在機器視覺業務條線宣布取消數月之後，華為諾亞方舟實驗室日前正式發布了MindSporeEditing底層視覺套件
，意味著華為在機器視覺領域的探索仍在繼續。

除華為外

，奧比中光-UW24日晚間還公告擬投資10億元建設3D視覺感知製造基地，稱要“把握具身智能機器人產業的發展機遇”，機器視覺產業鏈持續活躍。GGII預測
，2027年機器視覺市場較2022年將翻超3倍，近400億市場待釋放。A股市場上，歐菲光
、海康威視等頭部廠商早已入局。不過，行業內人士提醒，目前部分零部件國產較海外上有差距
，且產業“內卷”加劇，行業機遇與挑戰並存。

機器視覺迎來新機遇

據昇思MindSpore官微，近日，華為諾亞方舟實驗室基於昇思MindSpore AI框架打造了MindSpore Editing底層視覺套件，針對主流底層視覺任務SOTA算法及模型進行實現和統一設計
，提供易用的訓練、推理接口，並基於MindSpore+Ascend進行極致性能優化。作為一款高性能底層視覺開發和應用套件，MindSpore Editing已在昇思開源社區正式發布1.0版本，麵向廣大開發者開放使用。

此消息一出

，產業鏈立刻躁動
，23日
，機器視覺產業鏈集體爆發，其中安聯銳視漲超15%、大恒科技漲約9.98%
、盾安環境漲超5%。

目前
，機器視覺產業下遊已大規模應用於安防產業和消費電子
、光伏、鋰電等領域的工業生產中，隨著近期大熱的人形機器人、AI等技術的興起，機器視覺產業迎來新一輪增長機遇。

24日晚間，奧比中光發布公告稱，擬與佛山市順德區人民政府簽訂《3D視覺感知產業智能製造基地建設項目投資合作協議》
，投資建設“3D視覺感知產業智能製造基地建設項目”，公司計劃總投資不少於10億元
，其中固定資產投資不少於5億元。同時奧比中光還表示該投資項目將有助於公司進一步擴大3D視覺傳感器和激光雷達供給規模，保障公司把握具身智能機器人產業的發展機遇，在人工智能時代打造AI視覺與機器人視覺中台。

“隨著機器視覺硬件方案的不斷成熟和運算能力的提升，以及機器視覺軟件在各種應用解決方案、3D 算法、AI 模型等方麵的不斷完善，機器視覺在電子產業應用的廣度和深度都將提高。”歐菲光方麵告訴記者。

GGII數據顯示，2022年中國機器視覺市場規模170.65 億元（該數據未包含自動化集成設備規模）
，其中2D視覺市場規模約為152.24億元，3D視覺市場約為18.40億元
；預計至2027年我國機器視覺市場規模將超過560億元，其中2D視覺市場規模將超過400億元，3D視覺市場規模將接近160億元。

多家上市公司布局 產業鏈存在挑戰

國內的機器視覺領域已經形成了龐大的產業鏈
，從以鏡頭、工業相機、圖像捕捉與處理係統等軟硬件研發製造組成的上遊環節，到智能化機器視覺集成組裝為主的中遊環節。

此外，2D向3D轉化也是產業趨勢之一。高工機器人研究所所長盧瀚宸表示

，原有的2D視覺在精度和距離測量方麵均出現部分技術局限，市場對3D視覺的需求開始與日俱增。雖然3D視覺係統目前在整個視覺係統中的占比還不大，但不可否認的是

，3D視覺正以肉眼可見的速度快速成長。

A股市場上，已擁有奧比中光、奧普特、淩雲光、海康威視、安聯銳視
、歐菲光等覆蓋產業鏈上下遊的多家上市公司。

奧比中光是3D視覺感知整體技術方案提供商，也是國內主要的服務機器人3D視覺傳感器提供商，為機器人客戶提供單目結構光、雙目結構光、激光雷達、iToF 在內的完整視覺感知產品，並具備長達7年的行業落地經驗。

其證券部工作人員還日前向記者表示，公司的3D視(shi)覺(jiao)產(chan)品(pin)可(ke)以(yi)用(yong)於(yu)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)上(shang)。盧(lu)瀚(han)宸(chen)表(biao)示(shi)
，人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)用(yong)的(de)視(shi)覺(jiao)傳(chuan)感(gan)器(qi)更(geng)多(duo)是(shi)雙(shuang)目(mu)的(de)，目(mu)前(qian)奧(ao)比(bi)中(zhong)光(guang)是(shi)少(shao)數(shu)國(guo)內(nei)擁(yong)有(you)雙(shuang)目(mu)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)的(de)企(qi)業(ye)。

安聯銳視係安防ODM廠(chang)商(shang)，主(zhu)要(yao)產(chan)品(pin)為(wei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)中(zhong)使(shi)用(yong)的(de)攝(she)象(xiang)產(chan)品(pin)。其(qi)證(zheng)券(quan)部(bu)人(ren)士(shi)日(ri)前(qian)向(xiang)記(ji)者(zhe)表(biao)示(shi)，公(gong)司(si)與(yu)華(hua)為(wei)長(chang)期(qi)合(he)作(zuo)，為(wei)華(hua)為(wei)代(dai)工(gong)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)領(ling)域(yu)產(chan)品(pin)。據(ju)了(le)解(jie)，2020年公司與華為建立JDM 聯合開發模式，當年華為作為公司第一大工程類客戶，銷售占比超過90%。

歐菲光方麵向記者介紹，公司於在2017年展開3D Sensing 技術研發和產業鏈整合，全麵布局結構光

、雙目、I-ToF、D-ToF、DVS、多光譜等技術，並能提供全棧式係統解決方案。公司在機器視覺技術在智能手機、智能汽車，以及智能機器人
、智能門鎖等新領域產品上均有量產應用。

值得注意的是
，產業鏈發展如火如荼，機器視覺市場也存在的不少挑戰也不容忽視。

首先是部分零部件的國產化率仍有待提高。2022年中國市場機器視覺各大核心部件的國產化份額均已超過70%，其中光源國產化率超過90%，鏡頭國產化率80%左右
，2D相機國產化率超過70%
，3D 相機國產化率超過60%，視覺軟件國產化率超過40%。但高端鏡頭、3D相機、智能相機、視覺軟件等高價值領域依賴進口。

此外
，多位受訪人士表示目前機器視覺市場競爭極為激烈，“機器視覺行業的內卷化競爭加劇

，競爭的邊界日趨模糊，加劇了行業的無序性

；此外，在工業領域
，下遊的非標性對機器視覺的易部署和可複製提出了較大的挑戰，這既是視覺企業的門檻也是掣肘之一。”盧瀚宸道。