“深度融合AI技術是工業機器人的重要發展趨勢，這將改變工業生產方式。”近日，配天機器人技術有限公司相關負責人接受中國證券報記者采訪時表示，AI將幫助工業機器人獲得柔性生產能力
，使機器人執行任務的能力得以擴展。

在科技浪潮奔湧的當下，人工智能（AI）正潛移默化地影響著製造業，深度嵌入製造業生產流程，為產業帶來前所未有的變革與機遇，成為推動產業升級、重塑工業新貌的關鍵力量。從生產一線到後台管理，從供應鏈優化到質量管控，AI的身影無處不在，正悄然改寫著製造業的發展軌跡。

讓工業機器人更靈活

在搭建裝配式建築、製造大型船舶的過程中
，配天機器人的工業機器人已經可以替代部分人工操作。與AI技術的深度融合，正在讓工業機器人更智能、更(geng)靈(ling)活(huo)。例(li)如(ru)
，在(zai)船(chuan)舶(bo)製(zhi)造(zao)工(gong)廠(chang)，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)一(yi)鍵(jian)式(shi)焊(han)接(jie)，由(you)工(gong)人(ren)按(an)下(xia)按(an)鈕(niu)，機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)始(shi)自(zi)動(dong)搬(ban)運(yun)船(chuan)舶(bo)的(de)不(bu)同(tong)部(bu)件(jian)，自(zi)動(dong)規(gui)劃(hua)線(xian)路(lu)，並(bing)完(wan)成(cheng)船(chuan)舶(bo)不(bu)同(tong)位(wei)置(zhi)的(de)焊(han)接(jie)工(gong)作(zuo)。

peitianjiqirenshouxijishuguanguotaogaosujizhe，yiwanggongyejiqirencaiyongyubianchengdemoshitourugongchangshengchan，qiehuangongzuochangjingshixuyaoyourengongzhongxinbiancheng，zuijiandandebianchenggongzuoyexuyaohuafeibantianshijiantiaoshi，erAI技術為機器人的編程模型提供了泛化能力，幾秒鍾就可以實現場景切換。

“相當於AI提供思路
，傳統的機器編程模型可以將思路編織成可落地的程序，這為工業機器人適配更多工業生產場景提供了可能。”郭濤表示，一些中小工業企業產品線迭代迅速，有的企業甚至兩小時更換一次產品線，AI將幫助工業機器人獲得柔性生產能力，使機器人執行任務的能力從“專機專用”擴展到“單機多任務並行”，這將是工業機器人的重要發展趨勢。

蕪(wu)湖(hu)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)集(ji)團(tuan)有(you)限(xian)公(gong)司(si)董(dong)事(shi)長(chang)許(xu)禮(li)進(jin)告(gao)訴(su)記(ji)者(zhe)
，中(zhong)國(guo)是(shi)全(quan)球(qiu)最(zui)大(da)的(de)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)市(shi)場(chang)，安(an)裝(zhuang)量(liang)占(zhan)據(ju)全(quan)球(qiu)總(zong)量(liang)的(de)一(yi)半(ban)左(zuo)右(you)。隨(sui)著(zhe)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)
，AI賦能機器人實現“具身智能”
，讓機器人能夠像人類一樣感知
、理解、決策和學習。

如製造業中的機器人噴塗應用場景，根據形狀不同的工件
，機器人可智能識別，自動調整姿態與噴塗工藝參數（流量、壓力
、霧化等），實現柔性切換。在機器人焊接應用場景中，通過AI加持
，機器人可以智能識別焊縫
，調整焊接參數

，無需人工幹預，實現高質量高效率作業。

重塑生產流程

AI技術正在影響製造業的各個環節
，包括方案設計、供應鏈管理、產品檢測等。

塗料企業三棵樹近日在其官方公眾號公布了公司接入AI大模型的進展。三棵樹接入了通義千問係列模型、Stable Diffusion文生圖模型，並與合作夥伴阿裏雲完成了DeepSeek大模型的接入，提升產品服務體驗。

通過AI效(xiao)果(guo)模(mo)擬(ni)，三(san)棵(ke)樹(shu)可(ke)以(yi)在(zai)用(yong)戶(hu)上(shang)傳(chuan)的(de)空(kong)間(jian)照(zhao)片(pian)基(ji)礎(chu)上(shang)，生(sheng)成(cheng)多(duo)種(zhong)配(pei)色(se)方(fang)案(an)，還(hai)能(neng)智(zhi)能(neng)識(shi)別(bie)家(jia)具(ju)風(feng)格(ge)，避(bi)免(mian)色(se)彩(cai)衝(chong)突(tu)。在(zai)粉(fen)刷(shua)環(huan)節(jie)，三(san)棵(ke)樹(shu)的(de)粉(fen)刷(shua)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)，融(rong)合(he)了(le)AI視覺識別和精準運動控製技術，搭載了智能塗料調控係統的粉刷智能機器人可以確保漆麵均勻平整
，縮短施工周期。

在產品檢測方麵
，泰科電子的工廠工程師與高校團隊共同設計了一款AI分析軟件，根據輸入的產品細節圖像，可以自動調整產品檢測參數，這項創新預計能幫助工廠生產線減少81%的檢測時間，同時將產品報廢率降低90%。

製(zhi)造(zao)業(ye)供(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)高(gao)效(xiao)運(yun)轉(zhuan)，對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)的(de)成(cheng)本(ben)控(kong)製(zhi)與(yu)市(shi)場(chang)響(xiang)應(ying)速(su)度(du)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。傳(chuan)統(tong)製(zhi)造(zao)業(ye)供(gong)應(ying)鏈(lian)依(yi)賴(lai)經(jing)驗(yan)進(jin)行(xing)備(bei)貨(huo)
，容(rong)易(yi)出(chu)現(xian)庫(ku)存(cun)積(ji)壓(ya)或(huo)缺(que)貨(huo)的(de)情(qing)況(kuang)，而(er)AI技術的融入，讓供應鏈實現了“需求先知”
，極大提升了運營效率。

長虹的智慧供應鏈平台可以讓10名員工完成對接500多家供應商、2萬多項物料的任務，AI技術幫助智慧供應鏈平台在領導簽批流程、合同評審

、麵向供應商的智能問答等環節
，提升供應鏈管理效率和風險規避能力。準時達推出的JusLink數字化供應鏈管理平台
，可以借助AI技術進行需求預測，實現庫存優化。

zaigangtieshengchanqianyan，rengongzhinengzhengshenduqianru，yinlinggangtieqiyexiangzhinenghuafazhanzhuanxing。zaigangtieshengchanzhong，shengchangongxuheyuanliaofeiyongzhanlechengbendedatou。shagangjituanzhengheleshengchannenghao、設備效能

、工藝參數等多維度數據，為企業成本管理裝上“智慧大腦”
，提升成本核算與預測的精準度。沙鋼集團申報的“鋼鐵生產成本數據集”成功入選蘇州市首批行業高質量數據集，成為蘇州市智能製造與數據賦能融合發展的標杆案例。

應用率有提升空間

華創證券研報稱，工業AI是通過機器學習、深度學習、計算機視覺等先進的計算智能方法，實現對工業生產過程的優化和智能化，最終幫助企業提高生產效率
、降低成本、提升產品質量
，實現數字化轉型。

在(zai)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)領(ling)域(yu)，通(tong)過(guo)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)

，生(sheng)產(chan)設(she)備(bei)能(neng)夠(gou)自(zi)主(zhu)優(you)化(hua)運(yun)行(xing)參(can)數(shu)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)最(zui)大(da)化(hua)。智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)將(jiang)顯(xian)著(zhu)提(ti)升(sheng)效(xiao)率(lv)
，降(jiang)低(di)產(chan)品(pin)不(bu)良(liang)率(lv)。

當下，大模型技術正進一步深度賦能工業領域的人工智能應用，通過跨領域知識融合、實時決策支持
、自適應優化及人機協同增強
，實現從產品設計、生產管理到運維服務的全鏈條智能化升級。

博研谘詢市場調研報告顯示，智能製造領域對AI技術的應用需求廣泛。2024年，該領域投入AI技術的資金總額約為500億元人民幣
，相比2023年的410億元人民幣增長了22%。2024年末舉辦的全國工業和信息化工作會議提出，2025年將實施“人工智能+製造”行動，加強通用大模型和行業大模型研發布局和重點場景應用。