在中國商飛旗下C919大型客機的智能裝配線上
，一場由5G技術驅動的製造變革正在悄然推進：柔性機器人通過5G專網實現精準調度
，將設備利用率提升至90%

；融合5G傳輸的數字測量係統則將檢測時間縮短了80%。

在蘇州，一座智能倉儲基地內
，基於5G毫米波的高精度定位係統正以50厘米以內的誤差精度，自主調度數十台穿梭機完成貨物搬運。

而在更廣闊的範圍內，遍布中國各地的1260家5G工廠正展現出顯著效益：平均產能提升25%，運營成本降低19%。

這一係列場景背後
，是我國“5G+工業互聯網”從試點探索邁向規模化落地的堅實步伐。

政策領航“5G+工業互聯網”成果初現

在政策的有力引導下

，“5G+工業互聯網”發展成效斐然，從概念走向實踐，從試點邁向規模化複製。

在“場景牽引”戰略推動下，我國“5G+工業互聯網”建設邁入規模化落地新階段。

在近日召開的2025中國“5G+工業互聯網”大會上，工業和信息化部（以下簡稱“工信部”）黨組書記、部長李樂成表示

，我國將開展一係列行動推動相關發展：實施工業互聯網和人工智能融合賦能行動
，拓展“平台+智能體”服務，優化工業互聯網體係架構；實施工業互聯網和重點產業鏈“鏈網協同”行動，分行業製定融合應用指南
，打造“5G+工業互聯網”升級版
，加快5G工廠建設，加強6G與工業融合的前瞻研究。

在政策的有力引導下，“5G+工業互聯網”發展成效斐然，從概念走向實踐，從試點邁向規模化複製。

工信部數據顯示，截至目前，我國“5G+工業互聯網”建設項目已超過2萬個，正式步入規模化應用新階段。當前，我國具有一定影響力的工業互聯網平台超過300家，重點平台工業設備連接數超億台
；建成了自主可控的工業互聯網標識解析體係；培育的百家全球領先水平5G工廠平均產能提升25%，產品質量提升21%
，運營成本降低19%。

“十四五”期間，我國加快推進“5G+工業互聯網”應用落地，實現41個工業大類全覆蓋，5G工廠“百千萬”行動目標全麵完成。具體成果方麵，工信部工廠“百千萬行動”目標超額完成，行業滲透和價值賦能深化提升。2023年至2025年

，共1260個分級分類、特色鮮明項目遴選至5G工廠名錄
，帶動總投資共591.3億元。相較前兩年5G工廠名錄項目，製造業5G工廠產品質量提升5.5%，運營成本降低1.8%，生產能力提升1.6%。5G工廠國民經濟大類分布由2023年的25個拓展到48個
，電子、裝備製造、化工
、鋼鐵、電力等行業持續引領。

眾多業內人士也對我國“5G+工業互聯網”發展給予高度評價。華為公司副總裁、ICTMarketing與解決方案銷售總裁劉康指出，我國“5G+工業互聯網”發展成果顯著
，應用規模化推進，5G終端加速普及

，標準建設全球領先。中國信息通信研究院總工程師敖立亦強調，未來幾年“5G+工業互聯網”需進行升級發展
，邁向更高質量、規模化發展的新階段。

標準破局中國從“先行者”到“引領者”

5G標準的國際化為中國企業“走出去”提供了統一語言。

在產業共識形成、應用場景拓展基礎上，中國“5G+工業互聯網”經驗升華至國際標準層麵。近日，中國牽頭製定的全球首個工業5G國際標準《工業網絡5G通信技術通用要求》正式發布
，標誌中國從技術應用“先行者”向規則製定“引領者”躍升。

中國聯通大數據首席科學家範濟安對中國工業報解讀道：“該標準不是由運營商或通信設備商主導
，而是由工業自動化研究機構及工業企業牽頭製定。這意味著這場起初由政府和運營商發起的‘5G+工業互聯網’行動
，終於被它所服務的行業用戶真正認可。”他特別提到，機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所（儀綜所）作為中方技術主導單位
，在標準研製中發揮了核心支撐作用。

更為關鍵的是，這項標準誕生於IEC（國際電工委員會）框架下，並由中國、德國、美國
、法國
、日本等多國專家共同完成。“5G在工業應用場景中的作用得到了國際共識。”範濟安強調。標準不僅采納了大量中國“5G+工業互聯網”的最佳實踐——如獨立專網
、混合專網、虛擬專網等部署模式，還首次係統定義了工業5G的關鍵性能指標：端到端時延不超過1毫秒、傳輸可靠性達99.9999%，並明確支持SIL2/SIL3功能安全等級，設備需滿足-40°C至+85°C工業級溫度範圍及IP67防護等級。

這些嚴苛要求直指工業現場對高可靠
、低時延、強安全的核心訴求。Omdia電信戰略分析師楊光對中國工業報指出：“工業互聯網麵臨的最主要挑戰是係統集成困難
，需要把5G等連接技術與行業專門的解決方案以及數字化服務平台進行有機整合。通過標準化接口可以降低集成難度
、提升效率
、保障基礎體驗。”

更重要的是，標準的國際化為中國企業“走出去”提供了統一語言。

楊光表示：“zaimuqiandeguojizhengzhihuanjingzhixia，biaozhunhuaqueshishituijinguojihezuobijiaohaodeqierudian，keyichixujianchi
，biaozhunyebiranxuyaobuduandegengxinyishiyingxinjishuhexinchangjingdexuqiu。danzaishichangheshijiyingyonglingyu，youyugongyehulianwangwangwangshejishujuanquanwenti，queshibutairongyidachengjiaoweishenrudehezuo，haishixuyaoyiwomenweizhu，zhengqutongguozhongguochanyelianzutuanchuhaidefangshi，bazhongguodejishufanganhenenglikuozhandaoquanqiushichang。”

場景深耕5G賦能製造“質效”雙升

“5G+”在航空、港口、礦山、電力

、電子製造等領域湧現出規模化應用趨勢。

在政策與標準的雙重驅動下，“5G+工業互聯網”正從單點突破走向行業縱深。其中，中國聯通與中國商飛的合作堪稱典範。

範濟安指出，自2018年起
，雙方曆經三個階段演進：從全球首個“園區級5G專網”打造的“5G全連接工廠”，到2022年商飛成為中國首家獲工信部5.9GHz與24GHz專用頻段許可的企業，再到2024年基於聯通“元景大模型”構建國產大飛機智能運維係統——這條路徑清晰勾勒出“5G+”如何從連接底座升級為智能引擎。

“最新階段的國產飛機大模型項目，則直麵國產民機規模化運營帶來的運維挑戰。”範濟安表示
，麵對多維多級聯運維知識體係使用難
、故障案例複用率低
、專業人才短缺等痛點，聯通聯合商飛構建了一套自主可控的智能運維大模型係統。

據悉，該係統基於聯通元景MaaS平台+Deepseek-R1671B模型+商飛私域知識庫
，加工處理30萬頁維修手冊
，實現問答正確率超85%、出處召回率超95%
，需求響應時間從3-7天縮短至1天內，診斷方案輸出從1-2周壓縮至3天以內。

除航空外，港口、礦山、電力
、電子製造等領域同樣湧現出“5G+”的規模化應用。例如，基於5G毫米波的高精度定位技術已在蘇州多家立體倉庫驅動穿梭機；機器視覺質檢不僅用於產品質量檢測，還能實時監控人員操作SOP合規性，成為當前工業5G最廣泛應用場景之一。

楊光指出:“最適合發展5G+工業互聯網的場景是既需要移動又對通信服務質量有高要求的場景，如柔性製造中的AGV、港口龍門吊

、礦山傳送帶等。傳統Wi-Fi難以滿足其帶寬、時延與可靠性需求，5G成為必不可少的使能技術。”

值得注意的是
，隨著AI大模型興起，傳統機器視覺正被更具泛化能力的“視覺智能大模型”取代。範濟安透露，在立訊精密的試點中
，基於大模型的SOP巡檢機器人方案成本降低50%
，監控麵積卻可覆蓋整條產線。“下一步，我們希望將‘通感算智控’一體機預集成後推向中小企業及產業集群。”範濟安說。

跨越鴻溝多方協同破解規模化落地難題

具身智能、機器人訓練、工業仿真等新興領域，將成為產學研用協同攻關的新焦點。

盡管成果斐然，但“5G+工業互聯網”的大規模落地仍麵臨現實瓶頸。正如楊光所言，初期投入大
、部署複雜
、投資回報不明確，往往製約企業引入決心。而破局之道，在於政府、產業聯盟與企業三方協同發力。

首先
，政府需持續加強政策引導與資金支持。政府不僅應做好頂層設計與平台搭建，更需通過精準施策與資源傾斜，助力企業發展，“扶上馬、送一程”。在此過程中

，各地政府正積極探索“政策包+服務包”dezuheshijucuo，yijifaquyuchanyehuoli。yichengdouweili，dangditongguojianlitesegongyehulianwangpingtaiqiyepeiyuku

，xitongyindaolongtouqiyejianshegongyehulianwangpingtai，bingtuidonggongyeAPP向平台集中集聚。在支持機製上
，成都對認定為市級示範平台的項目，按實際投資額的15%給予補助，最高額度達500萬元，有效降低了企業轉型成本，提升了整體協同效率。

其次，產業聯盟應加速可複製方案沉澱。範濟安介紹，中國聯通通過成立數科公司、產業互聯網公司及行業軍團，已形成覆蓋41個工業細分行業的8000餘個5G工廠解決方案，“格物Unilink”平台更入選國家級雙跨平台前十。近四年工業互聯網業務年均三位數增長
，累計收入超400億元。“客戶不斷提出‘柔性製造’‘新型工控’等新需求
，倒逼我們將通用5G升級為‘工業5G’。”範濟安補充說。

最後，企業需探索新型商業模式。楊光建議：“應加快標準方案和可複製場景的規模推廣
，並探索利益共贏的商業模式。”例如，通過“平台+服務”訂閱製降低中小企業一次性投入
；通過“運營商+自動化廠商+雲服務商”聯合交付，降低集成複雜度。

展望未來
，隨著5G-A（5G-Advanced）加速商用和6G研發縱深推進，通信感知一體化、內生智能、通感算控融合等新一代能力將為工業場景注入更強動能。楊光預測：“具身智能、機器人訓練、工業仿真等新興領域，將成為產學研用協同攻關的新焦點。”這意味著，“5G+工業互聯網”正從“連接賦能”邁向“智能原生”，其價值邊界將持續拓展。