數據中心是數字經濟繁忙的神經中樞。在日益互聯和電氣化的世界中，這些樞紐為搜索引擎、電子商務平台以及信用卡處理等一切提供動力。

得益於雲服務提供商（CSPs）的穩定增長和人工智能（AI）的革命性發展
，數據中心市場正經曆著前所未有的繁榮。這些數據中心的規模、範圍和處理能力正以指數級的速度擴張，以滿足日益增長的需求。

人工智能需要的算力遠勝於傳統雲計算功能
，這對服務器和地方電網帶來了巨大的壓力。以處理一個普通的ChatGPT查詢為例，其所需的電力是進行一次穀歌搜索的10倍以上。[1]

全球最大的幾個頭部科技企業預計將在未來五年內對新建數據中心投入高達1萬億美元。這一迅猛的擴張勢頭正引發對電力需求的前所未有的激增。

數據中心目前占全球電力消耗僅略高於1%[2]，預計到2030年，數字化進程將使這一數字翻一番。一個50兆瓦的數據中心的能源消耗可以與一個小型城鎮相媲美[3]。確保能夠可靠地獲取高質量的電力，保障數據中心全天候不間斷運行至關重要。

這意味著數據中心的運營商需要升級他們的基礎設施，以確保能夠提供持續
、可靠且具有彈性的電力供應，來應對激增的數據需求。

"我們看到的人工智能現象與太空競賽相似，" Handlin補充說。"這是一場衝刺和爭奪
，盡快啟動最多的電力資產以樹立標準。"

ABB電氣化行業領先的解決方案組合，幫助世界各地的數據中心客戶應對當前和未來的能源挑戰：包括持續運行和能源效率。

例如，ABB的HiPerGuard中壓不間斷電源（UPS）解決方案
，確保了電力供應的連續性和可靠性。AI數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)是(shi)這(zhe)項(xiang)首(shou)次(ci)推(tui)向(xiang)市(shi)場(chang)的(de)電(dian)力(li)保(bao)護(hu)技(ji)術(shu)的(de)先(xian)行(xing)者(zhe)，它(ta)可(ke)以(yi)用(yong)作(zuo)電(dian)池(chi)儲(chu)能(neng)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，通(tong)過(guo)利(li)用(yong)未(wei)被(bei)使(shi)用(yong)的(de)電(dian)力(li)儲(chu)備(bei)來(lai)穩(wen)定(ding)和(he)保(bao)障(zhang)網(wang)絡(luo)的(de)運(yun)行(xing)。

數據中心對可持續發展和效率的日益重視也成為ABB電(dian)氣(qi)化(hua)支(zhi)持(chi)客(ke)戶(hu)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)需(xu)求(qiu)的(de)關(guan)鍵(jian)因(yin)素(su)。微(wei)電(dian)網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)為(wei)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)提(ti)供(gong)了(le)利(li)用(yong)太(tai)陽(yang)能(neng)板(ban)和(he)電(dian)池(chi)儲(chu)能(neng)係(xi)統(tong)等(deng)現(xian)場(chang)發(fa)電(dian)的(de)機(ji)會(hui)
，作(zuo)為(wei)他(ta)們(men)能(neng)源(yuan)組(zu)合(he)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。

數字化賦能配電係統，智能控製提升多場景智慧管理。

ABB配電係統推出配合原廠櫃市場的DASS解決方案與配合非原廠櫃市場的PSG600全模塊化解決方案，為數據中心用戶提供基於IEC61850 GOOSE的綜合電源投切管理
、基於共濟共享優化調控模式的源荷匹配
、與基於老化機理算法的預測性維護
、yekegenjukehuxuqiutigongyuzhihuamokuai，yishixianduochangjingdedianyuankuaisutouqieguanli

，tigaoquanzhouqidedianyuanguanlikekaoxingyugaoxiaoxing，yijizichandeqinglianghuayulinghuojiaofu。

ABB ABILITY 數據中心自動化平台使運營商能夠通過冷卻係統自動化來優化能源使用並減少成本——冷卻係統大約占數據中心電力消耗的40%[4]。

憑借遍布全球的業務和超過一個世紀的電氣化經驗，ABB電氣化能夠迅速且大規模地交付解決方案。

“從英國到中國，再到美國
，我們擁有本地團隊，建立了長期夥伴關係，並且深知應對這個快速變化的環境需要什麼。”Turk表示。

參考文獻：

[1] ChatGPT所需的能源是傳統網頁搜索的15倍（qz.com）

[2] 數據中心與網絡 - 國際能源署（IEA）

[3] 對2023年數據中心能效的預測 | 數據中心雜誌

[4] 數據中心消耗了多少能源？- Dataspan