近日，中國電子信息產業發展研究院聯合騰訊研究院，在清華中國電子數據治理工程研究院
、中國電子數據產業集團
、北京國際大數據交易所
、中zhong國guo計ji算suan機ji行xing業ye協xie會hui大da數shu據ju產chan業ye生sheng態tai專zhuan委wei會hui等deng單dan位wei的de參can與yu支zhi持chi下xia
，在zai第di七qi屆jie數shu字zi中zhong國guo建jian設she峰feng會hui數shu據ju要yao素su賦fu能neng新xin型xing工gong業ye化hua專zhuan業ye工gong作zuo會hui上shang發fa布bu《數據要素賦能新質生產力--數據要素場景創新發展報告（2024）》(以下簡稱《報告》)，站在加快數據要素市場化配置、價值化轉變視角，以建設“高價值”數據要素場景為導向，研究了數據要素場景的創新實踐、行業態勢和發展路徑，以期為釋放數據要素價值、賦能新型工業化、培育和發展新質生產力探索現實路徑。

《報告》發(fa)現(xian)，數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)基(ji)礎(chu)資(zi)源(yuan)和(he)創(chuang)新(xin)引(yin)擎(qing)作(zuo)用(yong)已(yi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)共(gong)識(shi)。各(ge)國(guo)開(kai)啟(qi)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)場(chang)景(jing)建(jian)設(she)高(gao)潮(chao)，領(ling)先(xian)國(guo)家(jia)和(he)地(di)區(qu)成(cheng)為(wei)場(chang)景(jing)創(chuang)新(xin)實(shi)踐(jian)的(de)先(xian)行(xing)探(tan)索(suo)者(zhe)。我(wo)國(guo)具(ju)有(you)超(chao)大(da)規(gui)模(mo)市(shi)場(chang)
、海量數據資源等多重優勢，在製度、技術、基礎設施
、市場等方麵先行先試
，聚力推動多層次場景建設和創新。

《報告》認為，隨著認識和實踐的深化，數據的應用正在從單主體
、單係統
、單環節向多主體協同優化
、多環節複用增效
、多層次融合創新全麵升級。在推動大量數據要素場景建設過程中，要充分發揮“高價值場景”的引領性和示範性作用。高價值數據要素場景起源於“數據要素×”xuqiu
，congxingyefazhanguanqierushou
，datongshujuliutonggehuanjie
，goujianquanliuchengshujuguanlitixi，tuidongshujushencengcikaifaliyong，bingshixianxiangxingyejiazhidechixuzhuanhua，congerjianliyoushouyi、可持續、能擴展的數據場景應用良性循環。

《報告》提出
，要發揮“高價值”數據要素場景的創新引領作用，按照高價值數據要素場景在技術成熟度、組織統籌度
、數據應用度
、行業效益度等方麵的“四度”特征開展評價，沿襲摸清“需求脈”、推進協同“研發脈”、變革數據“製度脈”、優化組織“流程脈”、迭代場景“係統脈”的“五脈”路徑開展建設，聚力推動“行業八景”在高價值數據要素場景建設的先行突破。

《報告》基於高價值數據要素場景的基本理念，聯合騰訊研究院等合作單位
，圍繞八大領域三十二個熱點方向開展案例征集，從“技術成熟度高
、組織統籌力度大、數據應用程度深、切中行業發展關切”等維度進行綜合分析

，篩選出20個高價值數據要素場景典型實踐，與行業共享。

數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)新(xin)型(xing)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)，是(shi)培(pei)育(yu)和(he)發(fa)展(zhan)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)關(guan)鍵(jian)力(li)量(liang)。釋(shi)放(fang)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)乘(cheng)數(shu)效(xiao)應(ying)，需(xu)要(yao)發(fa)揮(hui)各(ge)方(fang)積(ji)極(ji)性(xing)，遵(zun)循(xun)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)規(gui)律(lv)，深(shen)度(du)賦(fu)能(neng)千(qian)行(xing)百(bai)業(ye)。《報告》認為高價值要素場景創新發展還需進一步優化市場各主體關係，推動政府
、企業、機構、高校多元合作
；加強融合應用，重視數據資源結構優化和開發利用效率；著眼全局推進場景建設
，打破體製和區域等限製；推動數據要素融入新場景
，拓展大數據應用；發展與安全並重
，留足產業發展空間
，保障數據高效利用。