• 全球首個 Armv9 邊緣 AI 計算平台以 Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU 為核心，專為物聯網應用優化
  ，支持運行超 10 億參數的端側 AI 模型
  ，已獲得包括亞馬遜雲科技 (AWS)、西門子和瑞薩電子等在內的多家行業領先企業的支持。
• 超高能效的 Arm Cortex-A320 通過 Armv9 架構提高物聯網應用的效率、性能和安全性
  ，推動工業自動化
  
  、智能攝像頭等領域的進步。
• 將 Arm Kleidi 延伸應用到物聯網領域，可實現高達 70% 的性能提升
  ，助力 2,000 多萬開發者無縫集成領先 AI 框架，簡化邊緣 AI 開發流程。

Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）今日發布 Arm®v9 邊緣人工智能 (AI) 計算平台，該平台以全新的 Arm Cortex®-A320 CPU 和領先的邊緣 AI 加速器 Arm Ethos™-U85 NPU 為核心，可支持運行超 10 億參數的端側 AI 模型。

Arm 高級副總裁兼物聯網事業部總經理 Paul Williamson 表示：“AI 的革新已不再局限於雲端。隨著世界的互聯和智能化水平的日益提升
，從智慧城市到工業自動化，在邊緣側處理 AI 工作負載不僅帶來顯著的優勢，其必要性更是不可或缺。專為物聯網打造的 Armv9 邊緣 AI 計算平台的推出
，標誌著這一發展趨勢邁入了重要的裏程碑。”

Armv9 邊緣 AI 計算平台——在邊緣集成效率

、安全和智能

OEM 廠chang商shang正zheng麵mian臨lin著zhe前qian所suo未wei有you的de壓ya力li，迫po切qie需xu要yao快kuai速su推tui出chu解jie決jue方fang案an，以yi應ying對dui物wu聯lian網wang應ying用yong不bu斷duan攀pan升sheng的de計ji算suan需xu求qiu
，這zhe些xie需xu求qiu包bao括kuo自zi動dong駕jia駛shi車che輛liang在zai工gong廠chang環huan境jing中zhong的de精jing準zhun導dao航hang、智能攝像頭通過軟件升級靈活調整功能
，以及構建能夠提供更自然 AI 交互體驗的人機界麵。

為了快速創新和擴展，OEM 廠商需要在合適的位置靈活執行 AI 工作負載，以實現更強大的安全性和更高的軟件靈活性
，Armv9 技術正是能在大規模應用中滿足這些需求的理想之選。Arm 此次發布的計算平台集成了全新的超高能效 Armv9 CPU——Cortex-A320 和支持 Transformer 算子網絡的 Ethos-U85 NPU，打造出全球首個專為物聯網優化的 Armv9 邊緣 AI 計算平台。相較於去年推出的基於 Cortex-M85 的平台，新的邊緣 AI 計算平台的機器學習 (ML) 性能提高了八倍。

Arm 技術的廣泛應用，使得合作夥伴現在能夠在從雲端到邊緣側的各種計算場景中部署強大的 Armv9 技術。從授權該技術以構建 SoC 芯片的合作夥伴，到構建下一代設備的 ODM 和 OEM 廠商
，該平台受到了包括亞馬遜雲科技 (AWS)、西門子、瑞薩電子、研華科技和 Eurotech 在內的多家業界領先合作夥伴的支持。

全新 Cortex-A320 為下一代智能物聯網設備奠定安全基礎

新型邊緣 AI 計算平台的推出標誌著邊緣計算發展的重要裏程碑。Cortex-A320 為物聯網帶來了先進的 AI 功能和開發者優勢，將 Armv9 架構的功能擴展到高能效設備，並提供全麵的軟件支持。

Cortex-A320 充分發揮了 Armv9 架構的優勢，如針對 ML 性能的 SVE2。相較於前代產品 Cortex-A35
，Cortex-A320 的 ML 性能提升了十倍，標量性能提升了 30%。

該平台所采用的 Armv9.2 架構還為最小的 Cortex-A 設備帶來了高級的安全功能，例如指針驗證 (PAC)
、分支目標識別 (BTI) 和內存標記擴展 (MTE)。這些功能至關重要，因為邊緣設備通常在暴露的環境中運行並處理敏感數據。

隨著邊緣 AI 在 Arm 平台上持續集成，這一全新產品的加入使 Arm 現已能為物聯網提供最為先進的 Armv9 Cortex 處理器係列，覆蓋從極致性能到成本和能效受限的設備。

將 Arm Kleidi 擴展到物聯網

邊緣 AI 普及麵臨的最主要障礙之一是軟件開發和部署的複雜性，這正是 Armv9 邊緣 AI 計算平台軟件生態係統發揮優勢的關鍵所在。Arm 將 Arm Kleidi 擴展到物聯網
，這是一套麵向 AI 框架開發者的計算庫，旨在優化基於 Arm CPU 的 AI 和 ML 工作負載，無需開發者額外操作。KleidiAI 已集成到常見的物聯網 AI 框架中，如 Llama.cpp 和 ExecuTorch 或 LiteRT（通過 XNNPACK），加速了 Meta Llama 3 和 Phi-3 等關鍵模型的性能。例如，在 Llama.cpp 上運行微軟的 Tiny Stories 數據集時，KleidiAI 為新的 Cortex-A320 帶來了高達 70% 的性能提升。

這些提升至關重要，因為在當今快節奏的技術環境中
，產品的上市速度往往決定其成敗。新的邊緣 AI 計算平台確保了與更高性能 Cortex-A 處理器在軟件層麵的無縫兼容。這種可擴展性使開發者能夠打造可隨需求變化而靈活調整的解決方案。借助龐大的 Armv9 生態係統
，以及與 Linux 等功能豐富的操作係統和 Zephyr dengshishicaozuoxitongdejianrongxing，kaifazheyongyouleqiansuoweiyoudelinghuoxing。tamenkeyichongfenliyongxianyoudegongjuhezhishi，yijiruanjianfuyongdeyoushi
，congerjiakuaichanpinshangshishijian，bingjiangdizongtiyongyouchengben。quanqiufanweineiyou 2,000 多萬活躍的 Arm 開發者，這為未來的技術創新提供了巨大潛力。

展望未來

展望未來
，顯然 AI 的未來趨勢將轉向邊緣
，而全新 Arm 邊緣 AI 計算平台將成為新一輪物聯網創新的催化劑。Armv9 架構的特性
、先進的 AI 功能和全麵軟件支持的結合，為 OEM 廠商和開發者創造了新的可能性。

該平台能夠支持基於智能體的 AI 應用上運行經過調優的大語言模型 (LLM) 和小語言模型 (SLM)
，congerkaipiquanxinleibiedebianyuanyingyongchangjing。zaiweilaidechangjingzhong，zhinengjuecejianggengjiejinshujucaijiyuantou，zhebujinnengxianzhujianshaoyanchi

，hainengyouxiaotishengyinsibaohushuiping。

這不僅僅是一次漸進式的進步，它代表著行業對邊緣計算和 AI 處理方式的根本性變革。這是行業首次迎來專為物聯網應用優化的 Armv9 CPU，將超高能效與先進 AI 能力結合，實現了前所未有的突破。