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數字技術賦能製造企業加速轉型升級

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 07:03:20 來源:人民網

走進安徽某叉車企業的智能製造車間,AGV小車有序穿梭,自動完成物料搬運、配送等任務;在車架焊接工序,智能機器人精準確定焊接點位、自動高效進行焊接工作。通過一係列的智能化改造,該企業車間內各設備實現了高速、穩定通信,生產線物流運轉效率提升15%;焊接穩定性和焊接效率大幅提高,用工成本顯著降低。

製造業是立國之本、強國之基。近年來,我國製造業轉型升級步伐鏗鏘有力,產業結構不斷優化,持續賦能經濟社會高質量發展。國家統計局11月14日發布的最新數據顯示,10月份,規模以上裝備製造業增加值同比增長8.0%,累計增加值占全部規模以上工業比重達36.1%,較2024年全年提高1.5個百分點,且已連續32個月超過30%。

這正是數字技術賦能產業轉型升級的現實縮影。“深入推進製造業數字化轉型,對提升我國製造業競爭力至關重要。”北京工業大學經濟與管理學院教授、博士生導師王超在接受記者采訪時表示,麵對全球“再工業化”和低成本競爭的雙重壓力,數字化是突破核心技術“卡脖子”瓶頸,建立自主可控的現代化產業體係的重要手段,能夠為加快構建新發展格局築牢產業根基。

近年來,我國數智技術發展勢頭強勁,為製造業數字化轉型提供了良好的環境。眾多企業紛紛建立自動化生產線、打造智能工廠,智能製造場景不斷湧現,帶動生產力進一步提升。

在河南鄭州某煤機企業工廠內,自動生產線有序運轉,無人車靈活穿梭,機械臂揮舞翻轉,抓取、切割、拚裝、焊接等動作一氣嗬成;在湖北荊州某機械製造企業的生產車間內,工業相機實時捕捉產品高清圖像,AI視覺檢測係統瞬間完成缺陷判定,精準剔除不良產品;在浙江紹興某汽車零部件企業的數字化車間裏,製造執行係統大屏上,從原材料入庫到成品出庫,全流程數據一目了然;在江西九江某金屬製品企業生產車間內,機械臂精準抓取、裝配零部件,生產大屏幕上各項數據實時更新,生產全流程一鍵可控……

數字化轉型不僅體現在工廠的智能化改造上,更體現在先進製造企業的蓬勃發展中。乘著數字化轉型的東風,越來越多先進製造企業向“新”而行,聚能起勢,為更多企業轉型升級賦能,持續推動產業由“製造”變“智造”。

在zai浙zhe江jiang嘉jia興xing一yi家jia機ji器qi人ren製zhi造zao企qi業ye的de生sheng產chan車che間jian內nei,一yi台tai台tai多duo關guan節jie機ji械xie臂bi正zheng在zai進jin行xing軌gui跡ji調tiao試shi,機ji械xie手shou精jing準zhun抓zhua取qu工gong件jian,在zai模mo擬ni生sheng產chan線xian上shang完wan成cheng搬ban運yun、裝配等一係列動作;工(gong)程(cheng)師(shi)緊(jin)盯(ding)控(kong)製(zhi)屏(ping)上(shang)的(de)數(shu)據(ju)波(bo)動(dong),不(bu)時(shi)調(tiao)整(zheng)參(can)數(shu),確(que)保(bao)機(ji)器(qi)人(ren)達(da)到(dao)最(zui)優(you)性(xing)能(neng)。據(ju)了(le)解(jie),該(gai)企(qi)業(ye)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)已(yi)走(zou)進(jin)多(duo)家(jia)製(zhi)造(zao)業(ye)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)車(che)間(jian),使(shi)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)“機器換人”,持續發揮降本增效作用。

在河北石家莊一家裝備製造企業工廠內,頭長“觸角”、身藏“眼睛”的無人駕駛洗掃機在道路上穿梭,精準躲避障礙物,自動清掃、排汙、充電。“當前,工廠在產未交付產品訂單超5億元,生產計劃已排到明年1月份。”相關負責人表示,隨著數字化轉型步伐加快,智能化產品廣受歡迎,企業加速向“新”向“智”轉型,生產智能化產品,有助於推動更多企業轉型升級。

“當前,我國製造業數字化轉型正進入攻堅期,但技術短板、經濟障礙、組織慣性等問題製約轉型進一步深入。”在王超看來,全麵推進製造業數字化轉型,要在“點、線、麵”三方麵下功夫:在“點”上,推廣“小快輕準”的低成本方案,快速解決轉型痛點;在“線”上,發揮“鏈主”企業引領作用,帶動上下遊企業協同;在“麵”上,建設產業集群“工業大腦”,實現區域資源集約賦能。

華南理工大學工商管理學院教授、廣州數字創新研究中心主任張振剛認為,要通過大數據、工業互聯網、人工智能等數智技術,推動全要素智能化,驅動產業效能提升;將生成式AI融入產品研發環節,推動技術升級,加快產品迭代速度;依托工業互聯網、雲服務等平台實現全流程數智化貫通,促進產業鏈供應鏈協同,重塑產業生態。

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