyaobutongdexunihuafangfa，yinciyaocongyunjisuandejiaodulijieyunzhizao，congzhizaodejiaodukanyunzhizao。”

劉永奎強調，雲製造的關鍵是要讓服務在雲端“跑”起來，不僅僅指內存、帶寬等軟件服務，也指機器人、機床等硬件服務
，“硬件服務是一個難點，雲製造強調設備之間在雲端以服務的形式進行自由組合。”

服務也是與會嘉賓頻繁提到的一個關鍵詞，雲製造的核心就是一種服務模式，通過雲端資源的管理、調配從而實現一個虛擬的雲工廠，服務於上層的製造生產應用。“與工業互聯網相比
，工業雲製造更側重製造資源服務。”同濟大學研究員淩衛青表示。

工業雲製造賦能生產還有哪些工作要做

？

實際上，無論是工業互聯網
、工業4.0，haishigongyeyunzhizao
，linianhejishujiagoubingmeiyoutaidaqubie，zuibenzhihaishiyaohuiguidaozhizao，zhenzhengliyongjishufunengzhizaoshengchan，rangshengchanbiandegengjiandan。gongyezhizaoshiyigefuzadechangjing，shejidaozhuduodehuanjie，xuyaodingcengjiagoudedajian，yexuyaojishuzaishijichangjingzhongfuneng。

標識解析體係就是頂層架構中的關鍵一環。去年11月，工信部宣布我國工業互聯網標識解析體係——“5+2”國(guo)家(jia)頂(ding)級(ji)節(jie)點(dian)全(quan)麵(mian)建(jian)成(cheng)。據(ju)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)研(yan)究(jiu)院(yuan)網(wang)絡(luo)研(yan)究(jiu)所(suo)副(fu)所(suo)長(chang)張(zhang)旭(xu)介(jie)紹(shao)
，目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)標(biao)識(shi)解(jie)析(xi)體(ti)係(xi)從(cong)起(qi)步(bu)期(qi)進(jin)入(ru)了(le)發(fa)展(zhan)期(qi)，從(cong)二(er)級(ji)節(jie)點(dian)建(jian)設(she)進(jin)入(ru)到(dao)企(qi)業(ye)節(jie)點(dian)建(jian)設(she)階(jie)段(duan)。

namezheduiyugongyeyunzhizaoeryanyounaxieyiyi？zhangxubiaoshi，chuantongzhizaozhong，shengchanqiyeguanligongyinglian，yuanlaiyaomeshineibubianma，yaomeshigongyingshangzijibian
，yaomeshizhujichangzhongxinfuma，zheyanghennandadaoxietongzuoyong。“我曾經和一個消費電子企業（交流）
，公司有2000多家供應商，由於消費電子用戶體驗非常高，所以（供應商）都需要把數據同步給公司
，數據會使用很多種編碼，主要依靠接口傳遞信息
，造成公司需要有一個很大的團隊來維護這個接口。”

“如果行業上下遊協同，遵守一個標準的協議。即使數據不打通
，也能通過標識解析的橋梁把數據共享。”張旭表示，我覺得這是未來雲製造中一個非常基礎的工作。

而對於類似工業雲製造平台如何利用技術真正賦能工業製造，淩衛青以工業互聯網平台Predix為例提出平台建設麵臨的幾大挑戰。其一是工業現場
、協議很多，要去解決各種企業複雜的工業設備、連接、協議轉換等問題，需要有一個強大的全球合作夥伴來完成
，不是一家企業能完成的
；其二是構建平台後
，Predix既是平台的擁有者，還是平台的用戶
，到底是裁判員還是運動員，要把角色定位好；其三是數據安全與隱私性如何保障；其四是閉環盈利模式尚未形成
，“平台搭建得再好，最終還是要生存
、自己造血。”