作為國民經濟的重要基礎產業
，傳統製造業轉型升級不斷加快。近日，工業和信息化部等八部門發布《關於加快傳統製造業轉型升級的指導意見》，提出加快數字技術賦能

，全麵推動智能製造，促進人工智能賦能傳統製造業。

這一政策的頒布給智能企業帶來更多發揮空間。近日，多位業界人士認為，在製造業轉型升級中 ，“智改數轉”發展已經成為新的機遇。

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， “智改數轉”的定義是智能化改造和數字化轉型，其中包括了硬件智能化改造和軟件集成應用的疊加，以全麵提升企業在設計、生產、管理和服務等方麵的智能化水平。

聯通（上海）產(chan)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)有(you)限(xian)公(gong)司(si)資(zi)深(shen)技(ji)術(shu)總(zong)監(jian)胡(hu)超(chao)給(gei)出(chu)更(geng)為(wei)具(ju)象(xiang)分(fen)析(xi)，他(ta)認(ren)為(wei)，隨(sui)著(zhe)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)消(xiao)費(fei)者(zhe)端(duan)的(de)應(ying)用(yong)已(yi)經(jing)實(shi)現(xian)跨(kua)越(yue)式(shi)進(jin)步(bu)，覆(fu)蓋(gai)文(wen)本(ben)、圖像、視頻

、音頻等多個領域。大模型技術的出現不僅催生了一係列創新性人工智能應用，也顯著增強了現有應用的智能化水平。

“要對目前的數據和智能化進行升級
，真正實現 ‘智改數轉’。”達觀數據副總裁王文廣認為
，隻有將公開數據和私有數據相結合，才能形成企業大模型內循環，成為真正的生產力工具。

有企業已經嚐到了“智改數轉”dailaidehaochu，shandongzhonghexincailiaokejiyouxiangongsishengchanjinglizhangwei，gongsitongguoshishishuzihuazhuanxingzhinenghuagaizao，jiangyuanyoudebufenlaoshebeitihuanchengshumayinhuaji，meitaishebeijinyongyigerenjiukeyicaozuo，biyuanlaishaoyong5個人。“隻有設定好程序，設備就會自動打印。”張偉說。山東眾和所在地濰坊高密市按照 “線上線下、條塊結合
、一企一策”的推進路徑，加快推進企業 “數轉智改”步伐。

高密市非公有製經濟發展服務中心主任管冰表示，“爭取到今年年底，實施10個數轉智改項目，打造10個數據驅動型數字經濟 ‘晨星工廠’和 ‘數據賦能’優秀產品
，引導2000家中小企業登錄雲上平台
，向新質生產力要效益。”

像山東高密積極實施數字轉型的地區非常多。近日，山東青島發展改革委將啟動2024年(nian)度(du)青(qing)島(dao)市(shi)重(zhong)點(dian)產(chan)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)賦(fu)能(neng)中(zhong)心(xin)申(shen)報(bao)評(ping)選(xuan)工(gong)作(zuo)，並(bing)適(shi)時(shi)組(zu)織(zhi)召(zhao)開(kai)授(shou)牌(pai)推(tui)介(jie)活(huo)動(dong)，為(wei)賦(fu)能(neng)中(zhong)心(xin)搭(da)建(jian)交(jiao)流(liu)合(he)作(zuo)平(ping)台(tai)
，助(zhu)力(li)青(qing)島(dao)市(shi)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)“智改數轉”。南京稅務部門聚焦“智”造業發展
，不斷助力企業放大“智改數轉”效應
，持續賦能各行各業，為各類企業加速奔跑在 “春天裏”提供源源動力。

今年江蘇連雲港高新區將實施“智改數轉”項目50個以上，新增上雲、上平台企業6家

、省級以上專精特新企業12家以上
、首台（套）重大裝備和新產品新技術企業10家
，省級以上企業研發平台5家，高新技術產業占規上工業總產值比重達84%
，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達9%，推動“港城製造”加速向“港城智造”轉變。

外(wai)企(qi)同(tong)樣(yang)看(kan)好(hao)製(zhi)造(zao)升(sheng)級(ji)的(de)市(shi)場(chang)
，服(fu)務(wu)於(yu)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)全(quan)球(qiu)企(qi)業(ye)歐(ou)時(shi)集(ji)團(tuan)非(fei)常(chang)看(kan)好(hao)中(zhong)國(guo)數(shu)字(zi)轉(zhuan)型(xing)機(ji)遇(yu)，歐(ou)時(shi)中(zhong)國(guo)運(yun)營(ying)總(zong)監(jian)蔣(jiang)文(wen)輝(hui)告(gao)訴(su)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)報(bao)記(ji)者(zhe)，隨(sui)著(zhe)智(zhi)造(zao)強(qiang)國(guo)戰(zhan)略(lve)的(de)出(chu)台(tai)，製(zhi)造(zao)業(ye)正(zheng)式(shi)踏(ta)上(shang)了(le)以(yi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)為(wei)重(zhong)要(yao)發(fa)展(zhan)方(fang)向(xiang)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)之(zhi)路(lu)。數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)
、網絡技術和智能技術正日益融入產品研發、設計、製造的全過程。更多的製造企業也將抓住製造業產業變革與升級的機遇，積極識變應變，攜手產業鏈夥伴持續迭代產品、技術與服務
，全方位滿足中國製造業產業升級與高質量發展的多元需求。