對dui可ke持chi續xu性xing和he更geng高gao效xiao率lv的de持chi續xu需xu求qiu刺ci激ji了le工gong業ye自zi動dong化hua領ling域yu的de創chuang新xin。物wu聯lian網wang讓rang先xian進jin技ji術shu能neng夠gou迅xun速su融rong入ru到dao工gong業ye自zi動dong化hua中zhong。智zhi能neng全quan互hu聯lian工gong廠chang讓rang製zhi造zao商shang能neng夠gou提ti高gao工gong藝yi效xiao率lv、安全性和可持續性
，同時降低成本。

安全和維護對於保持基礎設施和設備的功能狀態非常重要。維護可保證工業生產力，而定期維護可營造更健康、更(geng)安(an)全(quan)的(de)工(gong)作(zuo)條(tiao)件(jian)。維(wei)護(hu)不(bu)足(zu)或(huo)缺(que)少(shao)維(wei)護(hu)可(ke)能(neng)會(hui)導(dao)致(zhi)嚴(yan)重(zhong)的(de)健(jian)康(kang)問(wen)題(ti)和(he)致(zhi)死(si)事(shi)故(gu)。本(ben)文(wen)深(shen)入(ru)探(tan)討(tao)了(le)物(wu)聯(lian)網(wang)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)軟(ruan)件(jian)協(xie)同(tong)工(gong)作(zuo)的(de)方(fang)式(shi)，以(yi)提(ti)供(gong)能(neng)夠(gou)促(cu)進(jin)生(sheng)產(chan)維(wei)護(hu)和(he)安(an)全(quan)性(xing)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。

維護

維護功能不斷演變，從對係統故障的響應到計劃，再到預測
，最後（直到現在）實現自我修複。操作傳感器技術的進步結合信息技術的成功，有助於提取實時性能數據。這些技術包括基於雲的分析和平台、增強現實（AR）和虛擬現實（VR）
，總括計劃或預測性維護，生產力損失可以忽略不計。

工業維護分為以下幾種類型：

安全

在所有生產階段
，例如設計
、製造、安裝、調整
、運行、維護和最終報廢，安全係數都至關重要。《機械指令》強製要求製造商保證機械和測試設備（例如
，萬用表和熱成像儀）至少達到最低的安全水平。機器和工具必須符合指令中列出的“基本健康和安全要求”，因此需要提供標準的最低防護水平。

物聯網如何為工廠安全和維護做出貢獻

shishiwulianwangjiejuefangankeconggenbenshangtigaoyunyingxiaolv。wulianwangtongguogenzongxingnenglaitigaojiqixiaolv，bingketiqianyuceguzhang。zheyang
，xiaochulejihuawaitingjishijian。gongyewulianwanghaikeyingzaogenganquandegongzuochangsuo。touzizhinengshengchanhezhizaoxitongdexingyexiwangyizuishaodeweihushixiankechixudezuijiashengchanzhuangtai。zherangweihuchengweizhongzhongzhizhong。jiyushebeizhuangtaidejiankong(CBM)或計算機化維護管理係統（CMMS）、企業資源規劃（ERP）和製造執行係統（MES）之類的係統在多個行業中執行維護活動。這些係統提供預防性和預測性維護、維護規劃、維護安排、執行
、可追溯性和監測之類的功能。e絡盟提供了眾多領先品牌供應的各種維護、維修和安全產品。使用我們豐富多樣的元件、工具和設備
，使您的生產車間
、機器和安全設備都得到良好的維護。（欲了解更多產品詳情，請單擊此處和此處）

基於設備狀態的監控
、預測性維護和物聯網

通過觀察預定義的設備參數，持續監測CBM中的機器狀況。這揭示了可用於指示設備故障的模式。CBM係統監測設備振動、溫度變化、油位、電機電壓和電流等參數。可以對這些測量數據進行分析
，以生成適當的行動方案。

物聯網技術讓製造商和用戶能夠以更低的成本輕鬆解決技術問題。儀表傳感器現在更便宜、更堅固
、更geng可ke靠kao
，並bing可ke提ti供gong更geng廣guang泛fan的de功gong能neng。強qiang大da的de無wu線xian協xie議yi允yun許xu將jiang來lai自zi傳chuan感gan器qi的de可ke操cao作zuo數shu據ju整zheng理li到dao本ben地di網wang關guan中zhong
，以yi便bian立li即ji進jin行xing分fen析xi和he過guo濾lv。如ru下xia圖tu所suo示shi
，隨sui後hou可ke以yi通tong過guo互hu聯lian網wang將jiang其qi傳chuan輸shu到dao雲yun計ji算suan資zi源yuan，由you其qi為wei各ge種zhong規gui模mo的de用yong戶hu提ti供gong軟ruan件jian即ji服fu務wu。此ci類lei軟ruan件jian可ke以yi存cun儲chu數shu據ju並bing執zhi行xing所suo有you必bi要yao的de分fen析xi，以yi確que定ding趨qu勢shi並bing識shi別bie潛qian在zai的de故gu障zhang點dian。

一(yi)旦(dan)這(zhe)些(xie)參(can)數(shu)可(ke)用(yong)於(yu)分(fen)析(xi)
，即(ji)可(ke)構(gou)建(jian)一(yi)個(ge)故(gu)障(zhang)模(mo)型(xing)來(lai)找(zhao)出(chu)與(yu)這(zhe)些(xie)基(ji)準(zhun)的(de)偏(pian)差(cha)。如(ru)果(guo)已(yi)知(zhi)指(zhi)示(shi)故(gu)障(zhang)的(de)參(can)數(shu)值(zhi)組(zu)合(he)

，則(ze)設(she)置(zhi)起(qi)來(lai)非(fei)常(chang)簡(jian)單(dan)。可(ke)以(yi)定(ding)義(yi)一(yi)組(zu)故(gu)障(zhang)條(tiao)件(jian)規(gui)則(ze)，並(bing)使(shi)用(yong)經(jing)典(dian)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和(he)數(shu)學(xue)來(lai)構(gou)建(jian)正(zheng)確(que)的(de)模(mo)型(xing)。但(dan)是(shi)，如(ru)果(guo)未(wei)充(chong)分(fen)了(le)解(jie)故(gu)障(zhang)的(de)原(yuan)因(yin)，則(ze)將(jiang)需(xu)要(yao)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)來(lai)開(kai)發(fa)能(neng)夠(gou)發(fa)現(xian)數(shu)據(ju)中(zhong)的(de)重(zhong)要(yao)模(mo)式(shi)的(de)算(suan)法(fa)。

圖1：通過物聯網平台進行預測性維護

利用物聯網提高工廠安全保障

改gai進jin維wei護hu等deng同tong於yu提ti高gao工gong廠chang生sheng產chan力li。如ru果guo工gong廠chang經jing理li履lv行xing其qi優you化hua現xian場chang安an全quan的de法fa律lv和he道dao德de義yi務wu，則ze可ke以yi進jin一yi步bu提ti高gao生sheng產chan率lv。物wu聯lian網wang技ji術shu與yu大da數shu據ju分fen析xi相xiang結jie合he，可ke以yi實shi現xian工gong廠chang安an全quan保bao障zhang。可ke以yi監jian控kong多duo種zhongKPI，例如員工缺勤
、車輛事故、財產損壞、未遂事故、受傷或正常日常運營期間發生的任何損失或損壞。

通常，如果僅靠人工報告，其中許多指標可能會成為“漏網之魚”，yinweitamenyaomeweibeibaogao，yaomebaogaobuzu。wulianwangtongguoquebaoduizhexieguanjianlingyudeshishidongcha，shixiangenghaodezhengtianquanxing。chuxianderenhewentidounenglijidedaojiejue

，quebaozunshoujiankangheanquanfaguibingjiejuehuanjingwenti。

gongshangjiushiyigehenhaodelizi，yinweijingchangbuhuibaogaoqingshang。youshi，tamenhuizhujianfazhanchenggengdadewenti，dannandianzaiyuruhecainengjianggengdadewentiyuguowangshijianlianxiqilai。

物聯網可穿戴設備可以為這個問題提供解決方案，因為將會持續地監測員工的各種健康指標，包括心率、運動、活動、疲勞

、壓力等。它們還將提供一種溝通重要安全信息的方法，從而降低責任保險成本並提高整個員工隊伍的合規性。

數字標簽還可以幫助追蹤員工。標簽技術專門針對采礦等高風險行業，讓管理層能夠確切地知道誰在工作現場、他們在那裏工作了多長時間，並確保在緊急情況下沒有人被遺忘或掉隊。

專業預測性維護傳感器

專(zhuan)業(ye)傳(chuan)感(gan)器(qi)還(hai)可(ke)以(yi)深(shen)入(ru)洞(dong)察(cha)工(gong)廠(chang)狀(zhuang)況(kuang)和(he)任(ren)何(he)正(zheng)在(zai)顯(xian)現(xian)的(de)問(wen)題(ti)。與(yu)工(gong)人(ren)安(an)全(quan)相(xiang)關(guan)的(de)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)不(bu)僅(jin)監(jian)督(du)工(gong)人(ren)，還(hai)監(jian)督(du)他(ta)們(men)的(de)直(zhi)接(jie)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)。建(jian)築(zhu)工(gong)地(di)和(he)礦(kuang)山(shan)等(deng)戶(hu)外(wai)工(gong)作(zuo)場(chang)所(suo)涉(she)及(ji)各(ge)種(zhong)可(ke)能(neng)危(wei)及(ji)工(gong)人(ren)的(de)環(huan)境(jing)因(yin)素(su)。熱(re)呈(cheng)像(xiang)儀(yi)和(he)物(wu)聯(lian)網(wang)傳(chuan)感(gan)器(qi)可(ke)以(yi)檢(jian)測(ce)即(ji)將(jiang)到(dao)來(lai)的(de)惡(e)劣(lie)天(tian)氣(qi)條(tiao)件(jian)和(he)極(ji)端(duan)溫(wen)度(du)。這(zhe)些(xie)信(xin)息(xi)可(ke)用(yong)於(yu)警(jing)示(shi)工(gong)人(ren)注(zhu)意(yi)這(zhe)些(xie)危(wei)險(xian)。運(yun)動(dong)跟(gen)蹤(zong)器(qi)就(jiu)是(shi)專(zhuan)業(ye)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)一(yi)個(ge)極(ji)好(hao)示(shi)例(li)。當(dang)員(yuan)工(gong)靠(kao)近(jin)危(wei)險(xian)區(qu)域(yu)（例如，不穩固或易打滑的地麵）時，它們會發出警報。

人工智能對預測性維護的貢獻越來越大

與基於狀況的維護相關的另一個術語是預測性質量和維護（PQM）。PQM解jie決jue方fang案an利li用yong從cong物wu聯lian網wang和he傳chuan統tong老lao式shi係xi統tong收shou集ji的de數shu據ju。它ta們men專zhuan注zhu於yu事shi先xian檢jian測ce並bing解jie決jue質zhi量liang或huo維wei護hu問wen題ti，以yi免mian它ta們men發fa展zhan成cheng導dao致zhi停ting工gong的de嚴yan重zhong問wen題ti。

PQM解決方案利用算法並生成平均統計數據來預測何時需要質量校正或維護。基於人工智能的 PQM解決方案整合多種技術，包括機器學習
、深度學習和認知計算。

結語

要(yao)了(le)解(jie)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)真(zhen)正(zheng)價(jia)值(zhi)，就(jiu)必(bi)須(xu)從(cong)資(zi)產(chan)管(guan)理(li)的(de)整(zheng)體(ti)角(jiao)度(du)出(chu)發(fa)。物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)擁(yong)有(you)眾(zhong)多(duo)現(xian)場(chang)中(zhong)心(xin)
，這(zhe)些(xie)中(zhong)心(xin)與(yu)整(zheng)理(li)數(shu)據(ju)並(bing)執(zhi)行(xing)複(fu)雜(za)分(fen)析(xi)的(de)係(xi)統(tong)相(xiang)連(lian)接(jie)，為(wei)實(shi)時(shi)了(le)解(jie)工(gong)廠(chang)狀(zhuang)況(kuang)提(ti)供(gong)了(le)新(xin)的(de)視(shi)角(jiao)。高(gao)性(xing)能(neng)虛(xu)擬(ni)雲(yun)網(wang)絡(luo)持(chi)續(xu)收(shou)集(ji)、聚(ju)合(he)和(he)建(jian)模(mo)數(shu)據(ju)，以(yi)預(yu)測(ce)故(gu)障(zhang)。應(ying)急(ji)措(cuo)施(shi)準(zhun)備(bei)到(dao)位(wei)
，以(yi)限(xian)製(zhi)對(dui)係(xi)統(tong)可(ke)用(yong)性(xing)的(de)影(ying)響(xiang)。物(wu)聯(lian)網(wang)提(ti)高(gao)驅(qu)動(dong)成(cheng)本(ben)和(he)資(zi)產(chan)可(ke)靠(kao)性(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)是(shi)向(xiang)最(zui)終(zhong)用(yong)戶(hu)或(huo)聯(lian)網(wang)係(xi)統(tong)提(ti)供(gong)實(shi)時(shi)、可操作和智能的數據。工廠歡迎更新


、更高效的維護可能性，通過不斷增加正常運行時間來保持競爭優勢。