在今年的世界人工智能大會上
，首發、shouxiudezhinengtilingrenyanhualiaoluan。xinyidairengongzhinengshiyingdequanqiukejijingzhengzhudongquandezhongyaozhanlvezhuashou，tuidongjingjixingtaizhinenghuayuesheng，gengzaijishuhezhidudegongjinzhongyunyuchuxinfazhanmoshi，weijianshejingjiqiangguotigonglepengpaidongneng。

多年來，我國人工智能產業在政策引導和技術突破雙重驅動下實現跨越式發展，人工智能產業集群布局初現端倪。相關數據顯示
，截至2024年，北京市作為創新策源地，人工智能核心產業規模已突破3000億元
，在類腦智能、光電計算等核心智能領域展開深入研究，“人工智能+”千行百業實現效率躍升。浙江省人工智能產業規模已超5700億元
，以宇樹科技、DeepSeek等人工智能企業為代表的“杭州六小龍”出圈，人工智能企業數量共計569家。

推進人工智能產業高速發展的頂層設計政策體係日漸完善。工信部出台的《“十四五”智能製造發展規劃》明確了70%的規模以上製造業企業基本實現數字化網絡化
、建成500個以上引領行業發展的智能製造示範工廠等細化目標任務。黨的二十屆三中全會將人工智能列入戰略性產業；工業和信息化部等4部門聯合印發《國家人工智能產業綜合標準化體係建設指南》，進一步推動人工智能標準化工作統籌謀劃。在“戰略引領+精準施策”驅動下，我國人工智能產業生態正不斷向上迭代
，顯現出越來越強的競爭力。

麵對新一代人工智能技術快速演進的新形勢
，牢牢掌握人工智能發展和治理主動權，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展
，依然麵臨多重製約。一是人工智能技術所需的高端AI芯片研發能力弱，高性能計算集群建設相對滯後。二是人工智能衍生出的網絡安全風險、信息安全風險
、數據隱私保護等風險問題破“牆”而出。三是人工智能倫理規範和監管製度滯後
，滋生道德、法律、信任等一係列難題。因此，應多方協力解決。

政府層麵
，進一步發揮舉國體製優勢，推進人工智能國家戰略驅動的科技力量布局、科技體製改革。建立健全基礎研究長效投入機製，完善算力基礎設施建設
，尤其需要加大對高端芯片、算力算法等“卡脖子”領域的投入。加快完善相關政策製度、法律文件
、倫理規範
，構建集監測
、預警、應急等於一體的體製機製
，明確人工智能各主體的職責和權利邊界，確保人工智能研發和使用過程合理合法。

產業層麵，聚焦關鍵性核心技術突破
，提升我國人工智能產業的技術創新力、全球競爭力。聚焦產業前沿，築牢技術地基
，加快突破芯片
、算法等難點重點問題，打造獨立自主、創新引領的完整產業技術鏈。強化產業協同，大力推動“人工智能+”賦能傳統產業升級

，通過研發新型智能裝備和促進技術變革
，為傳統產業提質增效
、煥發新機注入強勁動能。

企業層麵，充分激活人工智能企業的創新動能與責任擔當。激發企業人才創新能力，鼓勵科技人才在人工智能技術創新研發中正視差距、加倍努力、攻堅克難。鼓勵企業發揮內生動能，以自主創新為內核驅動企業自身實現從“向外求”到“向內求”的根本轉型。引導企業追求經濟效益與社會效益的價值融合，鼓勵人工智能企業參與倫理規範、風險防控等人工治理課題，積極承擔服務國家發展

、服務人民美好生活的社會責任。