當全球工業文明邁入AI原生時代
，傳統製造業正經曆百年未有之變局。作為中國工業智能化領域“破局先鋒”

，和利時以“讓生產更高效、讓係統更可靠、讓決策更智能”為使命，將三十餘年工業領域積澱與前沿AI技術深度融合，重磅推出新一代數字化工廠平台XMagital，為行業樹立了AI原生工業解決方案的全新標杆。

麵對AI技術在工業智能應用場景落地難的難題
，和利時結合DeepSeek-R1及智能體技術推出了AI+XMagital工業智能體一體化解決方案，讓AI從實驗室走進工廠，從概念變為生產力，為製造業轉型升級提供可落地的“智造新範式”。

工業智能應用現狀

2025年1月下旬，DeepSeek R1模型發布後的一周內

，憑借開源
、低成本、高性能的特性
，迅速在全球範圍內引發轟動。這是自 2022 年11月30日OpenAI正式發布ChatGPT後，又一款極具影響力的爆款產品。而DeepSeek則進一步降低了使用成本，拓展了應用場景，使這些強大的功能能夠惠及更多領域。

在這之前，人們一直致力於將人工智能及大模型技術應用於工業生產的各個環節，包括研發設計、生產製造
、供應鏈管理、節能減碳、設備維護


、anquanshengchandeng。danshirengongzhinengjishujunchuyuduixianyougongyeruanjianjubujinxingdianzhuangyingyong，nanyishixiangongyeruanjianyuanshengzhinengjizhinenggongchangyitihuazhinengjiejuefangan。jiuqigenbenyuanyinzaiyuyuanshengrengongzhinengjishuyugongyechangjingyaoqiucunzaipiancha。

這一狀況在DeepSeek-R1強推理大模型開源參數以及智能體技術的發展得到了巨大的改觀，為工業智能升級提供了一條新的發展路徑。

大模型在工業領域應用的難點

大da模mo型xing融rong入ru工gong業ye生sheng產chan過guo程cheng困kun難nan的de主zhu要yao原yuan因yin在zai於yu其qi技ji術shu特te點dian尚shang未wei滿man足zu流liu程cheng行xing業ye生sheng產chan控kong製zhi要yao求qiu。生sheng活huo場chang景jing與yu工gong業ye生sheng產chan製zhi造zao場chang景jing需xu求qiu具ju有you較jiao大da差cha異yi，以yi下xia為wei總zong結jie工gong業ye生sheng產chan製zhi造zao場chang景jing需xu求qiu與yu原yuan生sheng人ren工gong智zhi能neng技ji術shu特te點dian差cha異yi性xing分fen析xi。

youshangbiaokezhi
，suiranzaibutongjieduanhechangjingxia，duigongyeshengchanzhizaolingyudedamoxingyingyongyaoqiuchengduyousuobutong
，danzhiyoumanzutedinggongyeshengchanzhizaochangjingxiadequedingxing、可信性
、適用性、可控性和工程化要求的大模型技術，才具備在工業生產製造領域廣泛融合和大規模普及應用的條件。

AI+XMagital和利時工業智能體解決方案

AI大模型在通用性與工業嚴苛需求間的鴻溝，使得智能工廠的全麵落地舉步維艱。DeepSeek-R1大模型的開源與低成本特性，為這一僵局注入破局動能——和利時XMagital平台以六大顯著特性，實現了AI技術與工業場景的係統級對接。

圖/和利時AI+XMagital工業智能體方案

DeepSeek-R1深度賦能：基於DeepSeek-R1推理大模型的一體化XMagital平台，使工業軟件“會思考”；

低代碼敏捷開發：提供XMagitalpingtaiyuanshengdegongyezhinengtaojian，tigongdidaimasuanfajiyingyongzutaigongju，shigongyizhuanjiakegenjushijigongyenantikuaisuzutaidefangshishixiangongyezhinengyingyongdechangjinghuashipei

；

多模態感知融合：提供工業智能感知工具
，包括機器視覺、時序分析建模等工業前置處理模型賦予係統多模態融合感知能力
，使工業應用“耳聰目明”；

行業知識圖譜：提供知識圖譜工具打破生產領域知識壁壘

，提供精準行業知識

，有效控製大模型造成的“幻覺問題”；同時專家知識快速開發及沉澱，實現工業專業知識的軟件轉化積累；

混合模型組態：提供混合模型組態工具，滿足機理模型、控製模型
、數據驅動模型的混合組態實現多模型能力互補
，有效克服了原生人工智能確定性
、可解釋性等問題；支持第三方軟件模型導入，加速工業智能應用生態的建立；

工業智能體組態：提供工業智能體組態工具，整合DeepSeek-R1等大模型推理能力
、工業智能感知能力、行業知識搜索能力
、工業軟件執行能力，提供了工業智能體的快速開發。

圖/和利時XMagital工業智能體示意圖

該方案涉及多項關鍵技術，覆蓋幾乎所有工業智能技術
，包括智能視覺、時序分析建模、工業知識抽取
、工業智能體推理、混合建模等關鍵技術，並獲得多項發明專利。

和利時工業智能體應用案例

XMagital和利時工業智能體解決方案建立在和利時長期積累實戰基礎之上，並在多個工程現場得到應用。

時序建模分析工具及混合模型編排工具已經在陝西國華錦界電廠、準東五彩灣北三電廠
、中煤新集利辛板集電廠等多家電廠實現生產設備健康度、異常工況預警
、曆史操作尋優、故障溯源等智能應用。機器視覺與DCS、MOM、SCADA等工業軟件無縫集成，並在中煤新集利辛板集電廠
、陝西榆能化學材料有限公司
、新疆特變電工樓蘭新能源有限公司、新(xin)疆(jiang)天(tian)池(chi)能(neng)源(yuan)有(you)限(xian)責(ze)任(ren)公(gong)司(si)智(zhi)慧(hui)電(dian)廠(chang)得(de)到(dao)應(ying)用(yong)。機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)提(ti)取(qu)特(te)征(zheng)結(jie)合(he)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)時(shi)序(xu)數(shu)據(ju)實(shi)現(xian)多(duo)種(zhong)應(ying)用(yong)組(zu)合(he)，如(ru)垃(la)圾(ji)發(fa)電(dian)行(xing)業(ye)利(li)用(yong)智(zhi)能(neng)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)垃(la)圾(ji)焚(fen)燒(shao)爐(lu)燃(ran)燒(shao)情(qing)況(kuang)提(ti)取(qu)關(guan)鍵(jian)特(te)征(zheng)，與(yu)DCS檢測到爐膛時序數據綜合進行時序分析預測技術實現對垃圾焚燒工況判斷實現DCS的閉環控製下料推料
，增加自動投用率，大大減少了一線人員的勞動強度，目前已經在澳門三峰
、南京光大等研發投用。

和利時憑借深厚的技術積累和豐富的行業經驗，結合DeepSeek-R1推理大模型及多種工業智能應用的加持，以自主可控的技術體係和開放協同的生態戰略
，正積極推動我國工業智能化邁向新的高度。XMagital不僅是技術的革新，更是工業生產力變革的時代宣言。和利時將始終秉持“自主創新
、生態共贏”的理念，持續推動工業智能從“單點突破”邁向“全局進化”，為全球工業4.0進程注入中國智慧！