在即將到來的工業5.0浪潮中
，人工智能（AI）正蓄勢待發，有望在製造業的革新進程中擔當核心角色。這一前瞻性的洞察得到了Fluke Reliability公司一份最新研究報告的有力支撐，該報告揭示了通過集成硬件、軟件及服務來優化資產效能的策略，專為可靠性與維護團隊量身定製。

本次調查由Censuswide操刀，橫跨美國、英國及德國，深入探訪了超過600名高層決策者與維護專家的意見，勾勒出AI技術在製造業日常運營中逐漸占據主導地位的趨勢。

調查結果以清晰且近乎一致的口徑勾勒出製造業的未來藍圖。高達93%的受訪者堅信，在未來12個月內
，AI將成為公司業務的重中之重。這一看法在組織層麵亦得到了廣泛共鳴，90%的高級決策者和75%的維護經理均表示認同。

在探討AI在預測性維護領域的作用時
，盡管目前僅有8%的受訪者完全實施了預測性維護策略，但76.5%的受訪者表示希望在未來轉向更為先進的預測性/主動性維護模式，其中AI技術被視為推動這一轉變的關鍵。

製造商們的決心已轉化為具體的行動計劃。平均而言，受訪者計劃在2024年將高達44%的技術預算投入AI領域。更有甚者
，30%的受訪者打算今年在AI上投入其技術預算的51%-75%
，展現出對該領域的堅定信心。

盡管目前隻有9%的製造商認為自己已踏入工業5.0的軌道，但有61%的製造商預計能在短短11個月內就能實現AI應用的目標。

正如Fluke Reliability總裁Ankush Malhotra指出
，“預測性維護正從一種期望演變為必需，特別是在熟練勞動力日益緊缺的今天。AI為wei我wo們men指zhi明ming了le一yi條tiao明ming確que的de道dao路lu
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，但製造商們不僅在說，更在做。”

對於那些計劃在未來一年內進行AI投資的製造商而言
，推動他們采取行動的主要動力來自於AI所帶來的顯著收益，包括：

• 開拓新產品與服務的可能性（35%）
• 引領數據處理與分析新方式（35%）
• 滿足提升客戶服務的標準（35%）
• 促進效率與生產力的飛躍（34%）
• 緩解高技能人才短缺的壓力（31%）

對此
，Fluke Reliability首席技術官Aaron Merkin總結道：“製造商們對AI的積極擁抱並不令人意外。我們已經見證了AI的實效性，以及客戶在短短三個月內就能感受到的價值提升。”