2024年是AI從實驗轉變為主流商業推動力的一年，而2025年將是它開始在工業領域掀起大規模革命的一年。雖然AI技術尚未成熟，但它已經足夠先進，可以幫助實現工業領域三個最重要的目標——提高生產能力
、實現可用性最大化和提升人員技能。

確保我們的流程更高效、機器更努力地運行、人員更聰明地工作，這是有智慧的領導者（和精明的投資者）yinggaimeitiandouguanzhudeyigeyonghenghuati。suirannikeyidandujiejuemeigetiaozhan，dancongmingdezuofashitongguojiasucongzidonghuadaozizhuhuadezhuanbianlaigongtongjiejuezhexietiaozhan
，zheyeshiworenweigongyejiezaiweilaiyinianzhunbeizuodeshiqing。

霍尼韋爾首席執行官柯偉茂認為，在2025年“技術三重奏”將掀起真正的工業AI革命。圖片來源：COURTESY OF HONEYWELL

自動化 vs. 自主化

雖然“自動化”和“自主化”聽(ting)起(qi)來(lai)非(fei)常(chang)相(xiang)似(si)
，但(dan)它(ta)們(men)描(miao)述(shu)的(de)是(shi)兩(liang)種(zhong)截(jie)然(ran)不(bu)同(tong)的(de)狀(zhuang)態(tai)。在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)設(she)施(shi)中(zhong)，工(gong)業(ye)流(liu)程(cheng)由(you)具(ju)有(you)預(yu)編(bian)程(cheng)指(zhi)令(ling)和(he)確(que)定(ding)性(xing)結(jie)果(guo)的(de)機(ji)器(qi)控(kong)製(zhi)。而(er)在(zai)自(zi)主(zhu)化(hua)設(she)施(shi)中(zhong)，係(xi)統(tong)或(huo)機(ji)器(qi)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)新(xin)條(tiao)件(jian)
、變化的環境或意外問題提供建議和決策。

兩liang者zhe都dou需xu要yao熟shu練lian工gong人ren的de互hu動dong和he幹gan預yu，但dan工gong業ye自zi主zhu化hua的de美mei妙miao之zhi處chu在zai於yu機ji器qi可ke以yi執zhi行xing所suo有you任ren務wu，並bing作zuo為wei博bo學xue的de助zhu理li
，增zeng強qiang團tuan隊dui中zhong人ren類lei的de能neng力li。兩liang者zhe的de關guan鍵jian區qu別bie是shiAI，這也是自動化和自主化之間的區分因素。

以實現可用性最大化的需求為例，這是AI的核心優勢之一。通過訪問過去數年甚至數十年與設備性能和服務相關的曆史數據
，AIkeyifenxishujubingtigongjianyi，yiyanchangshebeideshiyongshouminghuojinxingzuiyouxiaodeshebeiweixiu。zheyiweizhenijiangmianlingengshaodejihuawaishebeitingji，congerjiangdichengben，tongshizuidachengdutigaoshengchannengli。

實現目標麵臨的挑戰

隻有在數據能夠被帶到現場並實時投入使用時，才能實現這個目標。AI與另外兩項相對較新的創新相結合
，激發了一個“技術三重奏”，可以將工業AI從理論變為現實。

這三項技術分別是雲計算，我們可以在雲端存儲數據，並支持所有用戶訪問；5G
，它能夠低延遲地傳輸數據以支持實時操作和決策；以及AI，它支持人類以可訪問的方式查詢數據並在邊緣解決問題。這三項技術的結合使我們能夠將AI投入實際應用
，這是真正的工業AI革命。

想(xiang)象(xiang)一(yi)下(xia)，一(yi)家(jia)偏(pian)遠(yuan)的(de)煉(lian)油(you)廠(chang)需(xu)要(yao)熟(shu)練(lian)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)來(lai)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)或(huo)提(ti)高(gao)產(chan)量(liang)，或(huo)者(zhe)一(yi)家(jia)公(gong)司(si)擁(yong)有(you)多(duo)個(ge)商(shang)業(ye)建(jian)築(zhu)，需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)入(ru)住(zhu)情(qing)況(kuang)動(dong)態(tai)管(guan)理(li)其(qi)設(she)施(shi)
、提高資產壽命並滿足新的可持續性報告要求。通過這三項技術，這家煉油廠或者公司都可以依靠曆史數據和在邊緣嵌入AI的工具來改善運營，並實現真正的預測性維護。這將提高煉油廠的生產率，並改善所有建築物中租戶的舒適度、安全性和保障。此外
，工人使用AI賦能的工具，可以用前幾代人的經驗來增強他們的技能
，使隻有3到5年背景的工人能夠像經驗豐富的老手一樣操作。

協作優勢

在從業35年間，我學到的一個重要教訓是，成功的合作夥伴關係往往可以將結果從優秀提升到卓越。在霍尼韋爾（Honeywell），我們擁有本領域的知識
，對解決航空航天、能源和建築基礎設施領域的問題有深刻理解。通過與在雲計算和5G領域的技術創新公司合作應用這些知識，我們能夠開發出革命性的新產品和新服務。

這就是我們在整個技術生態係統中建立合作夥伴關係的目標，包括最近宣布的與高通（Qualcomm）和穀歌（Google）的合作。該領域的其他公司也做了同樣的事情：人們認識到團隊合作的好處，同時每一個合作夥伴都在竭盡全力各展所長。

與yu工gong業ye客ke戶hu的de合he作zuo同tong樣yang重zhong要yao。在zai本ben行xing業ye中zhong工gong作zuo了le幾ji十shi年nian後hou，我wo學xue到dao的de一yi件jian事shi是shi，當dang你ni隻zhi盯ding住zhu某mou個ge問wen題ti開kai發fa解jie決jue方fang案an時shi，這zhe個ge解jie決jue方fang案an往wang往wang不bu會hui被bei采cai用yong。公gong司si閉bi門men造zao車che開kai發fa通tong用yong解jie決jue方fang案an，而er不bu是shi利li用yong這zhe些xie資zi源yuan幫bang助zhu客ke戶hu開kai發fa具ju體ti方fang案an
，解jie決jue他ta們men真zhen正zheng麵mian臨lin的de問wen題ti，結jie果guo就jiu是shi浪lang費fei了le無wu數shu的de時shi間jian和he金jin錢qian。後hou者zhe會hui刺ci激ji投tou資zi
，並bing且qie開kai發fa出chu的de技ji術shu經jing常chang可ke以yi大da規gui模mo應ying用yong。

今年的情況

工gong業ye目mu前qian正zheng處chu於yu一yi個ge轉zhuan折zhe點dian，我wo們men可ke以yi利li用yong當dang今jin技ji術shu的de力li量liang，大da幅fu提ti高gao我wo們men的de工gong作zuo效xiao率lv和he盈ying利li能neng力li。我wo們men清qing楚chu地di知zhi道dao，我wo們men需xu要yao讓rang流liu程cheng變bian得de更geng高gao效xiao、機器更努力地運行
、人員更聰明地工作，而雲計算
、5G和AI的技術三重奏可以實現這一目標。這就是為什麼我樂觀地認為
，2025年，我們將真正開始大規模實現工業自主化，每一天都將是運行效率最高的一天
，每個人都將是世界領先的專家。