最近腦機接口很熱。先是馬斯克投資的神經科學公司 Neuralink 公司宣布其“像縫紉機一樣”的機器人
，可將超纖細的線植入大腦深處，能夠讀寫大量信息；隨後Facebook一直支持的加州大學舊金山分校團隊(UCSF)在《自然-通訊》上發表論文
，公布他們已建成一個腦機接口，可以準確實時從大腦解碼設備佩戴者聽到和說出的對話
、短語。這一係列腦機接口成果密集曝光
，究竟是腦機接口技術碰巧在這個時間點不約而同出成果，還是背後有什麼更大的商業動機
？在PC之於鍵盤鼠標、移動之於觸控之後
，業界一直在尋找下代計算平台的主流人機交互方式，腦機接口會是“那一個”嗎
？下一代的人機交互方式應該具備什麼特征

？

馬斯克與Facebook誰更優？更大的動機是VR/AR？

我們先來看這兩次腦機接口突破的成果。7月17日馬斯克投資的神經科學公司 Neuralink宣布，Neuralink 用“像縫紉機一樣”的機器人，將超纖細的線植入大腦深處
，能夠讀寫大腦信息。7月30日，Facebook支持的加州大學舊金山分校團隊(UCSF)，由團隊的神經外科醫生Edward Chang 發表論文，公布其腦機接口的進展，通過一個腦-機接口，能夠實時地從大腦信號中解碼對話，該係統能夠解碼感知(聽到)和產生(說出)的語音
，準確率分別達到76%和61%。從Edward Chang給出的預期看，這種神經植入物可用於恢複因中風、脊髓損傷或其他疾病而失去說話能力的患者的自然交流。

此前有報道信息稱Facebook的UCSF項目比Neuralink最大的不同，是該項目為非植入式腦機接口，非植入就意味著無須在大腦上打孔，應該說無論是從操作性和安全性來看，都比Neuralink大大進了一步。

但中科院自動化所模式識別國家重點實驗室副主任、腦網絡組北京市重點實驗室副主任餘山在接受《中國電子報》記者采訪時說，Neuralink和UCSF的研究成果都屬於植入式腦機接口。FUCSF這項研究中，用的是顱內腦電的數據，也就是開顱手術之後，放置於癲癇病人皮層上麵的腦電所記錄的數據。所以這個不能算是“非植入式腦機解碼”。用這樣的方法
，隻能在特定的患者身上開展。所以要想實現接近準確率100%會非常難
，因為顱內腦電的數據分辨率還不是很高，難以區分單個細胞的活動。

而Facebook的目標是非植入腦機接口。在2017年舉行的F8大會上
，Facebook曾宣布了腦機接口(BCI)計劃
，概述了構建非侵入性可穿戴設備的目標，該設備能讓人們通過默想自己說的話來打字，而UCSF是BCI計劃的一部分。而在BCI計劃的真正意圖不完全是醫療用途，他們的目標是為VR/AR尋找輸入方式。Mark Cheville是Facebook現實實驗室腦機接口項目的研究主管，他表示，BCI項目是開發增強現實眼鏡為最終目標，這種眼鏡無需大聲說話就可以控製。Facebook表示，這種完全無創的腦機係統最終可以讓人們每分鍾輸入100 個單詞（是現在人們用手機輸入單詞速度的5 倍）。

0glass公司創始人蘇波在接受《中國電子報》記者采訪時表示，Facebook非侵入式的可穿戴設備和馬斯克的植入式設備
，都是異曲同工，讀取腦電圖，最終達到控製輸入和交互目的。“我的判斷目前這種設備還處於早期雛形階段，還存在體積大

、操作複雜、辨識率不高或能設計的交互流程有限等問題，但卻是代表了未來。”蘇波說。

腦機是第三代人機交互主流方式嗎？

腦機接口能夠成為繼續鼠標鍵盤、觸控係統之後的第三個主流的人機交互係統嗎？這應該是腦機接口之所以被極大關注的根本原因和商業意圖所在。

腦機接口若要成為主流的人機交互係統
，需要在兩個維度獲得更大突破：一是“接入式”腦機接口需要足夠安全，足夠方便。二是“非植入式”腦機接口的解碼率要足夠高。從目前看，70%的解碼率顯然不夠
，那麼它能夠實現100%解碼率嗎？

贛鄱基因創始人兼CEO殷偉榮對《中國電子報》記者表示：“首先，UCSF這個項目準確率是如何計算的，尚不可知。其次
，我認為解碼率提高是可能的
，但能不能無限接近99.99%及其以上
，需要時間科研積累。難度在於，現在對於人腦的認識

，有可能連1%都不到。”

中科院自動化研究所研究員何暉光在接受《中國電子報》記ji者zhe采cai訪fang時shi表biao示shi，目mu前qian植zhi入ru式shi腦nao機ji接jie口kou主zhu要yao是shi應ying用yong在zai病bing人ren或huo者zhe動dong物wu上shang。非fei植zhi入ru式shi腦nao機ji接jie口kou盡jin管guan其qi精jing度du沒mei有you植zhi入ru式shi高gao
，但dan是shi也ye有you一yi些xie發fa揮hui了le重zhong要yao的de作zuo用yong。如ru清qing華hua大da學xue腦nao機ji接jie口kou研yan究jiu組zu利li用yong視shi覺jiao誘you發fa電dian位wei腦nao機ji接jie口kou，幫bang助zhu漸jian凍dong人ren朗lang讀du和he交jiao流liu；華南理工大學利用腦機接口對植物人的狀態進行評估；美國CMU團隊利用運動想象遙控無人機，還利用運動想象促進中風病人上肢康複。

何暉光進一步表示
，由於對大腦工作機製了解不足
，並且受到神經信號采集和分析手段的限製，現有腦機交互技術的信息傳輸速率（0.1-5比特/秒）仍遠低於鍵盤和語音等傳統的人機交互方法
，無法得到廣泛應用。所以他的結論是，腦機接口無法成為AR/VR時代的主流的人機交互方式。

蘇波認為，目前腦機接口技術尚未成熟
，無法擔當AR/VR主流人機交互的重任。

誰是AR/VR主流交互的“那一個”
？

如果現在的腦機接口技術尚不成熟，還無法承載AR/VR主流交互方式的重任，那麼誰是擔當下一代計算重任的“那一個”呢
？

蘇波認為
，每一代計算平台（終端）degemingdoubansuizhejiaohujishudegeming，erjiaohujishudegemingyehuiyinfajisuanzhongduancaozuoxitongdegeming

，yekeyishuojiaohujishushijisuanpingtaizhisuoyichengweijisuanpingtaizuizhongyaodeyinsuzhiyi。shubiaodefaming，cuishengletuwenjiemiandecaozuoxitongMacOS和Windows，鍵盤作為輸入工具和鼠標完美結合

，從而帶來PC時代。而觸控技術與安卓
、iOS聯手，催生了第二代計算平台智能手機時代。有觀點說AR/VR有望成為下一代計算平台，那麼AR/VR眼鏡要想成為個人消費品還要滿足四個條件：一是輕量化和微型化，二是5G網絡的正式商用，三是新一代AR操作係統的發明
，四是新一代交互技術的產生。

AR/VR個人消費時代的到來
，其中的關鍵點包括了適合AR/VR的新一代的交互技術及新一代的操作係統。蘇波認為，未來AR最主要、最(zui)自(zi)然(ran)的(de)交(jiao)互(hu)方(fang)式(shi)一(yi)定(ding)是(shi)腦(nao)波(bo)交(jiao)互(hu)，不(bu)影(ying)響(xiang)他(ta)人(ren)又(you)能(neng)很(hen)好(hao)的(de)保(bao)護(hu)隱(yin)私(si)。但(dan)是(shi)目(mu)前(qian)腦(nao)波(bo)交(jiao)互(hu)剛(gang)剛(gang)萌(meng)芽(ya)，離(li)成(cheng)熟(shu)還(hai)有(you)相(xiang)當(dang)長(chang)的(de)時(shi)間(jian)。在(zai)此(ci)之(zhi)前(qian)必(bi)須(xu)打(da)通(tong)腦(nao)機(ji)接(jie)口(kou)，而(er)如(ru)何(he)打(da)通(tong)，現(xian)在(zai)已(yi)經(jing)看(kan)到(dao)了(le)希(xi)望(wang)。

“我判斷腦波交互需要至少十年時間才能真正用於交互，在期間還有沒有更好的交互方式能用於AR眼鏡？在腦波交互到來之前，鍵盤、手柄、鼠標（指環）、語音

、手勢、眼動著這六種交互方式將會混合存在



，並且2020年之前一定會發明一種可以讓這6種交互方式自由按需切換的技術或平台。”蘇波說。

何暉光認為，在AR/VRshidai
，jinguanrenjijiaohuhuiqudehendajinzhan
，dannaojijiaohuyinggaihaibuhuichengweizhuliujiaohuxitong。xiayidaijiaohuxitongyinggaishiduomotaizhinengrenjijiaohu
，jiangshiyongrengongzhinengjishu，tongguoduozhongmotaidexinhao（比如語音、文本、動作、表情等）實現人與機器的交互，其最終目標是使人機交互與人人交互一樣便捷和自然。

在這層意義上看，蘇波和何暉光都認為至少在相當長的時間內，腦機接口還不可能成為AR/VR的主流交互方式，混合、多模態智能人機交互才會是接下來的主流形態，而未來的終極目標是腦波交互。但是何時到來
，尚無時間表。