工業製造流程複雜、鏈路長、影ying響xiang因yin素su多duo，很hen多duo企qi業ye在zai追zhui求qiu規gui模mo效xiao益yi時shi
，容rong易yi陷xian入ru虛xu假jia增zeng長chang的de陷xian阱jing。比bi如ru，隻zhi考kao慮lv接jie單dan，忽hu視shi研yan發fa和he供gong應ying能neng力li
，盡jin管guan訂ding單dan量liang劇ju增zeng，卻que給gei後hou端duan生sheng產chan、物料、運輸等環節帶來了多種問題
，導致履約成本上升，進入有增長沒利潤的怪圈。

這實質上是產供銷失衡的表現，現代生產製造中，設備、人員、物料、dingdandengyaosuchengzailehailiangshuju，erqiejuyouhendadebuwendingxing，yaozaizhongduobuwendingyinsuzhongjinxingquanhengjuece，duiqiyedezongheyunyingguanlinenglishijidakaoyan。

從紙質、excel表格到數字化係統，工業生產運營管理方式一直在升級，但是沒有從本質上實現突破，隻是把傳統運營模式搬到線上進行集成
，就如同“新瓶裝舊酒”。

隨(sui)著(zhe)新(xin)一(yi)代(dai)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)，億(yi)萬(wan)級(ji)數(shu)據(ju)計(ji)算(suan)不(bu)再(zai)是(shi)難(nan)題(ti)，運(yun)營(ying)管(guan)理(li)的(de)思(si)維(wei)和(he)模(mo)式(shi)正(zheng)在(zai)發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)。先(xian)進(jin)企(qi)業(ye)的(de)實(shi)踐(jian)表(biao)明(ming)

，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)可(ke)以(yi)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)將(jiang)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)問(wen)題(ti)化(hua)繁(fan)為(wei)簡(jian)
，用(yong)運(yun)籌(chou)優(you)化(hua)的(de)思(si)維(wei)將(jiang)動(dong)態(tai)的(de)
、多元的、大規模的變化要素進行量化和可視化，幫助企業找到真正優質的需求，並推進訂單的高效執行和交付
，助力企業實現高質量增長。

製造業運營管理的本質：多目標多約束下的收益尋優

製造業和所有產業一樣

，核心目的是實現經濟價值，經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由於現代製造業正走向精益化和個性化，“多批次小批量”需求越來越多，訂單驅動生產供應成為大勢所趨。

而一個訂單從接單、分配、采購、生產

、發運到交付，要經曆“層層關卡”
，當無數個變動的訂單交織在一起，運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規劃層麵，企業要綜合考慮所有生產要素
，對整體產能、收益和物料供應等情況進行宏觀把控；在計劃層麵，要考慮所有訂單約束（不同訂單的收益、交期、物料
、人員等），給每個訂單安排更佳的生產周期和資源，同時要調度采購、發運等部門按照計劃提供相關支持
；到執行層麵，要針對具體的訂單合理安排生產資源，在滿足交期的同時，提升資源利用率和業務收益。實際生產中

，規劃、計劃和執行是三位一體的，規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響，執行者不能隻看到單一的訂單或者要素。

從技術上看，這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下
，由於技術條件限製，需求、生產、供應是相對割裂的，很多生產要素無法量化，企業在做決策時很難把所有因素考慮進去，訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付，無法對不同訂單進行精細化管理。

智zhi能neng決jue策ce對dui生sheng產chan運yun營ying管guan理li的de突tu破po，體ti現xian在zai三san個ge方fang麵mian，第di一yi，解jie決jue了le大da規gui模mo計ji算suan問wen題ti，讓rang企qi業ye可ke以yi站zhan在zai不bu同tong角jiao度du
，全quan麵mian地di考kao量liang各ge因yin素su對dui業ye務wu收shou益yi的de影ying響xiang；其次
，在流程上破除了不同部門的信息鴻溝，實現從規劃到執行的統一和協同；第三
，讓企業在全局視角下
，對各個模塊進行差異化管理和優化
，實現運營管理的精細化變革。

智能製造決策優化平台--杉數數弈一致性計劃係統示意圖

在智能決策技術的加持下，當營銷、采購

、生產、倉庫、財務等各部門數據打通，當需求計劃、生產計劃、庫存計劃
、采購計劃等連成一體，跨組織協作和產銷平衡將不再是問題
，企業在執行時根據一致性計劃進行生產，就可以避免“隻見樹木不見森林”。

比如
，對於需求和供應管理

，可在全局視角下，將訂單和供應能力進行匹配，對供應端物料、人員、設備等資源進行多層級

、多維度計算和優化，在保障更大經濟效益的同時，幫助企業從宏觀到局部上更全麵地把控各個環節的運營管理。

從(cong)實(shi)現(xian)價(jia)值(zhi)上(shang)看(kan)

，有(you)效(xiao)的(de)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)不(bu)會(hui)隻(zhi)局(ju)限(xian)於(yu)規(gui)劃(hua)或(huo)計(ji)劃(hua)本(ben)身(shen)
，其(qi)作(zuo)用(yong)傳(chuan)遞(di)到(dao)不(bu)同(tong)的(de)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)環(huan)節(jie)，都(dou)會(hui)為(wei)企(qi)業(ye)帶(dai)來(lai)更(geng)多(duo)實(shi)質(zhi)性(xing)的(de)業(ye)務(wu)收(shou)益(yi)。

多維分析成本和收益，不做“虧本的生意”

有訂單才有收益，但所有訂單都要接嗎？如何決策
？

盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益
，但還是難免遇上“虧本的生意”。gaozhiliangdedingdan，shikeyimanzukehujiaofushijian，fuheqiyedeshengchannengli，younengdailaishouyidedingdan。tongchangdingdanzishendejiazhixiangduirongyipinggu
，danzhezhongpingguwangwangshizaiwuxianchannengdetiaojianxiajinxingde，ruguokaolvdaoqiyeshijideshengchantiaojian
，dingdandezhenshishouyijiuxuyaodagewenhao。

比bi如ru，一yi個ge臨lin時shi的de插cha單dan會hui打da破po其qi他ta訂ding單dan的de交jiao付fu計ji劃hua，可ke能neng會hui影ying響xiang整zheng體ti收shou益yi，而er人ren工gong很hen難nan評ping估gu這zhe種zhong影ying響xiang。在zai生sheng產chan能neng力li有you限xian的de條tiao件jian下xia
，如ru何he判pan定ding臨lin時shi訂ding單dan要yao不bu要yao接jie
？不bu接jie，有you可ke能neng損sun失shi了le大da生sheng意yi
；接了，如果不能按時履約，可能丟失信譽或麵臨賠付。

麵對這種情況
，企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”，全麵評估成本和收益，幫助企業從全局收益出發，做出更佳決策
，避免盲目接單。先進的智能決策產品，可以綜合考慮訂單需求、產能
、物料、shouyideng，cesuandingdanjiaofushijian，shengchengdingdanjiaoqidafu，yujingyichangjiaofudingdandeng，tongguodingdanpingshenbangzhuqiyejueceshifoujiedanhuozhejiedanhoudejutijiaofushijian。

全局優化資源分配，挖掘“看不見的收益”

“成本就像海綿裏的水，擠一擠總是有的”
，在製造業產供銷的長鏈路中，成本無處不在。要在不影響交付的情況下，從紛繁複雜的生產中“擠出水”來，需要對所有接到的訂單“精打細算”
，最後歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中
，除了原料
、人員、設備

、wuliudengrouyankejiandezhijiechengben，haiyinzangzhehenduokanbujiandechengben。liru
，zaiduogongchangduochanxiandeqiye
，shengchanjihuahefendanjueceduizuizhongshouyiyouhendayingxiang。butongquyudegongchangshengchanchengben、運(yun)輸(shu)成(cheng)本(ben)等(deng)都(dou)有(you)很(hen)大(da)差(cha)異(yi)
，如(ru)果(guo)就(jiu)近(jin)安(an)排(pai)生(sheng)產(chan)可(ke)能(neng)會(hui)節(jie)約(yue)大(da)量(liang)物(wu)流(liu)成(cheng)本(ben)，如(ru)果(guo)安(an)排(pai)偏(pian)遠(yuan)地(di)區(qu)的(de)工(gong)廠(chang)生(sheng)產(chan)，可(ke)以(yi)節(jie)省(sheng)生(sheng)產(chan)成(cheng)本(ben)，如(ru)何(he)平(ping)衡(heng)這(zhe)些(xie)成(cheng)本(ben)？通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)“削峰填穀”
，可以幫助企業做出更優決策，浪費的成本就可以轉化成收益。

某大型製造企業的成功實踐，就是一個典型的案例。該企業是集研發、製造、銷(xiao)售(shou)於(yu)一(yi)體(ti)的(de)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)，旗(qi)下(xia)有(you)多(duo)家(jia)工(gong)廠(chang)遍(bian)布(bu)全(quan)國(guo)各(ge)地(di)
，企(qi)業(ye)接(jie)單(dan)之(zhi)後(hou)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)人(ren)工(gong)分(fen)配(pei)的(de)方(fang)式(shi)將(jiang)訂(ding)單(dan)分(fen)配(pei)至(zhi)不(bu)同(tong)工(gong)廠(chang)進(jin)行(xing)生(sheng)產(chan)和(he)發(fa)貨(huo)，企(qi)業(ye)每(mei)天(tian)需(xu)要(yao)承(cheng)擔(dan)幾(ji)十(shi)萬(wan)甚(shen)至(zhi)上(shang)百(bai)萬(wan)物(wu)流(liu)費(fei)用(yong)。隨(sui)著(zhe)業(ye)務(wu)增(zeng)長(chang)，企(qi)業(ye)的(de)訂(ding)單(dan)量(liang)爆(bao)發(fa)式(shi)增(zeng)長(chang)

，手(shou)工(gong)分(fen)配(pei)訂(ding)單(dan)效(xiao)率(lv)低(di)
、效果差，已經逐漸跟不上業務發展。

為了降本提效，該製造企業基於杉數數弈打造了智能分單係統，通過供應鏈協同

，打通上遊物流供應商的定價信息、下遊客戶需求信息以及工廠產能信息
，指導日均千單的分單決策，並通過精準刻畫物流分段定價成本
，為該企業每年節省平均10%以上的物流成本，年節約物流費用達千萬以上。

分單模式的升級
，直接改變的是分單效率，後續影響的則是生產、物流等環節的成本
，可幫助企業減少成本浪費，帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用，都是通過全局規劃、分配或調度優化資源配置，對企業經營管理有異曲同工的價值。

柔性運營提升交付能力
，靈活應對訂單變化

zhizaoyedingdanjiaofushiyingxiangqiyechangjiufazhandezhongzhongzhizhong
，dingdannengbunengjishijiaofu
，bushimougebumendeshiqing，shigongyinglianzongheyunyingdejieguo。youyumeigehuanjiezaizhixingguochengzhongdouyouyidingdebukekongzhixing
，dingdandequanliuchenggenzongguanlifeichangbiyao，zheshejidaobutongbumenjibutongchangjingdeshujuronghe、分析和洞察
，是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。

實際生產中，企業經常麵臨的問題是，急單、插單、linshiquxiaodingdandouhuidaliangcunzai，zaichuxianbianhuashi，yaoruhetiaozhengwuliao？biru，shanggedingdangangwanchengyibanshengchanliang，xinzengjiadechadanyoubixuyaoshangxian
，yaonuoyongnagedingdandewuliaogengheshi
？chadanzhihouwuliaoqueduoshao

？shenmeshihounengbuqi
？qitadingdanyaoyanqiduojiu
？ruguozhikaolvxianyoudewuliaokucun，henrongyixianrunanyijuecedeliangnanjingdi。

jiyuzhinengjuecedejiejuefangan
，zaiyunyingguihuacengjiketiqianzuohaowuliaochannengguihua，zaizuoshengchanjihuashinenggoujiangwuliaoyueshukaolvjinqu，daodingdancengjinenggoujiangdingdanhewuliaoguanlidatong。biru，congxuqiuchufajianlidingdancengjidewuliaofenpeijizhi，zonghekaolvfenpeiyouxianji、供應優先級
、物料類型、客戶替代、xieyibeiliaodengyueshutiaojian
，zidongwanchengwuliaogongxufenxijihesuan
，zidongfenpeiwuliaodaoxiangyingdingdan。shengchanshangxianqian，duishijidingdanwuliaojinxingqitaojianzha

，weishengchandingdanxiadatigongjuecejianyi


，bimianshangxianshengchanhoutinggongdailiao。

當(dang)臨(lin)時(shi)有(you)插(cha)單(dan)或(huo)訂(ding)單(dan)取(qu)消(xiao)，輸(shu)入(ru)相(xiang)關(guan)訂(ding)單(dan)數(shu)據(ju)，通(tong)過(guo)自(zi)動(dong)計(ji)算(suan)
，在(zai)保(bao)障(zhang)更(geng)佳(jia)收(shou)益(yi)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)
，給(gei)出(chu)物(wu)料(liao)挪(nuo)用(yong)或(huo)調(tiao)整(zheng)建(jian)議(yi)。如(ru)此(ci)，企(qi)業(ye)在(zai)決(jue)策(ce)時(shi)就(jiu)更(geng)加(jia)“心裏有數”，不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料，訂單交付在產線、設備、人員
、發(fa)運(yun)等(deng)資(zi)源(yuan)方(fang)麵(mian)都(dou)存(cun)在(zai)類(lei)似(si)情(qing)況(kuang)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)方(fang)案(an)的(de)解(jie)決(jue)思(si)路(lu)是(shi)一(yi)致(zhi)的(de)，通(tong)過(guo)協(xie)同(tong)決(jue)策(ce)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)柔(rou)性(xing)運(yun)營(ying)，讓(rang)供(gong)應(ying)鏈(lian)調(tiao)整(zheng)與(yu)訂(ding)單(dan)變(bian)化(hua)保(bao)持(chi)同(tong)步(bu)
，促(cu)進(jin)各(ge)類(lei)訂(ding)單(dan)的(de)高(gao)效(xiao)履(lv)約(yue)。

從訂單評審
、工(gong)廠(chang)排(pai)單(dan)到(dao)交(jiao)付(fu)過(guo)程(cheng)優(you)化(hua)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)對(dui)於(yu)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)的(de)價(jia)值(zhi)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian)，而(er)這(zhe)也(ye)隻(zhi)是(shi)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)賦(fu)能(neng)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)的(de)冰(bing)山(shan)一(yi)角(jiao)。製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)，會(hui)麵(mian)臨(lin)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)難(nan)題(ti)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)在(zai)不(bu)同(tong)問(wen)題(ti)中(zhong)的(de)決(jue)策(ce)參(can)考(kao)作(zuo)用(yong)就(jiu)如(ru)同(tong)打(da)開(kai)新(xin)世(shi)界(jie)的(de)一(yi)把(ba)鑰(yao)匙(chi)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)換(huan)一(yi)種(zhong)思(si)維(wei)和(he)方(fang)式(shi)
，看(kan)到(dao)和(he)挖(wa)掘(jue)更(geng)多(duo)增(zeng)長(chang)的(de)潛(qian)能(neng)。

在從製造向智造轉型的關鍵時期，製造企業要增長，更要高質量增長。作為企業數字化的高級階段
，智能決策對工業製造的“腦力”升級越來越重要，是智能製造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品

，已經廣泛應用於運營管理
、生產計劃
、排產排程、物料籌措及分配、人員排班等場景，為鋼鐵、化工、汽車、電子等製造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。